Zilliz CLI と Zilliz Cloud 向け Agent Skills のご紹介
今日から、ターミナルやAIコーディングエージェントを離れることなく、Zilliz Cloud デプロイメント全体を管理できます。クラスターのプロビジョニング、検索の実行、バックアップの設定、アクセス制御の管理を、CLIコマンドまたは自然言語で行えます。コンソール不要。コンテキスト切り替え不要。
私たちは、開発者がすでに多くの時間を費やしているワークフローに、あらゆる Zilliz Cloud と Milvus の操作を取り込む、オープンソースツール群をリリースします。
- Zilliz CLI — ターミナルから、あらゆるZilliz Cloud操作を実行
- Zilliz Skill — AIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなど）に、自然言語でZilliz Cloudを管理する方法を教えます
- Milvus Skill — AIコーディングエージェントに、pymilvusを通じてオープンソースの Milvus を操作する方法を教えます — Milvus Liteからスタンドアロン、分散クラスターまで
以前リリースした Zilliz Plugin for Claude Code と合わせて、これらはAIネイティブな階層型の vector database 開発者ツールスタックを形成します。CLIは基盤です — Zilliz Cloudと直接通信します。Skillはその上に構築され、AIエージェントに自然言語でCLIを操作するための知識を提供します。Pluginはすべてをスラッシュコマンド付きのガイド付き体験として包み込みます。そしてMilvus Skillはそれと並び、pymilvusを通じて任意のセルフホスト型Milvusデプロイメントを操作する方法をエージェントに教えます。
Zilliz CLI: ターミナルから使うベクトルデータベース
Zilliz CLI は、Zilliz Cloud向けのフル機能のコマンドラインインターフェースです。コンソールでできることはすべて — クラスター、コレクション、ベクトル検索、ハイブリッド検索、インデックス、バックアップ、インポート、RBAC、課金 — ターミナルから実行できます。
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
実際には次のように使えます。
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
自動化を前提に構築されています。5つの出力形式（json、table、text、yaml、csv）、--query によるJMESPathフィルタリング、柔軟な認証（CLIフラグ、環境変数、または認証情報ファイル）が、CI/CDパイプラインやスクリプトに自然に適合します。完全なコマンドリファレンス: Zilliz CLI Reference。
CLIを使えば、ターミナルから完全に制御できます。しかし、AIコーディングエージェントがこれらのコマンドをあなたの代わりに実行できるとしたらどうでしょうか？
Zilliz Skills: 任意のAIコーディングエージェントからZilliz Cloudを管理
Zilliz Skill はCLIの上に構築されています。インストールすると、あなたのAIコーディングエージェント — Claude Code、Cursor、Codex、またはGitHub Copilot — は、自然言語でZilliz Cloudを管理するための知識を得ます。必要なことを説明すると、エージェントがCLIコマンドを導き出します。
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| あなたの発言 | 起こること |
|---|---|
| 「us-east-1 にサーバーレスクラスターを作成して」 | Agent が zilliz-cli 経由でクラスターをプロビジョニングする |
| 「このクエリに類似したアイテムをコレクションから検索して」 | Agent が検索を構築して実行する |
| 「これらの Parquet ファイルを S3 からインポートして」 | Agent がバルクインポートを処理する |
| 「7 日間の保持期間で日次バックアップを設定して」 | Agent がバックアップポリシーを構成する |
| 「分析チーム用に読み取り専用ロールを作成して」 | Agent がロールベースのアクセス制御を設定する |
実際の動作を見る
Show me the current Zilliz Cloud context and cluster status
Search "byoc_whitepaper" for documents about "What are the security benefits of BYOC architecture?", return top 3 results with text and page number
Agent は正しいパラメータで検索を構築し、整形された結果を返します — 構文を調べる必要も、コンソールタブも不要です。
Create a collection called "test_products" with id, name (varchar 256), price (float), and embedding (768-dim) fields
サポートされている操作の完全な一覧については、Zilliz Skill documentation を参照してください。
Claude Code 向け Zilliz Plugin: スラッシュコマンドによるガイド付きセットアップ
Claude Code を使用している場合は、さらにスムーズなオプションがあります。以前にリリースされた当社の Zilliz Plugin for Claude Code は、CLI と Zilliz Skill をスラッシュコマンドによるガイド付き体験にまとめています。
/zilliz:quickstart— CLI のインストール、認証、クラスター接続を順を追って案内します/zilliz:status— クラスター、コレクション、使用状況のライブ概要- あらゆる運用領域をカバーする 14 の専門スキル
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Skill が知識レイヤーなら、Plugin はオンボーディングレイヤーです — AI コーディング Agent から Zilliz Cloud を使い始める最も簡単な方法です。
Milvus Skills: 任意の AI コーディング Agent から Milvus を操作
オープンソースの Milvus を実行している開発者、または Python 経由での作業を好む方に向けて、Milvus Skill は同じ Agent 駆動の体験を提供します。
Zilliz Cloud ツールが CLI コマンドを通じてホステッドサービスを管理する一方で、Milvus Skill はオープンソース側をカバーします。AI コーディング Agent に、pymilvus Python コードを通じて任意の Milvus デプロイメントを操作する方法を教えます — 接続やスキーマから検索、インデックス作成、RBAC、RAG パイプラインまでの完全なライフサイクルです。
npx skills add zilliztech/milvus-skill
