Presentazione di Zilliz CLI e delle competenze degli agenti per Zilliz Cloud
A partire da oggi, puoi gestire l’intera distribuzione di Zilliz Cloud senza uscire dal terminale o dal tuo agente di coding AI. Esegui il provisioning dei cluster, avvia ricerche, configura backup e gestisci il controllo degli accessi — tramite comandi CLI o linguaggio naturale. Niente console. Niente cambio di contesto.
Stiamo rilasciando un set di strumenti open source che portano ogni operazione di Zilliz Cloud e Milvus nei workflow in cui gli sviluppatori trascorrono già il loro tempo:
- Zilliz CLI — ogni operazione di Zilliz Cloud, dal tuo terminale
- Zilliz Skill — insegna agli agenti di coding AI (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot ecc.) a gestire Zilliz Cloud tramite linguaggio naturale
- Milvus Skill — insegna agli agenti di coding AI a operare su Milvus open source tramite pymilvus — da Milvus Lite a cluster standalone e distribuiti
Insieme al Zilliz Plugin per Claude Code che abbiamo rilasciato in precedenza, questi strumenti formano uno stack di tooling per sviluppatori di database vettoriali stratificato e nativo per l’AI. La CLI è la base — comunica direttamente con Zilliz Cloud. La Skill si basa su di essa, fornendo agli agenti AI le conoscenze per guidare la CLI tramite linguaggio naturale. Il Plugin racchiude tutto in un’esperienza guidata con comandi slash. E la Milvus Skill si affianca a questi strumenti, insegnando agli agenti a operare su qualsiasi distribuzione Milvus self-hosted tramite pymilvus.
Zilliz CLI: il tuo database vettoriale dal terminale
Zilliz CLI è un’interfaccia a riga di comando completa per Zilliz Cloud. Tutto ciò che puoi fare nella console — cluster, collection, ricerca vettoriale, ricerca ibrida, indici, backup, importazioni, RBAC, billing — funziona dal tuo terminale.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
Alcuni esempi di come appare nella pratica:
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
Pensata per l’automazione: cinque formati di output (json, table, text, yaml, csv), filtri JMESPath con --query e autenticazione flessibile (flag CLI, variabile d’ambiente o file di credenziali) si integrano naturalmente in pipeline CI/CD e script. Riferimento completo dei comandi: Zilliz CLI Reference.
La CLI ti dà pieno controllo dal terminale. Ma cosa succederebbe se il tuo agente di coding AI potesse eseguire questi comandi per te?
Zilliz Skills: gestisci Zilliz Cloud da qualsiasi agente di coding AI
La Zilliz Skill si basa sulla CLI. Installala, e il tuo agente di coding AI — Claude Code, Cursor, Codex o GitHub Copilot — acquisisce le conoscenze per gestire Zilliz Cloud tramite linguaggio naturale. Tu descrivi ciò di cui hai bisogno; l’agente individua i comandi CLI.
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| Cosa dici | Cosa succede |
|---|---|
| "Crea un cluster serverless in us-east-1" | L'agente provisiona il cluster tramite zilliz-cli |
| "Cerca nella mia collection elementi simili a questa query" | L'agente costruisce ed esegue la ricerca |
| "Importa questi file Parquet da S3" | L'agente gestisce l'importazione bulk |
| "Configura un backup giornaliero con retention di 7 giorni" | L'agente configura la policy di backup |
| "Crea un ruolo di sola lettura per il team analytics" | L'agente configura il controllo degli accessi basato sui ruoli |
Guardalo in azione
Mostrami l'attuale contesto di Zilliz Cloud e lo stato del cluster
Cerca in "byoc_whitepaper" documenti su "Quali sono i vantaggi di sicurezza dell'architettura BYOC?", restituisci i primi 3 risultati con testo e numero di pagina
L'agente costruisce la ricerca con i parametri corretti e restituisce risultati formattati — nessuna ricerca della sintassi, nessuna scheda della console.
Crea una collection chiamata "test_products" con campi id, name (varchar 256), price (float) ed embedding (768-dim)
Per l'elenco completo delle operazioni supportate, consulta la documentazione di Zilliz Skill.
Plugin Zilliz per Claude Code: configurazione guidata con comandi slash
Se usi Claude Code, c'è un'opzione ancora più fluida. Il nostro Plugin Zilliz per Claude Code, rilasciato in precedenza, racchiude la CLI e Zilliz Skill in un'esperienza guidata con comandi slash:
/zilliz:quickstart— ti guida attraverso l'installazione della CLI, l'autenticazione e la connessione al cluster/zilliz:status— panoramica live di cluster, collection e utilizzo- 14 skill specializzate che coprono ogni area operativa
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Se lo Skill è il livello di conoscenza, il Plugin è il livello di onboarding — il modo più semplice per iniziare con Zilliz Cloud da un agente di coding AI.
Milvus Skills: gestisci Milvus da qualsiasi agente di coding AI
Per gli sviluppatori che eseguono Milvus open-source — o per chiunque preferisca lavorare tramite Python — Milvus Skill offre la stessa esperienza potenziata dagli agenti.
