Zilliz Cloud를 위한 Zilliz CLI 및 Agent Skills 소개
오늘부터 터미널이나 AI 코딩 에이전트를 벗어나지 않고 전체 Zilliz Cloud 배포를 관리할 수 있습니다. 클러스터를 프로비저닝하고, 검색을 실행하고, 백업을 구성하고, 액세스 제어를 관리하세요 — CLI 명령어 또는 자연어를 통해. 콘솔 없이. 컨텍스트 전환 없이.
개발자들이 이미 시간을 보내는 워크플로우 안으로 모든 Zilliz Cloud 및 Milvus 작업을 가져오는 오픈 소스 도구 세트를 출시합니다:
- Zilliz CLI — 터미널에서 모든 Zilliz Cloud 작업 수행
- Zilliz Skill — AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot 등)에게 자연어를 통해 Zilliz Cloud를 관리하도록 가르칩니다
- Milvus Skill — AI 코딩 에이전트에게 pymilvus를 통해 오픈 소스 Milvus를 운영하도록 가르칩니다 — Milvus Lite부터 독립형 및 분산 클러스터까지
앞서 출시한 Claude Code용 Zilliz Plugin과 함께, 이들은 AI에 네이티브한 계층형 벡터 데이터베이스 개발자 도구 스택을 형성합니다. CLI는 기반입니다 — Zilliz Cloud와 직접 통신합니다. Skill은 그 위에 구축되어, AI 에이전트에게 자연어를 통해 CLI를 구동할 지식을 제공합니다. Plugin은 슬래시 명령어가 있는 안내형 경험으로 모든 것을 감쌉니다. 그리고 Milvus Skill은 그 옆에서, 에이전트에게 pymilvus를 통해 자체 호스팅 Milvus 배포를 운영하도록 가르칩니다.
Zilliz CLI: 터미널에서 사용하는 벡터 데이터베이스
Zilliz CLI는 Zilliz Cloud를 위한 모든 기능을 갖춘 명령줄 인터페이스입니다. 콘솔에서 할 수 있는 모든 것 — 클러스터, 컬렉션, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 인덱스, 백업, 가져오기, RBAC, 청구 — 을 터미널에서 사용할 수 있습니다.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
실제로는 어떤 모습인지 몇 가지 예를 들면:
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
자동화를 위해 구축되었습니다: 다섯 가지 출력 형식(json, table, text, yaml, csv), --query를 사용한 JMESPath 필터링, 그리고 유연한 인증(CLI 플래그, 환경 변수 또는 자격 증명 파일)이 CI/CD 파이프라인과 스크립트에 자연스럽게 들어맞습니다. 전체 명령어 참조: Zilliz CLI Reference.
CLI는 터미널에서 완전한 제어를 제공합니다. 하지만 AI 코딩 에이전트가 이 명령어들을 대신 실행할 수 있다면 어떨까요?
Zilliz Skills: 모든 AI 코딩 에이전트에서 Zilliz Cloud 관리
Zilliz Skill은 CLI를 기반으로 합니다. 설치하면 AI 코딩 에이전트 — Claude Code, Cursor, Codex 또는 GitHub Copilot — 가 자연어를 통해 Zilliz Cloud를 관리할 지식을 얻게 됩니다. 필요한 것을 설명하면, 에이전트가 CLI 명령어를 알아냅니다.
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| 사용자가 말하는 것 | 일어나는 일 |
|---|---|
| "us-east-1에 서버리스 클러스터를 생성해줘" | Agent가 zilliz-cli를 통해 클러스터를 프로비저닝합니다 |
| "이 쿼리와 유사한 항목을 내 컬렉션에서 검색해줘" | Agent가 검색을 구성하고 실행합니다 |
| "S3에서 이 Parquet 파일들을 가져와줘" | Agent가 대량 가져오기를 처리합니다 |
| "7일 보존 기간으로 일일 백업을 설정해줘" | Agent가 백업 정책을 구성합니다 |
| "분석팀을 위한 읽기 전용 역할을 생성해줘" | Agent가 역할 기반 액세스 제어를 설정합니다 |
실제 동작 보기
현재 Zilliz Cloud 컨텍스트와 클러스터 상태를 보여줘
"byoc_whitepaper"에서 "BYOC 아키텍처의 보안상 이점은 무엇인가요?"에 관한 문서를 검색하고, 텍스트와 페이지 번호가 포함된 상위 3개 결과를 반환해줘
Agent는 올바른 매개변수로 검색을 구성하고 형식화된 결과를 반환합니다 — 구문을 찾아볼 필요도, 콘솔 탭도 필요 없습니다.
