Einführung von Zilliz CLI und Agent Skills für Zilliz Cloud

Ab heute können Sie Ihre gesamte Zilliz Cloud-Bereitstellung verwalten, ohne Ihr Terminal oder Ihren KI-Coding-Agenten zu verlassen. Stellen Sie Cluster bereit, führen Sie Suchen aus, konfigurieren Sie Backups und verwalten Sie die Zugriffskontrolle — über CLI-Befehle oder natürliche Sprache. Keine Konsole. Kein Kontextwechsel.

Wir veröffentlichen eine Reihe von Open-Source-Tools, die jede Zilliz Cloud- und Milvus-Operation in die Workflows bringen, in denen Entwickler bereits ihre Zeit verbringen:

• Zilliz CLI — jede Zilliz Cloud-Operation, direkt aus Ihrem Terminal
• Zilliz Skill — bringt KI-Coding-Agenten (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot etc.) bei, Zilliz Cloud über natürliche Sprache zu verwalten
• Milvus Skill — bringt KI-Coding-Agenten bei, Open-Source-Milvus über pymilvus zu betreiben — von Milvus Lite bis hin zu Standalone- und verteilten Clustern

Zusammen mit dem Zilliz Plugin for Claude Code, das wir zuvor veröffentlicht haben, bilden diese einen mehrschichtigen, KI-nativen Entwickler-Tooling-Stack für Vektordatenbanken. Die CLI ist die Grundlage — sie kommuniziert direkt mit Zilliz Cloud. Der Skill baut darauf auf und gibt KI-Agenten das Wissen, die CLI über natürliche Sprache zu steuern. Das Plugin bündelt alles in einer geführten Erfahrung mit Slash-Befehlen. Und der Milvus Skill steht daneben und bringt Agenten bei, jede selbst gehostete Milvus-Bereitstellung über pymilvus zu betreiben.

Zilliz CLI: Ihre Vektordatenbank aus dem Terminal

Zilliz CLI ist eine voll ausgestattete Kommandozeilenschnittstelle für Zilliz Cloud. Alles, was Sie in der Konsole tun können — Cluster, Collections, Vektorsuche, hybride Suche, Indizes, Backups, Importe, RBAC, Abrechnung — funktioniert aus Ihrem Terminal.

# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex

Ein paar Beispiele dafür, wie das in der Praxis aussieht:

# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1

# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5

# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup

Für Automatisierung entwickelt: fünf Ausgabeformate (json, table, text, yaml, csv), JMESPath-Filterung mit --query und flexible Authentifizierung (CLI-Flag, Umgebungsvariable oder Anmeldedatendatei) fügen sich nahtlos in CI/CD-Pipelines und Skripte ein. Vollständige Befehlsreferenz: Zilliz CLI Reference.

Die CLI gibt Ihnen volle Kontrolle aus dem Terminal. Aber was wäre, wenn Ihr KI-Coding-Agent diese Befehle für Sie ausführen könnte?

Zilliz Skills: Zilliz Cloud von jedem KI-Coding-Agenten aus verwalten

Der Zilliz Skill baut auf der CLI auf. Installieren Sie ihn, und Ihr KI-Coding-Agent — Claude Code, Cursor, Codex oder GitHub Copilot — erhält das Wissen, Zilliz Cloud über natürliche Sprache zu verwalten. Sie beschreiben, was Sie benötigen; der Agent ermittelt die CLI-Befehle.

npx skills add zilliztech/zilliz-skill

Was Sie sagen	Was passiert
"Erstelle einen serverlosen Cluster in us-east-1"	Der Agent stellt den Cluster über zilliz-cli bereit
"Durchsuche meine Collection nach Elementen, die dieser Abfrage ähnlich sind"	Der Agent erstellt die Suche und führt sie aus
"Importiere diese Parquet-Dateien aus S3"	Der Agent übernimmt den Massenimport
"Richte ein tägliches Backup mit 7-tägiger Aufbewahrung ein"	Der Agent konfiguriert die Backup-Richtlinie
"Erstelle eine schreibgeschützte Rolle für das Analytics-Team"	Der Agent richtet die rollenbasierte Zugriffskontrolle ein

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Zeig mir den aktuellen Zilliz Cloud-Kontext und den Clusterstatus

Durchsuche "byoc_whitepaper" nach Dokumenten über "Was sind die Sicherheitsvorteile der BYOC-Architektur?", gib die Top-3-Ergebnisse mit Text und Seitenzahl zurück

Der Agent erstellt die Suche mit den richtigen Parametern und gibt formatierte Ergebnisse zurück — kein Nachschlagen der Syntax, kein Konsolen-Tab.