このスキルには、Milvus エンジニアリングチームが保守する公式かつ検証済みの pymilvus の知識が含まれています。
| 領域 | Milvus Skill がカバーする内容 |
|---|---|
| 接続 | Milvus Lite、Standalone、Distributed |
| コレクションとスキーマ | すべてのデータ型 — スカラー、ベクトル、JSON、配列 — と完全なコレクション管理 |
| ベクトル操作 | insert、upsert、search、query、delete — さらにスパース検索とデンス検索、BM25 による全文検索 |
| インデックス作成 | HNSW、IVF_FLAT、DiskANN など — インデックス管理を含む |
| 管理 | パーティション、データベース、ユーザー、ロール、RBAC 権限 |
| パターン | RAG、セマンティック検索、ハイブリッド検索ワークフロー |
実際の動作を見る
必要なことを説明すると、Agent が完全な pymilvus コードを書きます。
Create a Milvus Lite collection called "articles" with 768-dim vectors and a text field, then insert 5 sample documents about AI technology
エージェントは完全なスクリプトを作成します。Milvus Lite に接続し、スキーマを定義し、コレクションを作成し、サンプルのベクトル埋め込みを生成し、データを挿入し、編集なしでエンドツーエンドに実行します。
Create a collection with both dense vectors (768-dim) and sparse vectors, insert 5 sample documents, then perform a hybrid search with RRF reranking
2つのベクトルフィールド、デュアルインデックス、サンプルデータ、RRF によるハイブリッド検索 — すべて現在の API に一致する動作可能な pymilvus コードとして生成されます。
対象範囲の完全な一覧については、Milvus for AI Agents ドキュメントを参照してください。
各ツールを使うタイミング: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| 何をするか | Zilliz Cloud 用のターミナルコマンド | エージェントに CLI の使い方を教える | ガイド付き Claude Code 体験 | エージェントに pymilvus を教える |
| インストール | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| 対応 | ターミナル、スクリプト、CI/CD | Claude Code、Cursor、Codex、Copilot など | Claude Code | Claude Code、Cursor、Codex、Copilot など |
| 最適な用途 | 自動化、パイプライン、ターミナル操作 | 自然言語によるクラウド管理 | Claude Code 向けの最も簡単なオンボーディング | Python 経由のオープンソース Milvus |
| 管理対象 | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
多くの開発者は2つまたは3つを組み合わせます。ターミナル作業と自動化には CLI、自然言語によるクラウド操作には Zilliz Skill、Python を通じた Milvus の操作には Milvus Skill を使用します。
Zilliz Cloud と Milvus 向けの AI プロンプト
CLI と Skills に加えて、AI 搭載 IDE 向けに厳選された AI プロンプトライブラリも提供しています。これにより、AI アシスタントが Zilliz Cloud と Milvus の機能を正確かつ効率的に実装できるようになります。プロンプトをリポジトリ内のファイルに保存し、AI ツールとチャットする際に参照してください — Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI のいずれでも構いません。
始める
ワークフローに合うものをインストールしてください。
ターミナルから Zilliz CLI を始める:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
任意の AI コーディングエージェントから Zilliz/Milvus skills を始める (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Milvus operations via pymilvus
Claude Code ユーザー向けに Zilliz plugin を始める (Skill とスラッシュコマンドを含む):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Zilliz Cloud にサインアップまたはサインインしてください — 仕事用メールで登録した新規アカウントには、$100 の無料クレジットが付与されます。
よくある質問
Zilliz Skill と Milvus Skill はどの AI コーディングエージェントをサポートしていますか？
両方の Skills は、Skills プロトコルをサポートする任意のエージェントで動作します — Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot などが含まれます。Zilliz Plugin は Claude Code 専用で、Skill の上にスラッシュコマンドとガイド付きオンボーディングを追加します。
Zilliz Skill と Milvus Skill の違いは何ですか？
Zilliz Skill は、CLI コマンドを通じて Zilliz Cloud（フルマネージドサービス）を管理します。Milvus Skill は、pymilvus Python ライブラリを介してオープンソースの Milvus デプロイメント（Lite、Standalone、Distributed）を提供します。クラウドには Zilliz Skill、セルフホストには Milvus Skill を使用してください。
Zilliz Skill を使用するには Zilliz CLI をインストールする必要がありますか？
はい。Zilliz Skill はエージェントに CLI の使い方を教えます。Skill はナレッジ層であり、CLI は実行層です。まず CLI をインストールし、zilliz login で認証してから、Skill をインストールしてください。
ローカル開発で Milvus Lite とともに Milvus Skill を使用できますか？
はい。Milvus Skill は、Milvus Lite を含む Milvus デプロイメントの全範囲をカバーしています。Milvus Lite はサーバーなしでインプロセスで実行されます。エージェントに「Milvus Lite に接続」と伝えると、ローカル開発用の正しい pymilvus コードが生成されます。
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