“Zilliz gave us real-time retrieval for our AI search system at scale with tight latency targets. It freed up engineering cycles and let us focus on improving reasoning on the model side, not managing infrastructure.”
Jeffrey WangCo-Founder, ExaНам доверяют более 10 000 команд ИИ и лидеров отрасли по всему миру
От ИИ-стартапов до глобальных корпораций — команды используют Zilliz и Milvus, чтобы быстрее выпускать продукты, уверенно масштабироваться и обеспечивать высокопроизводительный поиск в продакшене.
Начать
Плюс $100 на счёт при регистрации с рабочей почты
Создавать с помощью CLIcurl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
ИИ реального мира, созданный с помощью Zilliz
Узнайте, как команды используют Zilliz и Milvus для внедрения RAG, поиска, рекомендаций и агентов ИИ в производство. Найдите статью, которая соответствует вашему стеку ИИ.
- Читать рассказ
Как Airtable построила и масштабировала векторную инфраструктуру с помощью Milvus
- Посетите сайт
Reddit — это сеть сообществ, где люди могут погрузиться в свои интересы, хобби и увлечения. На Reddit есть сообщество для всего, что вас интересует.
- Читать рассказ
Как MiniMax масштабирует ИИ в реальном времени и дедупликацию триллионного масштаба с помощью Zilliz Cloud
- Читать рассказ
OpenEvidence усиливает медицинский ИИ с помощью Zilliz Cloud
- Читать рассказ
Filevine и Zilliz Cloud: трансформация управления юридическими делами с помощью векторного поиска
- Читать рассказ
Exa создает поисковую систему по сущностям для ИИ-агентов с Zilliz Cloud
Узнайте, что говорят лидеры в области искусственного интеллекта
Узнайте непосредственно от строителей, которые используют Zilliz и Milvus в производстве.
Jeffrey WangCo-Founder, Exa“Zilliz Cloud has helped us create a strong foundation behind the scenes as we continue to grow and serve hundreds of thousands of clinicians.”
Daniel NadlerFounder, OpenEvidence“Zilliz helps our teams deliver fast, reliable retrieval across complex legal workflows, so customers can find the context they need when it matters.”
Filevine TeamAI Product Team“Zilliz gave us the retrieval layer we needed for multilingual AI systems in production. It lets us stay focused on model quality while scaling infrastructure with confidence.”
Sarvam AI TeamEngineering Team“Milvus and Zilliz make it practical to power fast semantic retrieval across meeting intelligence workflows.”
Read AI TeamEngineering Team“Zilliz supports high-scale search experiences where latency and reliability are critical.”
Reddit TeamEngineering Team“Zilliz gives product teams a strong retrieval foundation for building AI-native workflows on structured and unstructured data.”
Airtable TeamEngineering Team“Zilliz helps us match people with the right opportunities through fast, relevant AI search.”
Jobright TeamEngineering Team