Apresentando a Zilliz CLI e as habilidades de agente para o Zilliz Cloud
A partir de hoje, você pode gerenciar toda a sua implantação do Zilliz Cloud sem sair do terminal ou do seu agente de codificação de IA. Provisione clusters, execute buscas, configure backups e gerencie o controle de acesso — por meio de comandos CLI ou linguagem natural. Sem console. Sem troca de contexto.
Estamos lançando um conjunto de ferramentas open-source que levam todas as operações do Zilliz Cloud e do Milvus para os fluxos de trabalho onde os desenvolvedores já passam seu tempo:
- Zilliz CLI — todas as operações do Zilliz Cloud, a partir do seu terminal
- Zilliz Skill — ensina agentes de codificação de IA (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot etc.) a gerenciar o Zilliz Cloud por meio de linguagem natural
- Milvus Skill — ensina agentes de codificação de IA a operar o Milvus open-source por meio do pymilvus — do Milvus Lite a clusters standalone e distribuídos
Junto com o Zilliz Plugin for Claude Code que lançamos anteriormente, eles formam uma pilha em camadas de ferramentas para desenvolvedores de bancos de dados vetoriais nativa de IA. A CLI é a base — ela se comunica diretamente com o Zilliz Cloud. A Skill se apoia nela, dando aos agentes de IA o conhecimento para conduzir a CLI por meio de linguagem natural. O Plugin envolve tudo em uma experiência guiada com comandos de barra. E a Milvus Skill fica ao lado, ensinando agentes a operar qualquer implantação Milvus auto-hospedada por meio do pymilvus.
Zilliz CLI: Seu Banco de Dados Vetorial a partir do Terminal
Zilliz CLI é uma interface de linha de comando completa para o Zilliz Cloud. Tudo o que você pode fazer no console — clusters, coleções, busca vetorial, busca híbrida, índices, backups, importações, RBAC, faturamento — funciona a partir do seu terminal.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
Alguns exemplos de como isso funciona na prática:
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
Criada para automação: cinco formatos de saída (json, table, text, yaml, csv), filtragem JMESPath com --query e autenticação flexível (flag CLI, variável de ambiente ou arquivo de credenciais) se encaixam naturalmente em pipelines de CI/CD e scripts. Referência completa de comandos: Zilliz CLI Reference.
A CLI oferece controle total a partir do terminal. Mas e se o seu agente de codificação de IA pudesse executar esses comandos por você?
Zilliz Skills: Gerencie o Zilliz Cloud a partir de Qualquer Agente de Codificação de IA
A Zilliz Skill se apoia na CLI. Instale-a, e o seu agente de codificação de IA — Claude Code, Cursor, Codex ou GitHub Copilot — ganha o conhecimento para gerenciar o Zilliz Cloud por meio de linguagem natural. Você descreve o que precisa; o agente descobre os comandos CLI.
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| O que você diz | O que acontece |
|---|---|
| "Crie um cluster serverless em us-east-1" | O agente provisiona o cluster via zilliz-cli |
| "Pesquise na minha coleção itens semelhantes a esta consulta" | O agente constrói e executa a pesquisa |
| "Importe estes arquivos Parquet do S3" | O agente lida com a importação em massa |
| "Configure um backup diário com retenção de 7 dias" | O agente configura a política de backup |
| "Crie uma função somente leitura para a equipe de analytics" | O agente configura o controle de acesso baseado em funções |
Veja em ação
Mostre-me o contexto atual do Zilliz Cloud e o status do cluster
Pesquise em "byoc_whitepaper" documentos sobre "Quais são os benefícios de segurança da arquitetura BYOC?", retorne os 3 principais resultados com texto e número da página
O agente constrói a pesquisa com os parâmetros corretos e retorna resultados formatados — sem consulta de sintaxe, sem aba do console.
Crie uma coleção chamada "test_products" com campos id, name (varchar 256), price (float) e embedding (768-dim)
Para a lista completa de operações suportadas, consulte a documentação do Zilliz Skill.
Plugin Zilliz para Claude Code: configuração guiada com comandos Slash
Se você usa Claude Code, há uma opção ainda mais fluida. Nosso Plugin Zilliz para Claude Code, lançado anteriormente, envolve a CLI e o Zilliz Skill em uma experiência guiada com comandos slash:
/zilliz:quickstart— orienta você pela instalação da CLI, autenticação e conexão ao cluster/zilliz:status— visão geral ao vivo de clusters, coleções e uso- 14 skills especializados cobrindo todas as áreas operacionais
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Se o Skill é a camada de conhecimento, o Plugin é a camada de onboarding — a maneira mais fácil de começar a usar o Zilliz Cloud a partir de um agente de codificação de IA.
Milvus Skills: opere o Milvus a partir de qualquer agente de codificação de IA
Para desenvolvedores executando o Milvus open-source — ou qualquer pessoa que prefira trabalhar com Python — o Milvus Skill oferece a mesma experiência potencializada por agentes.
