製品
Zilliz Cloud
スピード、スケール、そして高性能のために設計されたフルマネージドのベクトルデータベースサービスです。
Milvus
ビリオンスケールのベクトル類似検索のために構築されたオープンソースのベクトルデータベースです。
Zilliz Cloud vs. Milvus ジリズ・ベクター・レイクベースを発表
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Zilliz Cloudを利用するためのすべての情報を見つけることができるZilliz Cloud開発者ハブ
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サーバーレスに進化した高性能ベクトルデータベース
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BeniがZilliz Cloudのベクトル検索でサステナブルファッションを革新

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AI時代のVector
Lakebase

ベクトルデータベースのその先へ — 1,000億件規模のデータを単一基盤で統合。リアルタイムサービング、探索的分析、バッチ解析のすべてを、それぞれ最適なコストで実現します。

Milvusの開発チームが手がけたプロダクトです。

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CLIで構築curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash

S3

Hot Cache

On-demand
Compute

Lakebase Architecture

Zilliz Vector Lakebase パブリックプレビュー開始のお知らせ

Zillizは、Milvusを基盤としたフル・マネージドの「ベクトルレイクベース」を提供し、リアルタイムのベクトル検索、データレイク規模の探索、AIデータ処理を統合的に実現します。

圧倒的な信頼性

大規模ベクトルデータベースの障害パターンへの深い知見をもとに設計。8年以上にわたり10,000社以上の企業の本番環境で実証済みです。

圧倒的な信頼性

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堅牢な拡張性

1,000億以上のエンティティと10,000以上のQPSを処理できる設計。一貫した安定したレイテンシーと予測可能なパフォーマンスを実現します。

堅牢な拡張性

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徹底的なコスト削減

すべてのデータとインデックスをS3上に配置。ホットキャッシュとオンデマンドのコンピュートにより、コストを90%削減できます。

徹底的なコスト削減

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フルスペクトラム検索

ベクトルやテキストからJSON・地理空間データまで幅広く対応。ハイブリッド検索、フィルタリング、リランキングを組み合わせた高度なマルチモーダルクエリを実現します。

フルスペクトラム検索 hover

レイクネイティブ・ストレージ

オープンな次世代フォーマット「Vortex」を基盤に、サービングと分析のためのストレージを一元化。Lanceと比較して、ランダム読み取りを最大10倍高速化・低コスト化。カラムごとの柔軟なフォーマット設定にも対応します。

レイクネイティブ・ストレージ

レイクネイティブ・ストレージ hover

「Zilliz Cloudは、Exaがエンティティ検索を構築・拡張する過程において重要な役割を果たしてきました。迅速かつ確実にスケールするために必要な検索パフォーマンスと、運用のシンプルさを提供してくれています。」

Jeffrey Wang共同創業者

「Zilliz Cloudにより、私たちはデータの真のつながりを実現しました。各担当者が自分の業務に必要な形でデータを統合して見られるようになったのです。」

Nathan Morris共同創業者

「Zilliz Cloudは、何十万人もの医療従事者にサービスを提供しながら成長を続ける私たちの、舞台裏を支える強固な基盤づくりを助けてくれています。」

Jagath Kumarパフォーマンスエンジニアリング部門長

「Zilliz のおかげで、スケール環境下の多言語 RAG システムにおいて、リアルタイム検索と厳しいレイテンシ要件を両立させることができました。インフラ管理の作業が削減され、エンジニアは AI モデルの推論品質向上に集中することが可能になりました。」

Dr. Pratyush Kumar共同創業者

リアルタイムサービングの主な特徴

階層型アーキテクチャ

柔軟なティアにより、多様なワークロードを最適化。大規模なデータセットに対して、超高パフォーマンス、バランスの取れた効率性、そしてコスト効率に優れたスケーリングを同時に実現します。

パフォーマンス最適化ソリューション
容量最適化ソリューション
階層型ストレージソリューション

階層型アーキテクチャ

階層型アーキテクチャ hover

Zillizエージェント

AIアプリ向け大規模マルチテナンシー

ベクトル・全文・JSONのハイブリッド検索に対応した無制限のネームスペースを提供。ホット/コールドデータサービングにも対応します。

AIアプリ向け大規模マルチテナンシー

AIアプリ向け大規模マルチテナンシー hover

Zillizエージェント

グローバルクラスター

レプリケーションとフェイルオーバーを備えたマルチリージョン展開。世界規模での低レイテンシーかつ高可用なアクセスを保証し、AIアプリケーションの急速なグローバル展開を強力にサポートします。

ディープ・ダイブを読む

グローバルクラスター

グローバルクラスター hover

Zillizエージェント

パフォーマンス

Setup: 768-dimensional vectors, top-k = 10, cluster-size = 1 CU

Performance-Optimized SolutionCapacity-Optimized SolutionTiered-Storage Solution

Average Latency

3 ms

21 ms

107 ms

P99 Latency

5 ms

37 ms

253 ms

QPS

1476

236

22

Total Vectors

2M

6M

25M

オンデマンド・コンピュートの主な特徴

オンデマンド検索

プロビジョニングされたコンピュートの代わりに、クエリごとの従量課金。大規模運用において、従来のサーバーレスよりも劇的な低コスト化を実現します。

ディープ・ダイブを読む

Zillizエージェント

シームレスなバックフィルとスキーマ更新

サービングに影響を与えることなく、オンラインでスキーマやデータモデルを継続的に更新・進化させることができる設計です。

シームレスなバックフィルとスキーマ更新

シームレスなバックフィルとスキーマ更新 hover

Zillizエージェント

インデックスをレイクへ

S3上のデータ（Iceberg、Lance、Vortex、Parquet）を直接操作するオプションのアクセスモード。データはご自身のバケットに保持したまま、Zillizでインデックスを構築･配信。データのコピー不要、ETL不要です。

インデックスをレイクへ

インデックスをレイクへ hover

Zillizエージェント

パフォーマンスとコスト

Setup: 1 billion 768-dimensional vectors, top-k = 100k, cluster-size = 64 CU

Warm SearchCold-Start Search

Average Latency

0.6 s

16 s

P99 latency

1.1 s

18 s

Total Vectors

1B

Cost per 1K Searches(5% cold-start, 95% warm)$9.9

Write cost$0

Storage Cost / Month(1B vectors + index, 2.1 TB)$53.7

Vector Lakebase専用CLI

ターミナルから、Vector Lakebaseを完全にコントロール。
管理・検索・分析のための公式CLIツール。

Terminal

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Zilliz Cloudによるフル・マネージドサービス。わずか数分でご利用いただけます。

データはお客様のVPC内に保持。運用・管理はすべてZillizにお任せください。

データ移行

データレイク内のデータ、Milvus、Elasticsearch、またその他のベクトルDBからスムーズに移行できます。

オープンソース

お客様の環境でMilvusを実行・運用できます。