VDBBenchリーダーボード
zilliz.com

方法論結果の再現と検証システムの追加報告ミス

月額1,000ドルでのベクトルサーチのレイテンシーとQPS

データセット

P99 Latency (ms)

QPS

ZillizCloud-8cu-perf

2.5

9,704.42

Milvus-16c64g-sq8

2.2

3,465.17

OpenSearch-16c128g-force_merge

7.2

3,055.01

QdrantCloud-16c64g

6.4

1,242.43

Pinecone-p2.x8-1node

13.7

1,146.53

OpenSearch-16c128g

13.2

950.63

ストリーミング・パフォーマンス

このグラフは、Cohere-10M データセットにおける一定のインジェスト圧力下での検索性能のベンチマークである。挿入作業負荷がアクティブのまま、90%のデータ容量でp99のシリアル検索レイテンシーと 最大同時QPSを測定しています。これらの「ストリーミング」結果は、完全にインデックス化され最適化されたデータベースの「静的」性能と対比される。

プロット値

スタティック（完全最適化）
常時インジェスト（500行/秒）
常時インジェスト（1000行/秒）

ZillizCloud

8cu-perf

3,957

2,119

1,860

Pinecone

p2.x8-1node

1,131

367.4

369.7

OpenSearch

16c128g

505.7

161.7

149.7

QdrantCloud

16c64g

446.9

393.8

347.6

Milvus

16c64g-sq8

437.2

306

156

パフォーマンスとリコール

データセット

プロット値

クオップスP99レイテンシー

フィルタリング性能

データセット

プロット値

クオップスP99レイテンシーリコール