Presentamos Zilliz CLI y Agent Skills para Zilliz Cloud
A partir de hoy, puedes gestionar toda tu implementación de Zilliz Cloud sin salir de tu terminal ni de tu agente de programación con IA. Aprovisiona clústeres, ejecuta búsquedas, configura copias de seguridad y gestiona el control de acceso — mediante comandos de CLI o lenguaje natural. Sin consola. Sin cambios de contexto.
Lanzamos un conjunto de herramientas de código abierto que llevan cada operación de Zilliz Cloud y Milvus a los flujos de trabajo donde los desarrolladores ya pasan su tiempo:
- Zilliz CLI — cada operación de Zilliz Cloud, desde tu terminal
- Zilliz Skill — enseña a los agentes de programación con IA (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, etc.) a gestionar Zilliz Cloud mediante lenguaje natural
- Milvus Skill — enseña a los agentes de programación con IA a operar Milvus de código abierto mediante pymilvus — desde Milvus Lite hasta clústeres independientes y distribuidos
Junto con el Zilliz Plugin for Claude Code que lanzamos anteriormente, estos forman una pila de herramientas para desarrolladores de bases de datos vectoriales en capas y nativa de la IA. La CLI es la base — se comunica directamente con Zilliz Cloud. La Skill se construye sobre ella, dando a los agentes de IA el conocimiento para manejar la CLI mediante lenguaje natural. El Plugin lo envuelve todo en una experiencia guiada con comandos slash. Y la Milvus Skill se sitúa en paralelo, enseñando a los agentes a operar cualquier implementación de Milvus autoalojada mediante pymilvus.
Zilliz CLI: Tu base de datos vectorial desde la terminal
Zilliz CLI es una interfaz de línea de comandos completa para Zilliz Cloud. Todo lo que puedes hacer en la consola — clústeres, colecciones, búsqueda vectorial, búsqueda híbrida, índices, copias de seguridad, importaciones, RBAC, facturación — funciona desde tu terminal.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
Algunos ejemplos de cómo se ve esto en la práctica:
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
Diseñada para la automatización: cinco formatos de salida (json, table, text, yaml, csv), filtrado JMESPath con --query y autenticación flexible (indicador de CLI, variable de entorno o archivo de credenciales) encajan de forma natural en pipelines de CI/CD y scripts. Referencia completa de comandos: Referencia de Zilliz CLI.
La CLI te da control total desde la terminal. Pero ¿y si tu agente de programación con IA pudiera ejecutar estos comandos por ti?
Zilliz Skills: Gestiona Zilliz Cloud desde cualquier agente de programación con IA
La Zilliz Skill se construye sobre la CLI. Instálala, y tu agente de programación con IA — Claude Code, Cursor, Codex o GitHub Copilot — obtiene el conocimiento para gestionar Zilliz Cloud mediante lenguaje natural. Tú describes lo que necesitas; el agente determina los comandos de CLI.
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| Lo que dices | Lo que ocurre |
|---|---|
| "Crea un clúster serverless en us-east-1" | El agente aprovisiona el clúster mediante zilliz-cli |
| "Busca en mi colección elementos similares a esta consulta" | El agente construye y ejecuta la búsqueda |
| "Importa estos archivos Parquet desde S3" | El agente gestiona la importación masiva |
| "Configura una copia de seguridad diaria con retención de 7 días" | El agente configura la política de copias de seguridad |
| "Crea un rol de solo lectura para el equipo de análisis" | El agente configura el control de acceso basado en roles |
Véalo en acción
Muéstrame el contexto actual de Zilliz Cloud y el estado del clúster
Busca en "byoc_whitepaper" documentos sobre "¿Cuáles son los beneficios de seguridad de la arquitectura BYOC?", devuelve los 3 mejores resultados con texto y número de página
El agente construye la búsqueda con los parámetros correctos y devuelve resultados formateados — sin buscar sintaxis, sin pestaña de consola.
Crea una colección llamada "test_products" con campos id, name (varchar 256), price (float) y embedding (768-dim)
Para obtener la lista completa de operaciones compatibles, consulta la documentación de Zilliz Skill.
Plugin de Zilliz para Claude Code: configuración guiada con comandos slash
Si usas Claude Code, hay una opción aún más fluida. Nuestro Plugin de Zilliz para Claude Code, lanzado anteriormente, integra la CLI y Zilliz Skill en una experiencia guiada con comandos slash:
/zilliz:quickstart— te guía por la instalación de la CLI, la autenticación y la conexión al clúster/zilliz:status— vista general en vivo de clústeres, colecciones y uso- 14 habilidades especializadas que cubren cada área operativa
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Si Skill es la capa de conocimiento, Plugin es la capa de incorporación — la forma más sencilla de empezar con Zilliz Cloud desde un agente de codificación de IA.
Milvus Skills: opera Milvus desde cualquier agente de codificación de IA
Para desarrolladores que ejecutan Milvus de código abierto — o cualquier persona que prefiera trabajar con Python — Milvus Skill ofrece la misma experiencia impulsada por agentes.