id, name (varchar 256), price (float), embedding (768-dim) 필드가 있는 "test_products"라는 컬렉션을 생성해줘
지원되는 전체 작업 목록은 Zilliz Skill documentation을 참조하세요.
Claude Code용 Zilliz Plugin: 슬래시 명령어로 안내되는 설정
Claude Code를 사용한다면, 훨씬 더 매끄러운 옵션이 있습니다. 앞서 출시된 Claude Code용 Zilliz Plugin은 CLI와 Zilliz Skill을 슬래시 명령어가 포함된 안내형 경험으로 감싸 제공합니다:
/zilliz:quickstart— CLI 설치, 인증, 클러스터 연결을 단계별로 안내합니다/zilliz:status— 클러스터, 컬렉션, 사용량에 대한 실시간 개요- 모든 운영 영역을 포괄하는 14개의 전문 Skill
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Skill이 지식 레이어라면, Plugin은 온보딩 레이어입니다 — AI 코딩 Agent에서 Zilliz Cloud를 시작하는 가장 쉬운 방법입니다.
Milvus Skills: 모든 AI 코딩 Agent에서 Milvus 운영하기
오픈 소스 Milvus를 실행하는 개발자 — 또는 Python을 통해 작업하는 것을 선호하는 누구에게나 — Milvus Skill은 동일한 Agent 기반 경험을 제공합니다.
Zilliz Cloud 도구가 CLI 명령어를 통해 호스팅 서비스를 관리하는 반면, Milvus Skill은 오픈 소스 측면을 다룹니다. 이 Skill은 AI 코딩 Agent가 pymilvus Python 코드를 통해 모든 Milvus 배포를 운영하도록 가르칩니다 — 연결과 스키마부터 검색, 인덱싱, RBAC, RAG 파이프라인까지 전체 라이프사이클을 포괄합니다.
npx skills add zilliztech/milvus-skill
이 Skill에는 Milvus 엔지니어링 팀이 유지 관리하는 공식 검증 pymilvus 지식이 포함되어 있습니다:
| 영역 | Milvus Skill이 다루는 내용 |
|---|---|
| 연결 | Milvus Lite, Standalone, Distributed |
| 컬렉션 & 스키마 | 모든 데이터 타입 — 스칼라, 벡터, JSON, 배열 — 전체 컬렉션 관리 포함 |
| 벡터 작업 | Insert, upsert, search, query, delete — sparse 및 dense search, BM25 기반 full-text search 포함 |
| 인덱싱 | HNSW, IVF_FLAT, DiskANN 등 — 인덱스 관리 포함 |
| 관리 | 파티션, 데이터베이스, 사용자, 역할, RBAC 권한 |
| 패턴 | RAG, semantic search, hybrid search 워크플로 |
실제 동작 보기
필요한 내용을 설명하면 Agent가 완전한 pymilvus 코드를 작성합니다:
768-dim 벡터와 텍스트 필드가 있는 "articles"라는 Milvus Lite 컬렉션을 생성한 다음, AI 기술에 관한 샘플 문서 5개를 삽입해줘
에이전트는 완전한 스크립트를 작성합니다: Milvus Lite에 연결하고, 스키마를 정의하고, 컬렉션을 생성하고, 샘플 vector embeddings를 생성하고, 데이터를 삽입한 다음, 수정 없이 엔드투엔드로 실행합니다.
