Открытая база данных векторов и решения для инфраструктуры ИИ
Инженеры Zilliz являются первоначальными создателями многих известных проектов с открытым исходным кодом для приложений, работающих на ИИ, предлагая комплексные решения для создания и улучшения вашей инфраструктуры искусственного интеллекта. Векторная база данных Milvus и различные сопутствующие инструменты ИИ специально разработаны для упрощения управления данными и оптимизации производительности ваших приложений ИИ.
Мы гордимся тем, что являемся сопровождающими этих популярных проектов инфраструктуры ИИ с открытым исходным кодом
Изучите следующие инструменты ИИ, чтобы получить необходимые знания для развертывания и использования передовой технологии векторного поиска Zilliz, раскрывая потенциал неструктурированных данных для максимальных возможностей ИИ.
Milvus - это открытая векторная база данных, которая может хранить, индексировать и искать неструктурированные данные в миллиардном масштабе через высокоразмерные векторные вложения. Она идеально подходит для создания современных приложений искусственного интеллекта, таких как генерация, усиленная поиском (RAG), семантический поиск, мультимодальный поиск и системы рекомендаций.
PyMilvus - это Python SDK для Milvus. Он позволяет разработчикам Python эффективно создавать индексы, выполнять векторный поиск и обрабатывать множество других операций с данными. Он легко интегрируется с популярными моделями эмбеддинга, что упрощает преобразование ваших данных в поисковые векторы.
VTS (Сервис транспортировки векторов) - это инструмент с открытым исходным кодом для миграции данных, предназначенный для выполнения сложной задачи перемещения векторов и неструктурированных данных между различными системами, особенно векторными базами данных, такими как Milvus и Zilliz Cloud. Построенный на Apache SeaTunnel, VTS поддерживает как синхронизацию данных в реальном времени, так и пакетную обработку.
Ноухер — это поисковая система с открытым исходным кодом, интегрированная в Milvus, предназначенная для эффективного выполнения приближенного поиска ближайших соседей (ANNS). Она использует известные библиотеки, такие как FAISS и HNSW, для создания и управления индексами, обеспечивая поиск с низкой задержкой.
Milvus Backup - это инструмент для резервного копирования и восстановления данных в Milvus, доступный через командную строку или сервер API. Он создает снимки коллекций с минимальным влиянием на производительность, обеспечивая целостность данных, позволяя кластеру Milvus оставаться полностью функциональным во время резервного копирования и восстановления. Это делает его идеальным для защиты данных и поддержки миграций.
Инструмент для определения размеров Milvus помогает пользователям настроить их развертывание Milvus, выбирая оптимальные типы индексов (например, HNSW, IVF_FLAT) и размеры сегментов для лучшей производительности. Он балансирует память, дисковое пространство, точность и скорость, направляя решения по настройкам развертывания, таким как потоковая передача данных.
Milvus CLI (Интерфейс командной строки) - это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который поддерживает подключение к базе данных, операции с данными, а также импорт и экспорт данных. Основанный на PyMilvus, он позволяет выполнять команды через терминал, используя интерактивные подсказки командной строки.
VectorDBBench - это инструмент с открытым исходным кодом для тестирования производительности, предназначенный для оценки и сравнения производительности основных векторных баз данных, таких как Milvus и Zilliz Cloud, с использованием их собственных наборов данных. Он также помогает разработчикам выбрать наиболее подходящую векторную базу данных для их конкретных случаев использования.
GPTCache - это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации производительности приложений GenAI путем кэширования ответов от больших языковых моделей (LLM). Она снижает затраты и задержки, сохраняя часто используемые результаты запросов, обеспечивая более быстрый доступ и повышая эффективность повторяющихся запросов в таких приложениях, как чат-боты, генерация контента и другие.
Атту - это графический пользовательский интерфейс (GUI) с открытым исходным кодом, предназначенный для управления и взаимодействия с Milvus, векторной базой данных для приложений искусственного интеллекта. Всего несколькими щелчками мыши вы можете визуализировать состояние своего кластера, управлять метаданными, выполнять запросы данных и многое другое.
Федер — это инструмент с открытым исходным кодом на JavaScript от Zilliz для визуализации векторов вложений и понимания файлов индексов ANN (приближенный ближайший сосед), таких как Faiss и HNSWlib. Он помогает пользователям интерактивно исследовать векторные вложения и структуры индексов, а также предлагает библиотеки на JavaScript и Python для использования в различных средах.
DeepSearcher - это проект с открытым исходным кодом, который объединяет мощь LLM (DeepSeek, OpenAI и др.) и Векторных баз данных (Milvus и др.) для выполнения поиска, оценки и рассуждений на основе частных данных, предоставляя высокоточные ответы и всесторонние отчеты. Этот проект идеально подходит для управления знаниями предприятия, интеллектуальных систем вопросов и ответов, и поиска информации.
Сделайте всю вашу кодовую базу контекстом Claude Code с помощью Claude Context.
Это плагин с открытым исходным кодом, совместимый с MCP, который обеспечивает мощный семантический поиск кода в Claude Code, Gemini CLI и многих других агентах кодирования. Он также дает вам возможность создать свой собственный агент кодирования, такой как Cursor, с нуля, открывая интеллектуальную навигацию по вашей кодовой базе в реальном времени.