オープンソースのベクトルデータベースとAIインフラストラクチャのソリューション
Zillizのエンジニアは、AI駆動のアプリケーションに向けて著名なオープンソースプロジェクトを多く開発したオリジナル作成者として、人工知能インフラストラクチャを構築・強化するための包括的なソリューションを提供できます。Milvusベクトルデータベースとさまざまな関連AIツールは、データ管理を簡素化し、AIアプリケーションのパフォーマンスを最適化するために特別に設計されていました。
これらの人気のあるオープンソースAIインフラストラクチャプロジェクトのメンテイナーを担当できることを誇りに思います。
以下のAIツールを試しながら、Zillizの高度なベクトル検索技術を如何に展開・活用するかを理解し、引き出した非構造化データの可能性から最大限のAI機能を実現しましょう。
Milvusは、オープンソースのベクトルデータベースで、高次元ベクトル埋め込みを通じて、数十億規模の非構造化データを保存、インデックス化、検索することができます。検索拡張生成（RAG）、セマンティック検索、マルチモーダル検索、推薦システムといった現代のAIアプリケーションの構築には最適です。
PyMilvusは、MilvusのためのPython SDKです。Python開発者がインデックスの構築、ベクトル検索の実行など、多くのデータ操作を効率的に扱うことを可能にします。人気の埋め込みモデルとシームレスに統合し、データを検索可能なベクトルに変換する作業を簡素化します。
ベクトル転送サービス（VTS）は、異なるシステム間で、特にベクトルデータベース間でベクトルや非構造化データを移動させる複雑なタスクを扱うために設計されたオープンソースのデータ移行ツールです。Milvus、Zilliz、Pinecone、Qdrant、Elasticなどのベクトルデータベースに対応しており、Apache SeaTunnelを基盤として、リアルタイムデータ同期やバッチ処理の両方をサポートします。
Milvus Backupは、Milvus内のデータをバックアップおよび復元するためのツールで、コマンドラインまたはAPIサーバー経由で利用できます。パフォーマンス影響を最小限まで抑えながら、コレクションのスナップショットを作成します。また、データの統合性を維持しながら、バックアップや復元中もMilvusクラスターを完全に稼働させることが可能です。
Milvus Sizing Toolは、Milvusの開発設定をサポートするツールです。HNSWやIVF_FLATなど最適なインデックス種類（例えば、HNSW、IVF_FLAT）やセグメントサイズを選択することで、パフォーマンスを向上させます。メモリ、ディスク容量、精度、速度のバランスを取りながら、データストリーミングなどの展開設定に関する意思決定を支援します。
Milvus CLI（コマンドライン・インターフェイス）は、オープンソースのコマンドラインツールで、データベース接続やデータ操作、データのインポート・エクスポートをサポートします。PyMilvusに基づき、対話式のコマンドラインプロンプトを通じてコマンドを実行できます。
VectorDBBenchは、ユーザー独自のデータセットを用いて、MilvusやZilliz Cloudなど主流のベクトルデータベースのパフォーマンスを評価・比較するためのオープンソースのベンチマークツールです。開発者に対して、ユースケースに最適なベクトルデータベースを選択することもサポートをします。
GPTCacheは、大規模言語モデル（LLM）の応答をキャッシュすることで、生成AIアプリケーションのパフォーマンスを最適化するオープンソースライブラリです。頻繁に使用されるクエリ結果を保存してコストと遅延を削減し、検索を加速しながら、チャットボットやコンテンツ生成などのアプリケーションで繰り返されたクエリの効率を向上させます。
Towheeは、非構造化データをAIアプリケーションに向けたベクトル埋め込みに変換するオープンソースの機械学習パイプラインです。さまざまなAIモデル、アルゴリズム、変換を使用して、ニューラルデータ処理パイプラインを簡単に構築できます。
Attuは、AIアプリケーションに向けたベクトルデータベースであるMilvusを管理・操作するためのオープンソースGUIです。数クリックでクラスターの状態を可視化し、メタデータ管理やデータクエリなどを実行できます。
Federは、ZillizによるオープンソースのJavaScriptツールで、埋め込みベクトルの可視化やFAISSやHNSWlibのようなANNインデックスファイルに対する理解を支援します。それによって、対話式の方式でベクトル埋め込みやインデックス構造を探索でき、多種の環境においてJavaScriptやPythonのライブラリも利用可能です。