Zilliz Cloud:抜群のベクトルデータベース、Milvus®を基盤に
完全管理型のベクトルデータベースとデータサービスで、まだ非構造化のデータから、あなたのAIアプリケーションの真の可能性を引き出して見せます。
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最先端のAI駆動検索
AutoIndex と Cardinal Search Engineで実現した最適な検索戦略と自動最適化で、卓越した検索体験を提供できます。
スマートなクエリ最適化
自動のアルゴリズム選択により、各データセットに検索性能と精度を最適化にすることができます。
最適化スイート
アルゴリズム、システム、ハードウェア全体を含めたエンドツーエンドの最適化。
優れた性能とスケーリング
クラウドネイティブなデータベースとして、分散型アーキテクチャを採用し、オンデマンドでのスケーラビリティとコスト効率の良い成長を実現します。
階層型ストレージ
自動的なストレージ階層化により、パフォーマンスとコストを最適化し、投資利益率（ROI）を向上させることができます。
完璧なセキュリティと信頼性
エンタープライズ向けプラットフォームとして、信頼性の高いパフォーマンスと企業レベルのセキュリティを提供します。
マルチクラウド
世界中に遍在するAWS、Azure、Google Cloudに、あなたの非構造データを配置しましょう。
ベクトルデータベース機能を完全装備で、より速い構築へ
高性能ベクトル検索
ディープニューラルネットワークやその他の機械学習（ML）モデルが生成する膨大な埋め込みベクトルを効率的に保存、インデックス作成、管理することができます。
低遅延かつ高リ再現率
低遅延と高再現率でデータに対する信頼性を高め、より確実で正確なリアルタイムの意思決定。
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ハイブリッド検索
複数のベクターフィールドでのクエリを可能にし、より正確な検索結果のために、マルチモーダルやスパース・デンス、高密度テキストの組み合わせをサポート。
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多様な類似性指標
コサイン、ユークリッド、内積などの類似性指標を正しく選択して、分類やクラスタリングのパフォーマンスを向上させましょう。
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調整可能な一貫性
複数の一貫性レベルでデータの精度とパフォーマンスを柔軟に調整できるようになり、あなたのアプリケーションの独特なニーズに基づいて、それらを整理することができます。
必要に応じたスケーリング
コンポーネントベースのアーキテクチャにより、横方向のスケーリングは容易で、ワークロードの変動にかかわらず、高いパフォーマンスと効率を確保できます。
クラウドネイティブなベクトル検索で総保有コスト(TCO)を削減
Milvusは強力なベクトル検索機能を提供します。しかし、その運用には熟練したエンジニアの投入、パフォーマンスチューニング、および継続的なメンテナンスなどの大きな投資が必要です。
Zillizでは、革新的なCardinal検索エンジンと管理ツールを通じて、これらのコストを大幅に削減できます。総保有コスト（TCO）を最大70％削減し、推薦システム、検索拡張生成（RAG）アプリケーション、異常検知システムといったユースケースに最適化されています。
高性能な推薦システムのために構築
当プラットフォームは、高い再現率と高速な応答時間を求められる推奨システムに対応しながら、以下の方法でコストを削減します：
データ対応インデックス作成とハードウェア最適化により、ストレージと計算コストを削減しつつ、検索性能を損なわない最適化を実現。
簡素化されたAPI、自動化されたデプロイメント、および内蔵機能を活用し、通常数ヶ月を要するベクトル検索の手動開発やチューニングを不要に。
自動アップグレード、スケーリングとモニタリングで、手動的メンテナンスを不要にしながら、システムの信頼性を確保。
推薦システム
2yr TCO: Milvus vs. Zilliz Cloud
Zilliz Subscription
Operations
Development
Infrastructure
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お客様の感想
Since transitioning from the open-source Milvus vector database to the fully managed Zilliz Cloud, we’ve experienced significant improvements in business performance. We’ve achieved lower operational costs, increased search speed, a more flexible system architecture, and a more stable user experience. Zilliz Cloud also provides expert support to resolve issues quickly and effectively. Overall, Zilliz Cloud has given us greater convenience and a competitive edge, and we are very pleased and optimistic about this change."
Shengyi Pan
CTO of Shulex
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I was benchmarking different vector databases, and Milvus was at the top among all the popular options on the market."
Saumil Patel
the Senior Data Scientist from Ivy.ai
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Zilliz Cloud stood out for us with its comprehensive range of index types, automatically optimizing for the perfect balance between recall and performance. Its robust security and private networking features, combined with the advantage of a fully-managed database, have significantly lightened our operational load, enabling us to concentrate on driving innovation rather than managing backend complexities. "
Ben Kramer
Co-founder & CTO of Monterey AI
When we conducted our first test run (on Zilliz Cloud), the performance improvement was astonishing. Our search time went from eight seconds down to sub one second. We were nearly falling off our chairs with amazement at the speed."
Alex Alexander
Co-founder & CEO of Picdmo Inc.
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When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Gong Zhang
BOSCH’s principal software engineer
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Zilliz Cloud perfectly aligns with MindStudio's vision. Its high-performance, secure platform and multi-tenancy simplifies data management and unlocks unprecedented productivity and innovation for our users’ AI applications. "
Sean Thielen
CTO @ MindStudio
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I appreciated using the open standard evaluation benchmarks for machine learning in general; this is also true for vector databases. The ones that Zilliz often publicizes have been beneficial, and the fact that they are open is significant. "
Sam Butler
Director of Machine Learning @ Dopple.AI
Learn moreReliability, scalability, and performance are great. The fact that we can outsource all this kind of administration management and don't have to worry about servers breaking helps us put resources into product development and innovation, which truly differentiates our business. "
Michal Oglodek
CTO of Ivy.ai
Learn moreSince transitioning from the open-source Milvus vector database to the fully managed Zilliz Cloud, we’ve experienced significant improvements in business performance. We’ve achieved lower operational costs, increased search speed, a more flexible system architecture, and a more stable user experience. Zilliz Cloud also provides expert support to resolve issues quickly and effectively. Overall, Zilliz Cloud has given us greater convenience and a competitive edge, and we are very pleased and optimistic about this change."
Shengyi Pan
CTO of Shulex
Learn moreI was benchmarking different vector databases, and Milvus was at the top among all the popular options on the market."
Saumil Patel
the Senior Data Scientist from Ivy.ai
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