Zilliz Cloud, самая производительная векторная база данных, построенная на Milvus®
Полностью управляемая векторная база данных и сервисы данных, позволяющие вам раскрыть весь потенциал неструктурированных данных для ваших AI приложений.
Начать бесплатноПревосходный поиск с искусственным интеллектом
Оптимальные стратегии поиска и отсутствие ручной настройки благодаря AutoIndex с искусственным интеллектом и поисковой системе Cardinal
Умный оптимизатор запросов
Автоматический выбор алгоритма оптимизирует производительность и точность поиска для каждого набора данных
Комплекс оптимизации
Сквозные оптимизации алгоритмов, систем и аппаратного обеспечения
Высокая производительность и масштабируемость
Облачная база данных с распределенной архитектурой для масштабирования по требованию и экономически эффективного роста
Многоуровневое хранение
Автоматическое распределение по уровням хранения оптимизирует производительность и затраты, повышая ROI
Бескомпромиссная безопасность и надежность
Готовая для предприятий платформа обеспечивает надежную производительность и безопасность корпоративного уровня
Мульти-Облако
Размещайте ваши неструктурированные данные на AWS, Azure и Google Cloud по всему миру
Стройте быстрее с комплексным набором функций векторной базы данных
Высокопроизводительный векторный поиск
Храните, индексируйте и управляйте массивными векторами вложений, создаваемыми глубокими нейронными сетями и другими моделями машинного обучения (ML).
Низкая задержка с высокой полнотой
Вселяйте уверенность в свои данные с низкой задержкой и высокой полнотой, обеспечивая надежное и точное принятие решений в реальном времени.
- Узнать больше
Гибридный поиск
Включите запросы по нескольким векторным полям, поддерживая мультимодальные, разреженно-плотные и плотно-текстовые комбинации для более точных результатов.
- Узнать больше
Различные метрики схожести
Выберите правильную метрику схожести (Косинусная, Евклидова, IP и т.д.) для улучшения производительности классификации и кластеризации.
- Узнать больше
Настраиваемая согласованность
Получите гибкость с несколькими уровнями согласованности, чтобы согласовать точность данных и производительность с уникальными потребностями вашего приложения.
Масштабируйте по мере необходимости
Легко масштабируйтесь горизонтально с компонентной архитектурой, обеспечивая максимальную производительность и эффективность, независимо от колебаний рабочей нагрузки.
Снижение TCO с облачным векторным поиском
Хотя Milvus предлагает мощные возможности векторного поиска, он требует значительных инвестиций в квалифицированных инженеров, настройку производительности и постоянное обслуживание.
Zilliz устраняет эти затраты благодаря нашей инновационной поисковой системе Cardinal и инструментам управления, снижая общую стоимость владения до 70% и оптимизируя для ваших случаев использования: системы рекомендаций, приложения RAG или системы обнаружения аномалий.
Создано для высокопроизводительных рекомендаций
Наша платформа обеспечивает высокую полноту и быстрые времена отклика, необходимые вашим рекомендательным системам, одновременно снижая затраты за счет:
Осведомленная о данных индексация и оптимизации оборудования снижают затраты на хранение и вычисления без ущерба для производительности поиска
Упрощенные API, автоматизированное развертывание и встроенные функции устраняют месяцы ручной разработки и настройки, обычно необходимых для векторного поиска
Автоматизированные обновления, масштабирование и мониторинг обеспечивают надежность системы, устраняя необходимость в операционном обслуживании
Рекомендательная система
2-летняя TCO: Milvus против Zilliz Cloud
Подписка Zilliz
Операции
Разработка
Инфраструктура
Создавайте приложения ИИ с вашими любимыми инструментами
Посмотрите, что говорят наши клиенты
We were running a multilingual RAG system at scale, indexing all of Wikipedia into tens of millions of high-dimensional vectors. Latency targets were tight. We needed a system that could handle real-time retrieval over millions of knowledge vectors without breaking under load. Zilliz gave us that. It freed up engineering cycles and let us focus on improving reasoning on the model side, not managing infrastructure. That reliability mattered because we were operating at 3,500+ dimensions per vector, across a fast-growing corpus, with sub-300ms latency requirements in production. "
Dr. Pratyush Kumar
Co-Founder of Sarvam
I was benchmarking different vector databases, and Milvus was at the top among all the popular options on the market."
