Milvusとは？
卒業プロジェクトMilvusは、数十億のベクトルを処理するために構築されたオープンソースのベクトルデータベースであり、現在では世界中の最大規模なAIアプリケーションを支えています。
活気に満ちた、成長し続けるコミュニティを基盤に
34K+
GitHubスター
4,000+
コミュニティ
68M+
ダウンロード
300+
貢献者
Milvusの仕組み
コーディネーターサービスコーディネーターを通じて負荷分散とデータ管理を調整することで、効率的なデータ、クエリ、インデックス管理を実現できます。
- アクセスレイヤー
ステートレスなプロキシによって接続を管理し、外部リクエストを処理することができ、認証、負荷分散も行えます。
- ワーカーノード
コーディネーターの指示を実行することによって、スケーラブルなポッドとしてタスクを遂行し、データやクエリ、インデックスの変動する要求に対応できる動的な調整が可能になります。
- ストレージレイヤー
メタストア、ログブローカー、オブジェクトストレージの3つのコンポーネントを通じてデータの永続性を保証できます。
なぜMilvusを選ぶ？
Milvusは、Zillizを支えてくれた、クラウドネイティブでオープンソースのベクトルデータベースです。
必要に応じてスケーリング
ストレージとコンピュートを分離した分散型アーキテクチャにより、数十億のベクトルを処理できます。マイクロサービス設計で特定機能のスケーリングができ、成長に応じたリソースの最適利用が可能です。
もっと詳しく
高性能
Milvusは多様なインデックスタイプ（HNSW、DiskANN、量子化、バイナリなど）と、CPUやGPUのハードウェアに最適化された設計を提供し、さまざまなユースケースにおいても、高い再現率で高速ベクトル検索を実現できます。
ベンチマーク
ライフサイクルを全面サポート
MilvusはユニファイドAPIで3つの展開モデルを提供しています：プロトタイピング用のLite、テストおよび小規模生産用のStandalone、大規模生産用のDistributed。それにより、コードを書き直すことなく、開発者がスケールすることが可能です。
もっと詳しく
豊富な機能
Top-k & 範囲近似最近傍探索(ANN)、スパース＆デンス、マルチベクトル、離散化など複数の検索タイプ、メタデータのフィルタリング、マルチテナンシーをサポート。管理ツールを備え、さまざまなAIツールやモデルとも統合されています。
whyMilvus.feature.cta
Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."
Rakuten Symphony Engineering Team
When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
I really like how Milvus' hybrid search allowed me to blend semantic and keyword search, which is crucial in a domain as technical and complex as EU policy."
Alessandro Saccoia
Co-Founder @ Veridien.ai
Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."
Rakuten Symphony Engineering Team
When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
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Zilliz Cloudのすべてのクラスターは内部でMilvusを実行しています。最適なインデックスの選定、Milvusのアップグレード管理、自動スケーリングなど、私たちにお任せください。
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