밀집 벡터(768차원)와 희소 벡터를 모두 포함하는 컬렉션을 생성하고, 샘플 문서 5개를 삽입한 다음, RRF 리랭킹으로 하이브리드 검색을 수행하세요
두 개의 벡터 필드, 이중 인덱스, 샘플 데이터, RRF를 사용한 하이브리드 검색 — 모두 현재 API와 일치하는 작동 가능한 pymilvus 코드로 생성됩니다.
다루는 전체 영역 목록은 AI 에이전트를 위한 Milvus 문서를 참조하세요.
각 도구를 사용할 때: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| 기능 | Zilliz Cloud용 터미널 명령 | 에이전트에게 CLI 사용법 교육 | 안내형 Claude Code 경험 | 에이전트에게 pymilvus 교육 |
| 설치 | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| 함께 작동 | 터미널, 스크립트, CI/CD | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot 등 | Claude Code | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot 등 |
| 최적 용도 | 자동화, 파이프라인, 터미널 작업 | 자연어 클라우드 관리 | Claude Code를 위한 가장 쉬운 온보딩 | Python을 통한 오픈소스 Milvus |
| 관리 대상 | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
대부분의 개발자는 두세 가지를 조합합니다: 터미널 작업과 자동화를 위한 CLI, 자연어 클라우드 작업을 위한 Zilliz Skill, Python을 통해 Milvus를 운영하기 위한 Milvus Skill입니다.
Zilliz Cloud와 Milvus를 위한 AI 프롬프트
CLI와 Skills 외에도, AI 기반 IDE를 위한 엄선된 AI 프롬프트 라이브러리를 제공합니다 — AI 어시스턴트가 Zilliz Cloud와 Milvus 기능을 정확하고 효율적으로 구현할 수 있도록 돕습니다. 프롬프트를 저장소의 파일에 저장한 다음, AI 도구와 대화할 때 이를 참조하세요 — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 또는 Gemini CLI 어느 것이든 가능합니다.
시작하기
워크플로에 맞는 것을 설치하세요:
터미널에서 Zilliz CLI 시작하기:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
모든 AI 코딩 에이전트에서 Zilliz/Milvus skills 시작하기 (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Milvus operations via pymilvus
Claude Code 사용자를 위한 Zilliz plugin 시작하기 (Skill과 slash commands 포함):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Zilliz Cloud에 가입하거나 로그인하세요 — 업무용 이메일로 등록한 새 계정은 무료 크레딧 $100를 받습니다.
자주 묻는 질문
Zilliz Skill과 Milvus Skill은 어떤 AI 코딩 에이전트를 지원하나요?
두 Skills 모두 Skills 프로토콜을 지원하는 모든 에이전트에서 작동합니다 — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot을 포함합니다. Zilliz Plugin은 Claude Code 전용이며 Skill 위에 slash commands와 안내형 온보딩을 추가합니다.
Zilliz Skill과 Milvus Skill의 차이점은 무엇인가요?
Zilliz Skill은 CLI 명령을 통해 Zilliz Cloud(완전 관리형 서비스)를 관리합니다. Milvus Skill은 pymilvus Python 라이브러리를 통해 오픈 소스 Milvus 배포판(Lite, Standalone, Distributed)을 제공합니다. 클라우드에는 Zilliz Skill을, 자체 호스팅에는 Milvus Skill을 사용하세요.
Zilliz Skill을 사용하려면 Zilliz CLI가 설치되어 있어야 하나요?
예. Zilliz Skill은 에이전트가 CLI를 사용하도록 가르칩니다 — Skill은 지식 계층이고, CLI는 실행 계층입니다. 먼저 CLI를 설치하고, zilliz login으로 인증한 다음, Skill을 설치하세요.
로컬 개발을 위해 Milvus Lite와 함께 Milvus Skill을 사용할 수 있나요?
예. Milvus Skill은 서버 없이 프로세스 내에서 실행되는 Milvus Lite를 포함해 Milvus 배포판의 전체 범위를 다룹니다. 에이전트에게 "Milvus Lite에 연결"하라고 지시하면 로컬 개발에 맞는 올바른 pymilvus 코드가 생성됩니다.
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