Saumil Patel
the Senior Data Scientist from Ivy.ai
Learn more
Zilliz Cloud stood out for us with its comprehensive range of index types, automatically optimizing for the perfect balance between recall and performance. Its robust security and private networking features, combined with the advantage of a fully-managed database, have significantly lightened our operational load, enabling us to concentrate on driving innovation rather than managing backend complexities. "
Ben Kramer
Co-founder & CTO of Monterey AI
When we conducted our first test run (on Zilliz Cloud), the performance improvement was astonishing. Our search time went from eight seconds down to sub one second. We were nearly falling off our chairs with amazement at the speed."
Alex Alexander
Co-founder & CEO of Picdmo Inc.
Learn more
Zilliz Cloud perfectly aligns with MindStudio's vision. Its high-performance, secure platform and multi-tenancy simplifies data management and unlocks unprecedented productivity and innovation for our users’ AI applications. "
Sean Thielen
CTO @ MindStudio
Learn more
I appreciated using the open standard evaluation benchmarks for machine learning in general; this is also true for vector databases. The ones that Zilliz often publicizes have been beneficial, and the fact that they are open is significant. "
Sam Butler
Director of Machine Learning @ Dopple.AI
Learn moreReliability, scalability, and performance are great. The fact that we can outsource all this kind of administration management and don't have to worry about servers breaking helps us put resources into product development and innovation, which truly differentiates our business. "
Michal Oglodek
CTO of Ivy.ai
Learn more
Since transitioning from the open-source Milvus vector database to the fully managed Zilliz Cloud, we’ve experienced significant improvements in business performance. We’ve achieved lower operational costs, increased search speed, a more flexible system architecture, and a more stable user experience. Zilliz Cloud also provides expert support to resolve issues quickly and effectively. Overall, Zilliz Cloud has given us greater convenience and a competitive edge, and we are very pleased and optimistic about this change."
Shengyi Pan
CTO of Shulex
Learn more
When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
Learn more
Zilliz is a very integral part of our workflow. If we just swapped Zilliz Cloud with something else, the kind of loops that we get might not make sense, which means the end composition might not sound very nice or might not be very accurate to the text prompt you had given."
Sangarshanan Veera
Senior Software Engineer at Beatoven.ai
Learn more
Zilliz Cloud enabled us to scale search while dramatically reducing our costs. Its hybrid search capabilities helped us achieve higher relevance for both text and image queries."
Celine Lightfoot
CTO of Beni
Learn more
Working with Zilliz Cloud has been transformative for our AI agent architecture. The hybrid search capability alone delivered a 40% accuracy improvement, and the scalability means we never worry about performance, even during the highest traffic periods. It's been essential to our continued growth."
Sasidhar Janaki
Senior Software Engineer at Rexera
Learn moreWe were facing latency issues and scaling challenges with our previous solutions. When traffic spiked with millions of customer requests, our self-hosted infrastructure couldn't keep up, and document retrieval was taking too long. "
Sasidhar Janaki
Senior Software Engineer at Rexera
Learn moreWe were running a multilingual RAG system at scale, indexing all of Wikipedia into tens of millions of high-dimensional vectors. Latency targets were tight. We needed a system that could handle real-time retrieval over millions of knowledge vectors without breaking under load. Zilliz gave us that. It freed up engineering cycles and let us focus on improving reasoning on the model side, not managing infrastructure. That reliability mattered because we were operating at 3,500+ dimensions per vector, across a fast-growing corpus, with sub-300ms latency requirements in production. "
Dr. Pratyush Kumar
Co-Founder of Sarvam
I was benchmarking different vector databases, and Milvus was at the top among all the popular options on the market."
Saumil Patel
the Senior Data Scientist from Ivy.ai
Learn moreИсследуйте Наши Тарифные Планы
Предлагая несколько уровней и типов вычислений, наша масштабируемая, оплачиваемая по мере использования цена подходит для любого бюджета и подходит для всех типов рабочих нагрузок
Откройте для себя лучшее соотношение цены и производительности на рынке. Узнайте о потенциальной экономии до 80% по сравнению с другими векторными базами данных
