Варианты использования векторной базы данных
Разработчики и организации используют Milvus и Zilliz Cloud для создания современных приложений для различных целей. Ускорьте свои проекты с помощью молниеносной, облачной и управляемой ИИ векторной базы данных уже сейчас!
Популярные варианты использования векторных баз данных
Zilliz Cloud может изменить ситуацию
Recommender System
Рекомендовать похожую информацию или продукты, основываясь на поведении и предпочтениях пользователя.
Узнать больше
Image Similarity Search
Поиск визуально похожих изображений из обширной коллекции библиотек изображений.
Узнать больше
Audio Similarity Search
Найдите похожие аудиозаписи среди огромного количества аудиоданных, таких как музыка, звуковые эффекты и речь.
Узнать больше
Retrieval Augmented Generation
Расширьте знания LLM, интегрируя внешние источники данных в LLM и ваши AI-приложения.
Узнать больше
Question Answering System
Интерактивный чат-бот для контроля качества, который автоматически отвечает на вопросы пользователей.
Molecular Similarity Search
Поиск похожих подструктур, надструктур и других структур для указанной молекулы.
Multimodal Similarity Search
Выполняйте запросы по разным модальностям, таким как тексты, видео, аудио и изображения.
Anomaly Detection
Выявляйте точки данных, события и наблюдения, которые значительно отклоняются от обычного шаблона в наборе данных.
Text/Semantic Search
Ищите семантически похожие тексты в огромных объемах документов на естественном языке.
Узнать больше
AI Agents
ИИ-агентам необходимы память, контекст и рассуждение, чтобы автономно действовать в сложном и многоэтапном процессе принятия решений. Векторные базы данных обеспечивают память, поиск и многоагентное взаимодействие в масштабе.
Узнать больше
Zilliz Cloud также доказал свою полезность в различных сценариях, таких как классификация последовательностей ДНК, дедупликация данных, обнаружение мошенничества, открытие лекарств и защита авторских прав.