Seamless AI Workflows

Content

Start Free, Scale Easily

Start to build your GenAl apps today with Zilliz Cloud Serverless

AI Assistant

Milvus Ambassador Program

Events

Discord Forum

GitHub

Unstructured Data Meetups

Milvus Basics

Slack

Welcome to the community!

Milvus Community

Zilliz hosts Unstructured Data Meetups in various locations around the world with the goal of bringing together developers who are interested in building generative AI applications with unstructured data. As new AI models and platforms are growing at a rapid pace, meetups have become a great forum for developers and engineers curious about or working on GenAI applications to learn and network.

Past Meetups

Don't want to wait? 

Apply to be a speaker or our sponsor in our events!

Want to be a speaker or sponsor?

Upcoming Events

Upcoming Zilliz Unstructured Data Meetups

Why Zilliz Cloud is the Top Chioce for Enterprise-Level Vector Search.

Related Resources

Success Stories

Popular Vector Database Use Cases<0></0>Zilliz Cloud Can Make a Difference 

Saving time and costs when combining Zilliz Cloud with GPTCache

How Zilliz Cloud Augments LLM Applications

RAG for LLMs: Updating and expanding LLMs’ knowledge base for more accurate answers

<0>The CVP stack (ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code)</0> is an increasingly popular AI stack that shows the value of vector databases for LLM enhancement. We can use <1>OSS Chat</1> as an example to demonstrate how the CVP stack works.

OSS Chat is a chatbot that can answer questions about GitHub projects. It collects and stores information from various GitHub repositories and their documentation pages in Zilliz Cloud in the form of embeddings. When a user asks OSS Chat about any open-source project, Zilliz Cloud conducts a similarity search to find the topk most relevant outcomes. Then these results are combined with the original question to create a prompt that gives ChatGPT a broader context, resulting in more accurate answers.

We can also incorporate the GPTCache into the CVP stack to reduce costs and speed up responses.

ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code

The CVP Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus Integrations with Popular AI Projects

Lacking domain-specific information

Prone to hallucination 

Costly and slow

Failure to access up-to-date information

Token Limit

Immutable pre-training data

LLM Limitations

LLM Projects Utilizing Milvus & Zilliz Cloud

Vector Database Use Cases: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

Share Your Story with Us!

Vector Database Use Cases

Беспрерывные AI рабочие процессы

Контент

Начните бесплатно, масштабируйтесь легко

Начните создавать свои GenAl приложения сегодня с Zilliz Cloud Serverless

Программа для послов Milvus

События

Форум Discord

Встречи по неструктурированным данным

Основы Milvus

Добро пожаловать в сообщество!

Сообщество Milvus

Zilliz проводит встречи по неструктурированным данным в различных местах по всему миру с целью объединения разработчиков, заинтересованных в создании генеративных AI приложений с неструктурированными данными. Поскольку новые AI модели и платформы растут быстрыми темпами, встречи стали отличным форумом для разработчиков и инженеров, интересующихся или работающих над приложениями GenAI, чтобы учиться и устанавливать контакты.

Прошедшие встречи

Не хотите ждать? 

Подайте заявку, чтобы стать спикером или нашим спонсором на мероприятиях!

Хотите стать спикером или спонсором?

Встречи по Неструктурированным Данным

Предстоящие события

Предстоящие встречи Zilliz по неструктурированным данным

Почему Zilliz Cloud является лучшим выбором для векторного поиска корпоративного уровня.

Связанные ресурсы

Истории успеха

Экономия времени и затрат при объединении Zilliz Cloud с GPTCache

Как Zilliz Cloud улучшает приложения LLM

RAG для LLM: Обновление и расширение базы знаний LLM для более точных ответов

<0>Стек CVP (ChatGPT/LLM + векторная база данных + промпт-как-код)</0> — это все более популярный стек искусственного интеллекта, который демонстрирует ценность векторных баз данных для улучшения LLM. Мы можем использовать <1>OSS Chat</1> в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как работает стек CVP.

OSS Chat — это чат-бот, который может отвечать на вопросы о проектах GitHub. Он собирает и хранит информацию из различных репозиториев GitHub и их страниц документации в Zilliz Cloud в виде эмбеддингов. Когда пользователь спрашивает OSS Chat о каком-либо проекте с открытым исходным кодом, Zilliz Cloud проводит поиск по сходству, чтобы найти topk наиболее релевантных результатов. Затем эти результаты объединяются с исходным вопросом для создания промпта, который дает ChatGPT более широкий контекст, что приводит к более точным ответам.

Мы также можем включить GPTCache в стек CVP, чтобы снизить затраты и ускорить ответы.

ChatGPT/LLM + векторная база данных + промпт-как-код

Стек CVP

Генерация с усилением извлечения (RAG)

Интеграции Milvus с популярными проектами ИИ

Отсутствие информации по конкретной области

Склонность к галлюцинациям

Дорого и медленно

Неудача в доступе к актуальной информации

Лимит токенов

Неизменяемые данные предварительного обучения

Ограничения LLM

Проекты LLM с использованием Milvus и Zilliz Cloud

Примеры использования векторной базы данных: Усиление генерации поиском - Zilliz

Поделитесь своей историей с нами!

Варианты использования векторной базы данных