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Milvusとは?

LFAI & DATA卒業プロジェクト

Milvusは、数十億のベクトルを処理するために構築されたオープンソースのベクトルデータベースであり、現在では世界中の最大規模なAIアプリケーションを支えています。

作成者Zilliz Logo
Milvus video background

活気に満ちた、成長し続けるコミュニティを基盤に

  • 46K+

    GitHubスター

  • 4,000+

    コミュニティ

  • 100M+

    ダウンロード

  • 300+

    貢献者

Milvus community

Milvusの仕組み

  • check markコーディネーターサービス

    コーディネーターを通じて負荷分散とデータ管理を調整することで、効率的なデータ、クエリ、インデックス管理を実現できます。

  • check markアクセスレイヤー

    ステートレスなプロキシによって接続を管理し、外部リクエストを処理することができ、認証、負荷分散も行えます。

  • check markワーカーノード

    コーディネーターの指示を実行することによって、スケーラブルなポッドとしてタスクを遂行し、データやクエリ、インデックスの変動する要求に対応できる動的な調整が可能になります。

  • check markストレージレイヤー

    メタストア、ログブローカー、オブジェクトストレージの3つのコンポーネントを通じてデータの永続性を保証できます。

How does Milvus work?

なぜMilvusを選ぶ?

Milvusは、Zillizを支えてくれた、クラウドネイティブでオープンソースのベクトルデータベースです。

必要に応じてスケーリング

ストレージとコンピュートを分離した分散型アーキテクチャにより、数十億のベクトルを処理できます。マイクロサービス設計で特定機能のスケーリングができ、成長に応じたリソースの最適利用が可能です。

もっと詳しく
Scale as needed

高性能

Milvusは多様なインデックスタイプ(HNSW、DiskANN、量子化、バイナリなど)と、CPUやGPUのハードウェアに最適化された設計を提供し、さまざまなユースケースにおいても、高い再現率で高速ベクトル検索を実現できます。

ベンチマーク
High Performance

ライフサイクルを全面サポート

MilvusはユニファイドAPIで3つの展開モデルを提供しています:プロトタイピング用のLite、テストおよび小規模生産用のStandalone、大規模生産用のDistributed。それにより、コードを書き直すことなく、開発者がスケールすることが可能です。

もっと詳しく
Full Development Lifecycle Support

豊富な機能

Top-k & 範囲近似最近傍探索(ANN)、スパース&デンス、マルチベクトル、離散化など複数の検索タイプ、メタデータのフィルタリング、マルチテナンシーをサポート。管理ツールを備え、さまざまなAIツールやモデルとも統合されています。

Explore Milvus Notebooks
Feature Rich
“

Whenever we demonstrate our solution with Milvus, we’re effectively crushing the cloud vendor solution’s performance. It’s a great benchmark because most enterprise users already know the vendor solution, so the comparison is immediate."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

“

When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."

Mr. Zhang

BOSCH’s principal software engineer

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I really like how Milvus' hybrid search allowed me to blend semantic and keyword search, which is crucial in a domain as technical and complex as EU policy."

Alessandro Saccoia

Co-Founder @ Veridien.ai

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Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."

Rakuten Symphony Engineering Team

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Milvus’s real advantage was how easy and friendly it made things to understand and execute."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

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Among Milvus's rich vector search capabilities, features such as support for multiple ANN index types, multi-vector support, and hybrid search have proven especially valuable in real-world service environments. As Milvus continues to evolve with new capabilities, NAVER expects even broader applications across its services."

NAVER Engineering Team

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When it comes to vector databases, Milvus has impressed us with its performance and scalability, meeting our stringent criteria for handling our AI use case backlog."

Team Lead

AI, ML, and Platform Solutions

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During batch ingestion tests, Milvus demonstrated that it could complete an entire collection dump into the database at speeds 5–10 times faster than competitors."

Team Lead

AI, ML, and Platform Solutions

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We've got millions of monthly active users and all of the underlying data when we're trying to go find related conversations, find updates to an action item, find referenced documents...Milvus serves as the central repository and powers our information retrieval among billions of records."

Rob Williams

Co-Founder and CTO at Read AI

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Milvus has become the only technical choice for vector databases in our upcoming business expansion across the life sciences industry."

Xiaoming Zhang

VP of Technology at Biomap

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If I were to choose again, I would still choose Milvus at this point. The scalability, documentation quality, and continuous innovation make it the right foundation for our plagiarism detection platform."

Teis Petersen

Engineering Team Lead, UNIwise

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Milvus has become the bridge that connects our multi-modal foundation models with real-world applications. It's not just about performance – it's about enabling entirely new approaches to biological discovery that were previously impossible."

Xiaoming Zhang

VP of Technology at Biomap

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Milvus transformed our ability to detect semantic plagiarism at scale. We can now process variable workloads ranging from 10 to 10,000+ documents daily while maintaining cost-effectiveness, which would have been impossible with traditional solutions."

Teis Petersen

Engineering Team Lead, UNIwise

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Whenever we demonstrate our solution with Milvus, we’re effectively crushing the cloud vendor solution’s performance. It’s a great benchmark because most enterprise users already know the vendor solution, so the comparison is immediate."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

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When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."

Mr. Zhang

BOSCH’s principal software engineer

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Zilliz Cloudのすべてのクラスターは内部でMilvusを実行しています。最適なインデックスの選定、Milvusのアップグレード管理、自動スケーリングなど、私たちにお任せください。

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