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KI-Assistent

Warum Zilliz Cloud die Top-Wahl für unternehmensweite Vektorsuche ist.

Erfolgsgeschichten

Beliebte Anwendungsfälle für Vektordatenbanken<0></0>Zilliz Cloud kann den Unterschied machen

Zeit- und Kostenersparnis durch Kombination von Zilliz Cloud mit GPTCache

Wie Zilliz Cloud LLM-Anwendungen verbessert

RAG für LLMs: Aktualisierung und Erweiterung der Wissensbasis von LLMs für genauere Antworten

<0>Der CVP-Stack (ChatGPT/LLMs + eine Vektordatenbank + Prompt-as-Code)</0> ist ein zunehmend beliebter KI-Stack, der den Wert von Vektordatenbanken für die LLM-Erweiterung zeigt. Wir können <1>OSS Chat</1> als Beispiel verwenden, um zu demonstrieren, wie der CVP-Stack funktioniert.

OSS Chat ist ein Chatbot, der Fragen zu GitHub-Projekten beantworten kann. Er sammelt und speichert Informationen aus verschiedenen GitHub-Repositories und deren Dokumentationsseiten in Form von Embeddings in Zilliz Cloud. Wenn ein Benutzer OSS Chat nach einem Open-Source-Projekt fragt, führt Zilliz Cloud eine Ähnlichkeitssuche durch, um die topk relevantesten Ergebnisse zu finden. Diese Ergebnisse werden dann mit der ursprünglichen Frage kombiniert, um einen Prompt zu erstellen, der ChatGPT einen breiteren Kontext bietet, was zu genaueren Antworten führt.

Wir können auch GPTCache in den CVP-Stack integrieren, um Kosten zu reduzieren und Antworten zu beschleunigen.

ChatGPT/LLMs + eine Vektordatenbank + Prompt-as-Code

Der CVP-Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus-Integrationen mit beliebten KI-Projekten

Fehlende domänenspezifische Informationen

Anfällig für Halluzinationen

Kostenintensiv und langsam

Kein Zugriff auf aktuelle Informationen

Token-Limit

Unveränderliche Vortrainingsdaten

Einschränkungen von LLMs

LLM-Projekte, die Milvus & Zilliz Cloud nutzen

Anwendungsfälle für Vektordatenbanken: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

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Anwendungsfälle für Vektordatenbanken

Suchen Sie nach ähnlichen Videos aus umfangreichen Sammlungen von Videotheken.

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Suchen Sie nach visuell ähnlichen Bildern aus einer umfangreichen Sammlung von Bildbibliotheken.

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Finden Sie ähnliche Audioergebnisse aus riesigen Mengen von Audiodaten wie Musik, Soundeffekten und Reden.

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Empfehlen Sie ähnliche Informationen oder Produkte auf der Grundlage des Nutzerverhaltens und der Vorlieben.


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Erweitern Sie das Wissen von LLMs, indem Sie externe Datenquellen in LLMs und Ihre KI-Anwendungen integrieren.

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Erkenne Datenpunkte, Ereignisse und Beobachtungen, die erheblich vom üblichen Muster in einem Datensatz abweichen.

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Interaktiver QA-Chatbot, der Benutzerfragen automatisch beantwortet.

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Suchen Sie nach ähnlichen Substrukturen, Superstrukturen und anderen Strukturen für ein angegebenes Molekül.

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Abfrage über verschiedene Modalitäten wie Texte, Videos, Audio und Bilder.

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Suchen Sie in riesigen Mengen natürlichsprachlicher Dokumente nach semantisch ähnlichen Texten.

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KI-Agenten benötigen Speicher, Kontext und Schlussfolgerungsfähigkeit, um autonom in komplexen und mehrstufigen Entscheidungsprozessen zu handeln. Vektordatenbanken ermöglichen Speicher, Abruf und Multi-Agenten-Zusammenarbeit in großem Maßstab.

Anwendungsfälle für Vektordatenbanken

Beliebte Anwendungsfälle für Vektordatenbanken
Zilliz Cloud kann den Unterschied machen

Video Similarity Search

Image Similarity Search

Audio Similarity Search

Recommender System

Retrieval Augmented Generation

Anomaly Detection

Question Answering System

Molecular Similarity Search

Multimodal Similarity Search

Text/Semantic Search

AI Agents

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Anwendungsfälle für Vektordatenbanken

Beliebte Anwendungsfälle für VektordatenbankenZilliz Cloud kann den Unterschied machen

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Audio Similarity Search

Recommender System

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Anomaly Detection

Question Answering System

Molecular Similarity Search

Multimodal Similarity Search

Text/Semantic Search

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