Представляем Zilliz CLI и Agent Skills для Zilliz Cloud
Начиная с сегодняшнего дня вы можете управлять всем своим развертыванием Zilliz Cloud, не покидая терминал или AI coding agent. Создавайте кластеры, выполняйте поиск, настраивайте резервное копирование и управляйте контролем доступа — с помощью команд CLI или естественного языка. Без консоли. Без переключения контекста.
Мы выпускаем набор open-source инструментов, которые переносят каждую операцию Zilliz Cloud и Milvus в рабочие процессы, где разработчики уже проводят свое время:
- Zilliz CLI — каждая операция Zilliz Cloud из вашего терминала
- Zilliz Skill — обучает AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot и т. д.) управлять Zilliz Cloud с помощью естественного языка
- Milvus Skill — обучает AI coding agents работать с open-source Milvus через pymilvus — от Milvus Lite до standalone и распределенных кластеров
Вместе с Zilliz Plugin for Claude Code, который мы выпустили ранее, они образуют многоуровневый стек инструментов разработчика для vector database, нативный для AI. CLI — это основа: он напрямую взаимодействует с Zilliz Cloud. Skill строится на нем, давая AI agents знания для управления CLI через естественный язык. Plugin оборачивает все это в направляемый опыт со slash commands. А Milvus Skill стоит рядом, обучая agents работать с любым self-hosted развертыванием Milvus через pymilvus.
Zilliz CLI: ваша Vector Database из терминала
Zilliz CLI — это полнофункциональный интерфейс командной строки для Zilliz Cloud. Все, что можно делать в консоли — кластеры, коллекции, векторный поиск, гибридный поиск, индексы, резервные копии, импорты, RBAC, биллинг — работает из вашего терминала.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex
Несколько примеров того, как это выглядит на практике:
# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1
# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5
# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup
Создано для автоматизации: пять форматов вывода (json, table, text, yaml, csv), фильтрация JMESPath с помощью --query и гибкая аутентификация (флаг CLI, переменная окружения или файл учетных данных) естественно вписываются в CI/CD pipelines и scripts. Полный справочник команд: Zilliz CLI Reference.
CLI дает вам полный контроль из терминала. Но что, если ваш AI coding agent мог бы выполнять эти команды за вас?
Zilliz Skills: управляйте Zilliz Cloud из любого AI Coding Agent
Zilliz Skill строится на CLI. Установите его, и ваш AI coding agent — Claude Code, Cursor, Codex или GitHub Copilot — получит знания для управления Zilliz Cloud через естественный язык. Вы описываете, что вам нужно; agent сам определяет команды CLI.
npx skills add zilliztech/zilliz-skill
| Что вы говорите | Что происходит |
|---|---|
| "Create a serverless cluster in us-east-1" | Агент подготавливает кластер через zilliz-cli |
| "Search my collection for items similar to this query" | Агент формирует и выполняет поиск |
| "Import these Parquet files from S3" | Агент обрабатывает массовый импорт |
| "Set up a daily backup with 7-day retention" | Агент настраивает политику резервного копирования |
| "Create a read-only role for the analytics team" | Агент настраивает управление доступом на основе ролей |
Посмотрите это в действии
Show me the current Zilliz Cloud context and cluster status
Search "byoc_whitepaper" for documents about "What are the security benefits of BYOC architecture?", return top 3 results with text and page number
Агент формирует поиск с корректными параметрами и возвращает отформатированные результаты — без поиска синтаксиса и без вкладки консоли.
Create a collection called "test_products" with id, name (varchar 256), price (float), and embedding (768-dim) fields
Полный список поддерживаемых операций см. в документации Zilliz Skill.
Zilliz Plugin для Claude Code: настройка с подсказками с помощью slash-команд
Если вы используете Claude Code, есть еще более удобный вариант. Наш Zilliz Plugin для Claude Code, выпущенный ранее, объединяет CLI и Zilliz Skill в пошаговый опыт с slash-командами:
/zilliz:quickstart— проводит вас через установку CLI, аутентификацию и подключение к кластеру/zilliz:status— обзор кластеров, коллекций и использования в реальном времени- 14 специализированных навыков, охватывающих каждую операционную область
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Если Skill — это слой знаний, то Plugin — слой онбординга, самый простой способ начать работу с Zilliz Cloud из AI coding agent.
Milvus Skills: управление Milvus из любого AI coding agent
Для разработчиков, использующих open-source Milvus, — или для тех, кто предпочитает работать через Python, — Milvus Skill предоставляет тот же опыт на базе агента.
В то время как инструменты Zilliz Cloud управляют hosted-сервисом через команды CLI, Milvus Skill охватывает open-source-сторону. Он обучает AI coding agents управлять любым развертыванием Milvus через Python-код pymilvus — полный жизненный цикл: от подключений и схем до поиска, индексирования, RBAC и пайплайнов RAG.
npx skills add zilliztech/milvus-skill
Навык содержит официальные, проверенные знания pymilvus, поддерживаемые инженерной командой Milvus:
| Область | Что охватывает Milvus Skill |
|---|---|
| Подключения | Milvus Lite, Standalone, Distributed |
| Коллекции и схемы | Все типы данных — скаляры, векторы, JSON, массивы — с полным управлением коллекциями |
| Векторные операции | Insert, upsert, search, query, delete — а также sparse and dense search, full-text search with BM25 |
| Индексирование | HNSW, IVF_FLAT, DiskANN и другие — с управлением индексами |
| Администрирование | Партиции, базы данных, пользователи, роли и привилегии RBAC |
| Паттерны | RAG, семантический поиск, гибридные поисковые workflows |
Посмотрите это в действии
Опишите, что вам нужно, и агент напишет полный код pymilvus:
Create a Milvus Lite collection called "articles" with 768-dim vectors and a text field, then insert 5 sample documents about AI technology
Агент пишет полный скрипт: подключается к Milvus Lite, определяет схему, создает коллекцию, генерирует примерные векторные эмбеддинги, вставляет данные и выполняет весь процесс без правок.