Enquanto as ferramentas do Zilliz Cloud gerenciam o serviço hospedado por meio de comandos CLI, o Milvus Skill cobre o lado open-source. Ele ensina agentes de codificação de IA a operar qualquer implantação do Milvus por meio de código Python pymilvus — o ciclo de vida completo, desde conexões e esquemas até pesquisa, indexação, RBAC e pipelines de RAG.
npx skills add zilliztech/milvus-skill
O skill contém conhecimento oficial e verificado de pymilvus mantido pela equipe de engenharia do Milvus:
| Área | O que o Milvus Skill cobre |
|---|---|
| Conexões | Milvus Lite, Standalone, Distributed |
| Coleções e esquemas | Todos os tipos de dados — escalares, vetores, JSON, arrays — com gerenciamento completo de coleções |
| Operações vetoriais | Insert, upsert, search, query, delete — além de pesquisa esparsa e densa, pesquisa full-text com BM25 |
| Indexação | HNSW, IVF_FLAT, DiskANN e mais — com gerenciamento de índices |
| Administração | Partições, bancos de dados, usuários, funções e privilégios RBAC |
| Padrões | RAG, pesquisa semântica, fluxos de trabalho de pesquisa híbrida |
Veja em ação
Descreva o que você precisa, e o agente escreve código pymilvus completo:
Crie uma coleção Milvus Lite chamada "articles" com vetores de 768 dimensões e um campo de texto, depois insira 5 documentos de exemplo sobre tecnologia de IA
O agente escreve um script completo: conecta-se ao Milvus Lite, define o esquema, cria a coleção, gera amostras de embeddings vetoriais, insere os dados e executa de ponta a ponta sem edições.
Crie uma coleção com vetores densos (768-dim) e vetores esparsos, insira 5 documentos de amostra e, em seguida, execute uma busca híbrida com reranking RRF
Dois campos vetoriais, índices duplos, dados de amostra, busca híbrida com RRF — tudo gerado como código pymilvus funcional, compatível com a API atual.
Para a lista completa das áreas abrangidas, consulte a documentação Milvus for AI Agents.
Quando Usar Cada Ferramenta: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| O que faz | Comandos de terminal para Zilliz Cloud | Ensina agentes a usar a CLI | Experiência guiada no Claude Code | Ensina pymilvus aos agentes |
| Instalação | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| Funciona com | Terminal, scripts, CI/CD | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot etc. | Claude Code | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot etc. |
| Melhor para | Automação, pipelines, operações de terminal | Gerenciamento de nuvem em linguagem natural | Integração mais fácil para Claude Code | Milvus open-source via Python |
| Gerencia | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
A maioria dos desenvolvedores combina duas ou três: a CLI para trabalho no terminal e automação, o Zilliz Skill para operações de nuvem em linguagem natural e o Milvus Skill para operar o Milvus por meio do Python.
Prompts de IA para Zilliz Cloud e Milvus
Além da CLI e das Skills, também fornecemos bibliotecas de prompts de IA selecionadas para IDEs com IA — ajudando assistentes de IA a implementar recursos do Zilliz Cloud e do Milvus de forma correta e eficiente. Salve um prompt em um arquivo no seu repo e, em seguida, referencie-o ao conversar com sua ferramenta de IA — seja Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou Gemini CLI.
Comece
Instale o que se encaixa no seu fluxo de trabalho:
Começando com Zilliz CLI a partir do seu terminal:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
Começando com skills Zilliz/Milvus a partir de qualquer agente de codificação com IA (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Operações do Zilliz Cloud
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Operações do Milvus via pymilvus
Começando com o plugin Zilliz para usuários do Claude Code (inclui a Skill mais comandos slash):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Cadastre-se ou entre no Zilliz Cloud — novas contas registradas com um email corporativo recebem US$ 100 em créditos gratuitos.
Perguntas Frequentes
Quais agentes de codificação com IA são compatíveis com Zilliz Skill e Milvus Skill?
Ambas as Skills funcionam com qualquer agente compatível com o protocolo Skills — incluindo Claude Code, Cursor, Codex e GitHub Copilot. O Zilliz Plugin é específico para Claude Code e adiciona comandos slash e integração guiada além da Skill.
Qual é a diferença entre Zilliz Skill e Milvus Skill?
Zilliz Skill gerencia o Zilliz Cloud (o serviço totalmente gerenciado) por meio de comandos da CLI. Milvus Skill fornece implantações open-source do Milvus (Lite, Standalone, Distributed) por meio da biblioteca Python pymilvus. Use Zilliz Skill para cloud, Milvus Skill para self-hosted.
Preciso ter a Zilliz CLI instalada para usar o Zilliz Skill?
Sim. Zilliz Skill ensina o agente a usar a CLI — o Skill é a camada de conhecimento, e a CLI é a camada de execução. Instale a CLI primeiro, autentique-se com zilliz login, depois instale o Skill.
Posso usar o Milvus Skill com o Milvus Lite para desenvolvimento local?
Sim. Milvus Skill cobre toda a gama de implantações do Milvus — incluindo o Milvus Lite, que é executado em processo sem um servidor. Diga ao seu agente "conectar ao Milvus Lite" e ele gerará o código pymilvus correto para desenvolvimento local.
Continue lendo
Zilliz Cloud Now Available in AWS Asia Pacific (Seoul)
Zilliz Cloud is now available in AWS Seoul — low-latency vector search, in-country data residency, and one-step migration for Korean AI teams. 31 regions across 5 clouds.
DeepSeek-OCR Explained: Optical Compression for Scalable Long-Context and RAG Systems
Discover how DeepSeek-OCR uses visual tokens and Contexts Optical Compression to boost long-context LLM efficiency and reshape RAG performance.
Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI
NVIDIA's Cosmos platform enables safe, digital twin training of GenAI models for physical applications, overcoming data scarcity and safety challenges.