Поиск сходства изображений
Создание системы поиска по сходству изображений с помощью Zilliz Cloud (полностью управляемая версия Milvus)
Image Similarity Search with Zilliz Cloud Vector Database
Discover visually similar images effortlessly with Zilliz Cloud-powered image similarity search engines, proving valuable in various fields like e-commerce and art.
Effortlessly Accommodate Your Spiking Image Data
Say goodbye to data size concerns with Zilliz Cloud. Experience horizontal and independent scaling for computing and storage, aligning with your budget and evolving needs. Manage billions of image vectors within hours with efficient bulk inserts.
High-Performant Image Similarity Search with Unparalleled Precision
Experience a 10x performance boost on Zilliz Cloud with advanced indexing algorithms, ensuring millisecond-level latency. Benefit from unparalleled precision using hybrid vector search with scalar filtering and range search capability.
Real-Time Image Search Results for Optimized User Experience
Zilliz Cloud guarantees consistently up-to-date search results through real-time data insertion, deletion, and seamless data flows, significantly optimizing the user experience.
Always On, Always Reliable
Zilliz Cloud builds resilient image search systems, guaranteeing uninterrupted service reliability even in unexpected events through multiple replicas, component isolation, and robust backup and sync capabilities.
Start with Simplicity and Amplified Productivity
Deploy a large-scale image similarity search service in minutes with user-friendly SDKs in multiple languages and streamlined data operations, ensuring an intuitive user experience.
Как Zilliz Cloud обеспечивает поиск сходства изображений
Система поиска сходства изображений на базе Zilliz работает следующим образом:
- Изображения преобразуются в векторные вкрапления с помощью модели вкрапления.
- Встраиваемые изображения поступают и хранятся в облаке Zilliz.
- Пользователи ищут изображения, схожие с их запросами.
- Запрос изображения преобразуется в векторные вкрапления с помощью модели вкрапления.
- Эмбидинги запроса отправляются в облако Zilliz Cloud для поиска сходства.
- Zilliz Cloud выполняет приблизительный поиск ближайших соседей (ANN) и извлекает Top-K наиболее релевантных результатов, сравнивая пространственное расстояние между векторами запроса и изображения.
- Zilliz Cloud возвращает пользователю результаты Top-K.
Истории успеха
Лидеры отрасли по всему миру используют Milvus или Zilliz Cloud (полностью управляемый Milvus) для создания своих систем поиска изображений.
90% reduction
in search latency
Sharp reduction
on $ and time
Easily scale
as business grows
Handled tens of millions of
vector embeddings with fast scaling capability
Achieved millisecond-level
query speed with optimal user experience
Reshaped the future of fashion
with a harmonious fusion of human creativity and machine intelligence
90% reduction
in search latency
Sharp reduction
on $ and time
Easily scale
as business grows
Handled tens of millions of
vector embeddings with fast scaling capability
Achieved millisecond-level
query speed with optimal user experience
Reshaped the future of fashion
with a harmonious fusion of human creativity and machine intelligence