Create a collection with both dense vectors (768-dim) and sparse vectors, insert 5 sample documents, then perform a hybrid search with RRF reranking
Два векторных поля, два индекса, примерные данные, гибридный поиск с ранжированием RRF — все сгенерировано как рабочий код pymilvus, соответствующий текущему API.
Полный список охватываемых областей см. в документации Milvus for AI Agents.
Когда использовать каждый инструмент: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill
| Zilliz CLI | Zilliz Skill | Zilliz Plugin | Milvus Skill | |
|---|---|---|---|---|
| Что делает | Терминальные команды для Zilliz Cloud | Обучает агентов использовать CLI | Управляемый опыт Claude Code | Обучает агентов pymilvus |
| Установка | curl ... | bash | npx skills add | /plugin install | npx skills add |
| Работает с | Терминал, скрипты, CI/CD | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot и т. д. | Claude Code | Claude Code, Cursor, Codex, Copilot и т. д. |
| Лучше всего подходит для | Автоматизация, пайплайны, операции в терминале | Управление облаком на естественном языке | Самое простое начало работы для Claude Code | Open-source Milvus через Python |
| Управляет | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Zilliz Cloud | Milvus (Lite, Standalone, Distributed) |
Большинство разработчиков комбинируют два или три инструмента: CLI для работы в терминале и автоматизации, Zilliz Skill для облачных операций на естественном языке и Milvus Skill для работы с Milvus через Python.
AI-промпты для Zilliz Cloud и Milvus
Помимо CLI и Skills, мы также предоставляем тщательно подобранные библиотеки AI-промптов для IDE на базе ИИ — они помогают AI-ассистентам корректно и эффективно реализовывать функции Zilliz Cloud и Milvus. Сохраните промпт в файл в вашем репозитории, затем ссылайтесь на него при общении с вашим AI-инструментом — будь то Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или Gemini CLI.
Начало работы
Установите то, что подходит вашему рабочему процессу:
Начало работы с Zilliz CLI из вашего терминала:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login
Начало работы с навыками Zilliz/Milvus из любого AI-агента для кодинга (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):
npx skills add zilliztech/zilliz-skill # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill # Milvus operations via pymilvus
Начало работы с Zilliz plugin для пользователей Claude Code (включает Skill плюс slash-команды):
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Зарегистрируйтесь или войдите в Zilliz Cloud — новые аккаунты, зарегистрированные с рабочей электронной почтой, получают $100 бесплатных кредитов.
Часто задаваемые вопросы
Какие AI-агенты для кодинга поддерживают Zilliz Skill и Milvus Skill?
Оба Skills работают с любым агентом, поддерживающим протокол Skills, — включая Claude Code, Cursor, Codex и GitHub Copilot. Zilliz Plugin предназначен специально для Claude Code и добавляет slash-команды и управляемое начало работы поверх Skill.
В чем разница между Zilliz Skill и Milvus Skill?
Zilliz Skill управляет Zilliz Cloud (полностью управляемым сервисом) с помощью команд CLI. Milvus Skill обеспечивает развертывания Milvus с открытым исходным кодом (Lite, Standalone, Distributed) через Python-библиотеку pymilvus. Используйте Zilliz Skill для облака, Milvus Skill — для самостоятельного хостинга.
Нужно ли установить Zilliz CLI, чтобы использовать Zilliz Skill?
Да. Zilliz Skill обучает агента использовать CLI — Skill является уровнем знаний, а CLI — уровнем выполнения. Сначала установите CLI, аутентифицируйтесь с помощью zilliz login, затем установите Skill.
Могу ли я использовать Milvus Skill с Milvus Lite для локальной разработки?
Да. Milvus Skill охватывает полный спектр развертываний Milvus — включая Milvus Lite, который работает внутри процесса без сервера. Скажите своему агенту "connect to Milvus Lite", и он сгенерирует правильный код pymilvus для локальной разработки.
Читать далее
Will Amazon S3 Vectors Kill Vector Databases—or Save Them?
AWS S3 Vectors aims for 90% cost savings for vector storage. But will it kill vectordbs like Milvus? A deep dive into costs, limits, and the future of tiered storage.
Announcing the General Availability of Single Sign-On (SSO) on Zilliz Cloud
SSO is GA on Zilliz Cloud, delivering the enterprise-grade identity management capabilities your teams need to deploy vectorDB with confidence.
Top 5 AI Search Engines to Know in 2025
Discover the top AI-powered search engines of 2025, including OpenAI, Google AI, Bing, Perplexity, and Arc Search. Compare features, strengths, and limitations.