Erstelle eine Collection namens "test_products" mit den Feldern id, name (varchar 256), price (float) und embedding (768-dim)

Die vollständige Liste der unterstützten Vorgänge finden Sie in der Zilliz Skill-Dokumentation.

Zilliz Plugin für Claude Code: Geführte Einrichtung mit Slash-Befehlen

Wenn Sie Claude Code verwenden, gibt es eine noch reibungslosere Option. Unser Zilliz Plugin für Claude Code, das bereits zuvor veröffentlicht wurde, bündelt die CLI und Zilliz Skill in einer geführten Erfahrung mit Slash-Befehlen:

• /zilliz:quickstart — führt Sie durch CLI-Installation, Authentifizierung und Cluster-Verbindung
• /zilliz:status — Live-Übersicht über Cluster, Collections und Nutzung
• 14 spezialisierte Skills, die jeden Betriebsbereich abdecken

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Wenn der Skill die Wissensebene ist, ist das Plugin die Onboarding-Ebene — der einfachste Weg, mit Zilliz Cloud von einem KI-Coding-Agenten aus zu starten.

Milvus Skills: Milvus von jedem KI-Coding-Agenten aus betreiben

Für Entwickler, die Open-Source-Milvus betreiben — oder für alle, die lieber mit Python arbeiten — bietet der Milvus Skill dieselbe agentengestützte Erfahrung.

Während die Zilliz Cloud-Tools den gehosteten Dienst über CLI-Befehle verwalten, deckt der Milvus Skill die Open-Source-Seite ab. Er bringt KI-Coding-Agenten bei, jede Milvus-Bereitstellung über pymilvus-Python-Code zu betreiben — den gesamten Lebenszyklus von Verbindungen und Schemas bis hin zu Suche, Indexierung, RBAC und RAG-Pipelines.

npx skills add zilliztech/milvus-skill

Der Skill enthält offizielles, verifiziertes pymilvus-Wissen, das vom Milvus-Engineering-Team gepflegt wird:

Bereich	Was der Milvus Skill abdeckt
Verbindungen	Milvus Lite, Standalone, Distributed
Collections & Schemas	Alle Datentypen — Skalare, Vektoren, JSON, Arrays — mit vollständiger Collection-Verwaltung
Vektoroperationen	Einfügen, Upsert, Suche, Abfrage, Löschen — plus Sparse- und Dense-Suche, Volltextsuche mit BM25
Indexierung	HNSW, IVF_FLAT, DiskANN und mehr — mit Indexverwaltung
Administration	Partitionen, Datenbanken, Benutzer, Rollen und RBAC-Berechtigungen
Muster	RAG, semantische Suche, hybride Such-Workflows

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Beschreiben Sie, was Sie benötigen, und der Agent schreibt vollständigen pymilvus-Code:

Erstelle eine Milvus Lite-Collection namens "articles" mit 768-dimensionalen Vektoren und einem Textfeld, und füge dann 5 Beispieldokumente über KI-Technologie ein

Der Agent schreibt ein vollständiges Skript: verbindet sich mit Milvus Lite, definiert das Schema, erstellt die Collection, generiert beispielhafte Vektoreinbettungen, fügt die Daten ein und läuft Ende-zu-Ende ohne Änderungen.

Erstelle eine Collection mit sowohl dichten Vektoren (768-dimensional) als auch Sparse-Vektoren, füge 5 Beispieldokumente ein und führe anschließend eine Hybridsuche mit RRF-Reranking durch

Zwei Vektorfelder, doppelte Indizes, Beispieldaten, Hybridsuche mit RRF — alles als funktionierender pymilvus-Code generiert, der der aktuellen API entspricht.

