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あなたの生成AIワークロードに最適で、スケーラブルなベクトルデータベースです。入門ガイドをチェックしてください。

管理が大変手間かかりますか？Zilliz Cloud（管理型Milvusサービス）に無料でサインアップしてみましょうか。今から試す。

Milvusオープンソースのベクトルデータベース

Milvusは、厳しいワークロードに向けて設計された非常にスケーラブルなオープンソースベクトルデータベースです。10種類以上のインデックス（HNSW、DiskANN、量子化、バイナリなど）をサポートし、さまざまなユースケースにわたる効率的なベクトル類似検索を実現できます。GPUを含むさまざまなコンピュートハードウェアに最適化されており、ベクトル検索に堅牢なパフォーマンスを提供します。

基本的なベクトル検索を超えて、Milvusはハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、グルーピング検索などの高度な機能を提供しています。これらの機能により、開発者はより洗練された検索システムの構築ができ、推薦エンジン、画像類似検索、自然言語処理（NLP）、検索拡張生成（RAG）などのAIおよび機械学習アプリケーションの機能を強化することができます。

バージョン

プラットフォーム


export MILVUS_VERSION=v2.5.11
curl -sfL https://assets.zilliz.com/milvus/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh 
bash standalone_embed.sh start

ドキュメントリリースノート

PymilvusMilvusのPython SDK

PyMilvusはMilvus用のPython SDKです。Pythonを使用して直接的にベクトル埋め込みを挿入、検索、管理する可能性を提供します。Python開発者は、ベクトル類似検索の実行、インデックスの構築、およびデータ操作の効率的な処理ができます。

このSDKはMilvusの統合を簡素化し、Pythonプロジェクトに自然に適合する直感的なAPIを提供します。PyMilvusを使用することで、低レベルのクエリを書く必要をなくし、Milvusのベクトルデータベース機能を活用できます。

バージョン


pip3 install pymilvus
pip3 install pymilvus[model] # for milvus-model
pip3 install pymilvus[bulk_writer] # for bulk_writer

ドキュメントリリースノート