벡터 데이터베이스 사용 사례

개발자와 조직은 Milvus 및 Zilliz Cloud를 활용하여 다양한 목적의 최신 애플리케이션을 구축합니다. 이제 번개처럼 빠르고 클라우드 네이티브, AI 기반 벡터 데이터베이스로 프로젝트를 강화하세요!

Use Cases

인기 있는 벡터 데이터베이스 사용 사례
Zilliz Cloud로 더 나은 결과를 얻으세요

  • Recommender System

    Recommender System

    사용자 행동과 선호도에 따라 유사한 정보나 제품을 추천합니다.

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  • Image Similarity Search

    Image Similarity Search

    방대한 이미지 라이브러리 컬렉션에서 시각적으로 유사한 이미지를 검색하세요.

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  • Audio Similarity Search

    Audio Similarity Search

    음악, 음향 효과, 연설 등 방대한 양의 오디오 데이터에서 유사한 오디오 결과를 찾아보세요.

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  • Video Similarity Search

    Video Similarity Search

    방대한 동영상 라이브러리 컬렉션에서 유사한 동영상을 검색하세요.

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  • Retrieval Augmented Generation

    Retrieval Augmented Generation

    외부 데이터 소스를 LLM과 AI 애플리케이션에 통합하여 LLM의 지식을 확장하세요.

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  • Anomaly Detection

    Anomaly Detection

    데이터셋에서 일반적인 패턴에서 크게 벗어나는 데이터 포인트, 이벤트 및 관측치를 탐지합니다.

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  • Molecular Similarity Search

    Molecular Similarity Search

    지정된 분자와 유사한 부분 구조, 상위 구조 및 기타 구조를 검색합니다.

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  • Multimodal Similarity Search

    Multimodal Similarity Search

    텍스트, 동영상, 오디오, 이미지와 같은 다양한 모달리티 전반에서 쿼리하세요.

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  • Text/Semantic Search

    Text/Semantic Search

    방대한 양의 자연어 문서에서 의미적으로 유사한 텍스트를 검색합니다.

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  • Question Answering System

    Question Answering System

    사용자 질문에 자동으로 답변하는 대화형 QA 챗봇

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  • AI Agents

    AI Agents

    AI 에이전트는 복잡하고 다단계의 의사결정에서 자율적으로 행동하기 위해 메모리, 컨텍스트, 추론이 필요합니다. 벡터 데이터베이스는 대규모로 메모리, 검색, 멀티 에이전트 협업을 가능하게 합니다.

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Zilliz Cloud는 DNA 시퀀스 분류, 데이터 중복 제거, 사기 탐지, 신약 개발 및 저작권 보호와 같은 다양한 시나리오에서 유용한 것으로 입증되었습니다.

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