Zilliz Cloudの価格設定
お客様の使用状況に合わせて拡張でき、セキュリティとコンプライアンスのニーズを満たし、どのような予算でも費用対効果を維持できるように構築されています。コストの見積もり
Standard
非クリティカルなワークロード向けのマネージド・エッセンシャル。プロトタイプやテスト環境に最適です。
月額$126～（専用サーバー）
- コアAPIで完全に管理されたベクターデータベース
- バックアップ、リストア、基本モニタリング
- 転送中および静止時のデータの暗号化を内蔵
- コミュニティサポート：Slack 招待リンク
Enterprise最も人気
エンタープライズグレードの信頼性と制御性。最適：プロダクション・アプリケーション
- 99.95%のアップタイムSLA
- 監査ログ、SSO（SAML 2.0ベース）、きめ細かいRBAC
- マルチ・レプリカとエラスティック・スケーリング
- プライベートエンドポイントとVPCピアリング
- オンデマンド
- 含む
Business Critical
最大限の耐障害性を備えた規制対応型。医療、金融、その他高度に規制されたミッションクリティカルなシステムに最適です。
- 高水準の可用性とディザスタリカバリを備えたグローバルクラスタ
- 高度なセキュリティ：CMEKとフルパス転送中暗号化（エッジTLS＋内部）
- HIPAAに準拠し、データプライバシー機能を強化
- 迅速なインシデント対応
オンデマンド・コンピュート
新登場！ゼロコピーの外部データでレイクスケールの検索およびインデックス作成ジョブを実行。
- 外部データへのゼロコピー・アクセス
- オンデマンド・クエリ・ジョブとシステム管理インデックス構築
- 常時稼働のコンピュートではなく、アクティブなジョブの実行時間に対してのみ料金を支払う。
BYOC (Bring Your Own Cloud)
カスタムインフラストラクチャ、データ保護の強化、コンプライアンスを優先する組織向けに設計されています。
- お好みのインフラに導入
- 高度なコントロールとセキュリティ
- SaaS 専用クラスタと同じ機能とエクスペリエンス
柔軟な展開オプション
専用
Dedicatedは、一貫した予測可能なパフォーマンスが要求されるプロダクション・ワークロード向けに、隔離された予約環境を提供します。このオプションは、持続的な高スループットとレイテンシーに敏感なアプリケーションに最適です。
予測可能なパフォーマンス
専用のコンピュート・ユニット（CU）を活用することで、リソースの競合が発生することなく、安定したパフォーマンスを実現します。
固定費と透明なコスト
明確な従量課金モデルで予算を簡単に管理できます。
フルコントロールとカスタマイズ
リソースをきめ細かく制御し、特定のアプリケーション要件を満たす高度な機能にアクセスできます。
クラスターの種類
専用クラスタには、お客様のユースケースに合わせた様々なタイプがあります。CU（コンピュート・ユニット）とは、データ処理に必要な計算リソースの単位です。各クラスタータイプは、CPU、メモリ、ストレージの組み合わせが異なります。
パフォーマンス最適化
瞬時の検索結果と高い同時トラフィックを必要とするリアルタイム・アプリケーションに最適です。
1CUあたりの容量
200万個のベクター
QPSを検索
500-1500
検索遅延
10ミリ秒
63ドルから
100万ベクター当たり/月
容量の最適化
信頼性の高い検索速度を維持しながら、大規模なベクトルデータセットを扱うアプリケーションに最適です。
1CUあたりの容量
800万個のベクター
QPSを検索
100-300
検索遅延
50-100 ms
21ドルから
100万ベクター当たり/月
ティアード・ストレージ
超大規模でコスト重視のワークロードに最適。
1CUあたりの容量
4000万個のベクター
QPSを検索
10-50
検索遅延
100-1000ミリ秒
8ドルから
100万ベクター当たり/月
*このデータは768次元のベクトルを評価したものです。
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Free
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デモを予約する
| Deployment | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Environment | Shared | Shared | Dedicated | Dedicated | Dedicated |
Cluster Type | |||||
Performance-optimized 低レイテンシーと高スループットを必要とするアプリケーションに最適。各クエリーCUは、約200万個の768次元ベクトルを処理できる。 | |||||
Capacity-optimized 中程度の検索性能を必要とする大規模データセットの管理に適している。各クエリCUは約800万個の768次元ベクトルを扱うことができる。 | |||||
Tiered-storage 超大規模でコスト重視のワークロードに最適。各クエリーCUは、約4000万個の768次元ベクトルを処理できる。 | |||||
Public cloud provider | AWS, Google Cloud | AWS, Google Cloud | AWS, Google Cloud, Azure | AWS, Google Cloud, Azure | AWS, Google Cloud, Azure |
Compute Scaling | System-managed auto-scaling (No configuration required) | Manual scaling to 32 CUs | Configurable auto-scaling Manual scaling up to 2,048 CUs; CU × replica ≤ 204,800 (Contact us for larger needs.) | Configurable auto-scaling Manual scaling up to 2,048 CUs; CU × replica ≤ 204,800 (Contact us for larger needs.) | |
Uptime SLA | 99.95% | 99.99% if multi-replica is enabled | |||
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この計算機を使用して、Zilliz Cloudの料金体系への理解を深めましょう。
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よくある質問
コンピュートユニット(CU)とは?
仮想コンピュートユニット(vCU)とは?
どのタイプのクラスターを選ぶべきか？
コレクションに必要なクエリCUはいくつですか？
Zilliz Cloudの割引を受ける方法は？
新しいクラウドリージョンをリクエストするには？