Mentre gli strumenti Zilliz Cloud gestiscono il servizio hosted tramite comandi CLI, Milvus Skill copre il lato open-source. Insegna agli agenti di coding AI a gestire qualsiasi deployment Milvus tramite codice Python pymilvus — l'intero ciclo di vita, dalle connessioni e dagli schemi alla ricerca, indicizzazione, RBAC e pipeline RAG.
npx skills add zilliztech/milvus-skill
Lo skill contiene conoscenza pymilvus ufficiale e verificata, mantenuta dal team di engineering di Milvus:
| Area | Cosa copre Milvus Skill |
|---|---|
| Connessioni | Milvus Lite, Standalone, Distributed |
| Collection e schemi | Tutti i tipi di dati — scalari, vettori, JSON, array — con gestione completa delle collection |
| Operazioni vettoriali | Insert, upsert, search, query, delete — oltre a ricerca sparse e dense, ricerca full-text con BM25 |
| Indicizzazione | HNSW, IVF_FLAT, DiskANN e altro — con gestione degli indici |
| Amministrazione | Partizioni, database, utenti, ruoli e privilegi RBAC |
| Pattern | RAG, ricerca semantica, workflow di ricerca ibrida |
Guardalo in azione
Descrivi ciò di cui hai bisogno e l'agente scrive codice pymilvus completo:
Crea una collection Milvus Lite chiamata "articles" con vettori a 768 dimensioni e un campo di testo, quindi inserisci 5 documenti di esempio sulla tecnologia AI
L'agente scrive uno script completo: si connette a Milvus Lite, definisce lo schema, crea la collection, genera vector embeddings di esempio, inserisce i dati ed esegue il tutto end-to-end senza modifiche.
Create a collection with both dense vectors (768-dim) and sparse vectors, insert 5 sample documents, then perform a hybrid search with RRF reranking
Due campi vettoriali, doppi indici, dati di esempio, ricerca ibrida con RRF — tutto generato come codice pymilvus funzionante e conforme all'API attuale.
Per l'elenco completo delle aree coperte, consulta la documentazione Milvus for AI Agents.
Quando usare ciascuno strumento: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| Cosa fa | Comandi da terminale per Zilliz Cloud | Insegna agli agenti a usare la CLI | Esperienza guidata con Claude Code | Insegna agli agenti pymilvus |
| Installazione | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| Funziona con | Terminale, script, CI/CD | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot ecc. | Claude Code | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot ecc. |
| Ideale per | Automazione, pipeline, operazioni da terminale | Gestione cloud in linguaggio naturale | Onboarding più semplice per Claude Code | Milvus open-source via Python |
| Gestisce | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
La maggior parte degli sviluppatori ne combina due o tre: la CLI per il lavoro da terminale e l'automazione, Zilliz Skill per le operazioni cloud in linguaggio naturale e Milvus Skill per gestire Milvus tramite Python.
Prompt AI per Zilliz Cloud e Milvus
Oltre alla CLI e alle Skill, forniamo anche librerie curate di prompt AI per IDE basati sull'AI — aiutando gli assistenti AI a implementare le funzionalità di Zilliz Cloud e Milvus in modo corretto ed efficiente. Salva un prompt in un file nel tuo repo, poi referenzialo quando chatti con il tuo strumento AI — che sia Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o Gemini CLI.
Inizia
Installa ciò che si adatta al tuo workflow:
Per iniziare con Zilliz CLI dal tuo terminale:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
Per iniziare con le skill Zilliz/Milvus da qualsiasi agente di coding AI (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Milvus operations via pymilvus
Per iniziare con il plugin Zilliz per gli utenti Claude Code (include la Skill più i comandi slash):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Registrati o accedi a Zilliz Cloud — i nuovi account registrati con un'email di lavoro ricevono $100 in crediti gratuiti.
Domande frequenti
Quali agenti di coding AI supportano Zilliz Skill e Milvus Skill?
Entrambe le Skill funzionano con qualsiasi agente che supporti il protocollo Skills — inclusi Claude Code, Cursor, Codex e GitHub Copilot. Zilliz Plugin è specifico per Claude Code e aggiunge comandi slash e onboarding guidato oltre alla Skill.
Qual è la differenza tra Zilliz Skill e Milvus Skill?
Zilliz Skill gestisce Zilliz Cloud (il servizio completamente gestito) tramite comandi CLI. Milvus Skill fornisce distribuzioni Milvus open-source (Lite, Standalone, Distributed) tramite la libreria Python pymilvus. Usa Zilliz Skill per il cloud, Milvus Skill per il self-hosted.
Devo avere Zilliz CLI installato per usare Zilliz Skill?
Sì. Zilliz Skill insegna all'agente a usare la CLI: la Skill è il livello di conoscenza, e la CLI è il livello di esecuzione. Installa prima la CLI, autenticati con zilliz login, quindi installa la Skill.
Posso usare Milvus Skill con Milvus Lite per lo sviluppo locale?
Sì. Milvus Skill copre l'intera gamma di distribuzioni Milvus, incluso Milvus Lite, che viene eseguito in-process senza un server. Di' al tuo agente "connect to Milvus Lite" e genererà il codice pymilvus corretto per lo sviluppo locale.
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