Mientras que las herramientas de Zilliz Cloud gestionan el servicio alojado mediante comandos de CLI, Milvus Skill cubre el lado de código abierto. Enseña a los agentes de codificación de IA a operar cualquier despliegue de Milvus mediante código Python de pymilvus — el ciclo de vida completo, desde conexiones y esquemas hasta búsqueda, indexación, RBAC y canalizaciones RAG.
npx skills add zilliztech/milvus-skill
La habilidad contiene conocimiento oficial y verificado de pymilvus mantenido por el equipo de ingeniería de Milvus:
| Área | Qué cubre Milvus Skill |
|---|---|
| Conexiones | Milvus Lite, Standalone, Distributed |
| Colecciones y esquemas | Todos los tipos de datos — escalares, vectores, JSON, arrays — con gestión completa de colecciones |
| Operaciones vectoriales | Insertar, upsert, buscar, consultar, eliminar — además de búsqueda dispersa y densa, búsqueda de texto completo con BM25 |
| Indexación | HNSW, IVF_FLAT, DiskANN y más — con gestión de índices |
| Administración | Particiones, bases de datos, usuarios, roles y privilegios RBAC |
| Patrones | RAG, búsqueda semántica, flujos de trabajo de búsqueda híbrida |
Véalo en acción
Describe lo que necesitas, y el agente escribe código pymilvus completo:
Crea una colección de Milvus Lite llamada "articles" con vectores de 768 dimensiones y un campo de texto, luego inserta 5 documentos de muestra sobre tecnología de IA
El agente escribe un script completo: se conecta a Milvus Lite, define el esquema, crea la colección, genera vector embeddings de ejemplo, inserta los datos y se ejecuta de extremo a extremo sin ediciones.
Crea una colección con vectores densos (768 dimensiones) y vectores dispersos, inserta 5 documentos de ejemplo y luego realiza una búsqueda híbrida con reranking RRF
Dos campos vectoriales, índices dobles, datos de ejemplo, búsqueda híbrida con RRF — todo generado como código pymilvus funcional que coincide con la API actual.
Para ver la lista completa de áreas cubiertas, consulta la documentación de Milvus for AI Agents.
Cuándo usar cada herramienta: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| Qué hace | Comandos de terminal para Zilliz Cloud | Enseña a los agentes a usar la CLI | Experiencia guiada de Claude Code | Enseña pymilvus a los agentes |
| Instalar | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| Funciona con | Terminal, scripts, CI/CD | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, etc. | Claude Code | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, etc. |
| Ideal para | Automatización, pipelines, operaciones de terminal | Gestión de la nube en lenguaje natural | Incorporación más sencilla para Claude Code | Milvus de código abierto mediante Python |
| Gestiona | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
La mayoría de los desarrolladores combinan dos o tres: la CLI para trabajo en terminal y automatización, Zilliz Skill para operaciones en la nube en lenguaje natural, y Milvus Skill para operar Milvus mediante Python.
Prompts de IA para Zilliz Cloud y Milvus
Más allá de la CLI y Skills, también proporcionamos bibliotecas de prompts de IA seleccionadas para IDEs con IA — ayudando a los asistentes de IA a implementar funciones de Zilliz Cloud y Milvus de forma correcta y eficiente. Guarda un prompt en un archivo de tu repo y luego haz referencia a él cuando converses con tu herramienta de IA — ya sea Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o Gemini CLI.
Empezar
Instala lo que se ajuste a tu flujo de trabajo:
Primeros pasos con Zilliz CLI desde tu terminal:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
Primeros pasos con las skills de Zilliz/Milvus desde cualquier agente de codificación con IA (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Milvus operations via pymilvus
Primeros pasos con el plugin de Zilliz para usuarios de Claude Code (incluye la Skill más comandos slash):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Regístrate o inicia sesión en Zilliz Cloud — las cuentas nuevas registradas con un correo electrónico de trabajo reciben $100 en créditos gratuitos.
Preguntas frecuentes
¿Qué agentes de codificación con IA admiten Zilliz Skill y Milvus Skill?
Ambas Skills funcionan con cualquier agente que admita el protocolo Skills — incluidos Claude Code, Cursor, Codex y GitHub Copilot. Zilliz Plugin es específico de Claude Code y añade comandos slash e incorporación guiada además de la Skill.
¿Cuál es la diferencia entre Zilliz Skill y Milvus Skill?
Zilliz Skill gestiona Zilliz Cloud (el servicio completamente gestionado) mediante comandos CLI. Milvus Skill proporciona implementaciones de Milvus de código abierto (Lite, Standalone, Distributed) a través de la biblioteca de Python pymilvus. Usa Zilliz Skill para la nube, Milvus Skill para alojamiento propio.
¿Necesito tener instalado Zilliz CLI para usar Zilliz Skill?
Sí. Zilliz Skill enseña al agente a usar la CLI: el Skill es la capa de conocimiento y la CLI es la capa de ejecución. Instala primero la CLI, autentícate con zilliz login y luego instala el Skill.
¿Puedo usar Milvus Skill con Milvus Lite para desarrollo local?
Sí. Milvus Skill cubre toda la gama de implementaciones de Milvus, incluido Milvus Lite, que se ejecuta en proceso sin servidor. Dile a tu agente "conéctate a Milvus Lite" y generará el código pymilvus correcto para el desarrollo local.
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