Die vollständige Liste der abgedeckten Bereiche findest du in der Dokumentation Milvus for AI Agents.

Wann welches Tool verwenden: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill

	Zilliz CLI	Zilliz Skill	Zilliz Plugin	Milvus Skill
Was es macht	Terminalbefehle für Zilliz Cloud	Bringt Agenten bei, die CLI zu verwenden	Geführte Claude Code-Erfahrung	Bringt Agenten pymilvus bei
Installation	curl ... | bash	npx skills add	/plugin install	npx skills add
Funktioniert mit	Terminal, Skripten, CI/CD	Claude Code, Cursor, Codex, Copilot usw.	Claude Code	Claude Code, Cursor, Codex, Copilot usw.
Am besten geeignet für	Automatisierung, Pipelines, Terminal-Operationen	Cloud-Verwaltung in natürlicher Sprache	Einfachstes Onboarding für Claude Code	Open-Source-Milvus über Python
Verwaltet	Zilliz Cloud	Zilliz Cloud	Zilliz Cloud	Milvus (Lite, Standalone, Distributed)

Die meisten Entwickler kombinieren zwei oder drei: die CLI für Terminalarbeit und Automatisierung, den Zilliz Skill für Cloud-Operationen in natürlicher Sprache und den Milvus Skill für den Betrieb von Milvus über Python.

KI-Prompts für Zilliz Cloud und Milvus

Über die CLI und Skills hinaus stellen wir außerdem kuratierte KI-Prompt-Bibliotheken für KI-gestützte IDEs bereit — sie helfen KI-Assistenten, Funktionen von Zilliz Cloud und Milvus korrekt und effizient zu implementieren. Speichere einen Prompt in einer Datei in deinem Repo und verweise dann darauf, wenn du mit deinem KI-Tool chattest — egal ob das Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder Gemini CLI ist.

• KI-Prompts für Zilliz Cloud
• KI-Prompts für Milvus

Erste Schritte

Installiere, was zu deinem Workflow passt:

Erste Schritte mit Zilliz CLI über dein Terminal:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login

Erste Schritte mit Zilliz/Milvus Skills über einen beliebigen KI-Coding-Agenten (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):

npx skills add zilliztech/zilliz-skill    # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill    # Milvus operations via pymilvus

Erste Schritte mit dem Zilliz Plugin für Claude Code-Nutzer (enthält den Skill plus Slash-Befehle):

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Registriere dich oder melde dich an bei Zilliz Cloud — neue Konten, die mit einer geschäftlichen E-Mail registriert werden, erhalten $100 an kostenlosen Credits.

Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Coding-Agenten unterstützen Zilliz Skill und Milvus Skill?

Beide Skills funktionieren mit jedem Agenten, der das Skills-Protokoll unterstützt — einschließlich Claude Code, Cursor, Codex und GitHub Copilot. Das Zilliz Plugin ist spezifisch für Claude Code und ergänzt den Skill um Slash-Befehle und geführtes Onboarding.

Was ist der Unterschied zwischen Zilliz Skill und Milvus Skill?

Zilliz Skill verwaltet Zilliz Cloud (den vollständig verwalteten Dienst) über CLI-Befehle. Milvus Skill stellt Open-Source-Milvus-Bereitstellungen (Lite, Standalone, Distributed) über die Python-Bibliothek pymilvus bereit. Verwende Zilliz Skill für die Cloud, Milvus Skill für selbst gehostete Umgebungen.

Muss ich Zilliz CLI installiert haben, um Zilliz Skill zu verwenden?

Ja. Zilliz Skill bringt dem Agenten bei, die CLI zu verwenden — die Skill ist die Wissensschicht, und die CLI ist die Ausführungsschicht. Installiere zuerst die CLI, authentifiziere dich mit zilliz login und installiere dann die Skill.

Kann ich Milvus Skill mit Milvus Lite für die lokale Entwicklung verwenden?

Ja. Milvus Skill deckt die gesamte Bandbreite der Milvus-Bereitstellungen ab — einschließlich Milvus Lite, das prozessintern ohne Server ausgeführt wird. Sag deinem Agenten „connect to Milvus Lite“, und er generiert den richtigen pymilvus-Code für die lokale Entwicklung.