Представляем Zilliz CLI и Agent Skills для Zilliz Cloud

Начиная с сегодняшнего дня вы можете управлять всем своим развертыванием Zilliz Cloud, не покидая терминал или AI coding agent. Создавайте кластеры, выполняйте поиск, настраивайте резервное копирование и управляйте контролем доступа — с помощью команд CLI или естественного языка. Без консоли. Без переключения контекста.

Мы выпускаем набор open-source инструментов, которые переносят каждую операцию Zilliz Cloud и Milvus в рабочие процессы, где разработчики уже проводят свое время:

• Zilliz CLI — каждая операция Zilliz Cloud из вашего терминала
• Zilliz Skill — обучает AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot и т. д.) управлять Zilliz Cloud с помощью естественного языка
• Milvus Skill — обучает AI coding agents работать с open-source Milvus через pymilvus — от Milvus Lite до standalone и распределенных кластеров

Вместе с Zilliz Plugin for Claude Code, который мы выпустили ранее, они образуют многоуровневый стек инструментов разработчика для vector database, нативный для AI. CLI — это основа: он напрямую взаимодействует с Zilliz Cloud. Skill строится на нем, давая AI agents знания для управления CLI через естественный язык. Plugin оборачивает все это в направляемый опыт со slash commands. А Milvus Skill стоит рядом, обучая agents работать с любым self-hosted развертыванием Milvus через pymilvus.

Zilliz CLI: ваша Vector Database из терминала

Zilliz CLI — это полнофункциональный интерфейс командной строки для Zilliz Cloud. Все, что можно делать в консоли — кластеры, коллекции, векторный поиск, гибридный поиск, индексы, резервные копии, импорты, RBAC, биллинг — работает из вашего терминала.

# macOS / Linux
curl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://zilliz.com/cli/install.ps1 | iex

Несколько примеров того, как это выглядит на практике:

# Provision a cluster
zilliz cluster create --name staging --tier serverless --region us-east-1

# Search your collection
zilliz vector search --collection products --data "[0.1, 0.2, ...]" --limit 5

# Set up a nightly backup
zilliz backup create --cluster staging --name nightly-backup

Создано для автоматизации: пять форматов вывода (json, table, text, yaml, csv), фильтрация JMESPath с помощью --query и гибкая аутентификация (флаг CLI, переменная окружения или файл учетных данных) естественно вписываются в CI/CD pipelines и scripts. Полный справочник команд: Zilliz CLI Reference.

CLI дает вам полный контроль из терминала. Но что, если ваш AI coding agent мог бы выполнять эти команды за вас?

Zilliz Skills: управляйте Zilliz Cloud из любого AI Coding Agent

Zilliz Skill строится на CLI. Установите его, и ваш AI coding agent — Claude Code, Cursor, Codex или GitHub Copilot — получит знания для управления Zilliz Cloud через естественный язык. Вы описываете, что вам нужно; agent сам определяет команды CLI.

npx skills add zilliztech/zilliz-skill

Что вы говорите	Что происходит
"Create a serverless cluster in us-east-1"	Агент подготавливает кластер через zilliz-cli
"Search my collection for items similar to this query"	Агент формирует и выполняет поиск
"Import these Parquet files from S3"	Агент обрабатывает массовый импорт
"Set up a daily backup with 7-day retention"	Агент настраивает политику резервного копирования
"Create a read-only role for the analytics team"	Агент настраивает управление доступом на основе ролей

Посмотрите это в действии

Show me the current Zilliz Cloud context and cluster status

Search "byoc_whitepaper" for documents about "What are the security benefits of BYOC architecture?", return top 3 results with text and page number

Агент формирует поиск с корректными параметрами и возвращает отформатированные результаты — без поиска синтаксиса и без вкладки консоли.

Create a collection called "test_products" with id, name (varchar 256), price (float), and embedding (768-dim) fields

Полный список поддерживаемых операций см. в документации Zilliz Skill.

Zilliz Plugin для Claude Code: настройка с подсказками с помощью slash-команд

Если вы используете Claude Code, есть еще более удобный вариант. Наш Zilliz Plugin для Claude Code, выпущенный ранее, объединяет CLI и Zilliz Skill в пошаговый опыт с slash-командами:

• /zilliz:quickstart — проводит вас через установку CLI, аутентификацию и подключение к кластеру
• /zilliz:status — обзор кластеров, коллекций и использования в реальном времени
• 14 специализированных навыков, охватывающих каждую операционную область

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Если Skill — это слой знаний, то Plugin — слой онбординга, самый простой способ начать работу с Zilliz Cloud из AI coding agent.

Milvus Skills: управление Milvus из любого AI coding agent

Для разработчиков, использующих open-source Milvus, — или для тех, кто предпочитает работать через Python, — Milvus Skill предоставляет тот же опыт на базе агента.

В то время как инструменты Zilliz Cloud управляют hosted-сервисом через команды CLI, Milvus Skill охватывает open-source-сторону. Он обучает AI coding agents управлять любым развертыванием Milvus через Python-код pymilvus — полный жизненный цикл: от подключений и схем до поиска, индексирования, RBAC и пайплайнов RAG.

npx skills add zilliztech/milvus-skill

Навык содержит официальные, проверенные знания pymilvus, поддерживаемые инженерной командой Milvus:

Область	Что охватывает Milvus Skill
Подключения	Milvus Lite, Standalone, Distributed
Коллекции и схемы	Все типы данных — скаляры, векторы, JSON, массивы — с полным управлением коллекциями
Векторные операции	Insert, upsert, search, query, delete — а также sparse and dense search, full-text search with BM25
Индексирование	HNSW, IVF_FLAT, DiskANN и другие — с управлением индексами
Администрирование	Партиции, базы данных, пользователи, роли и привилегии RBAC
Паттерны	RAG, семантический поиск, гибридные поисковые workflows

Посмотрите это в действии

Опишите, что вам нужно, и агент напишет полный код pymilvus:

Create a Milvus Lite collection called "articles" with 768-dim vectors and a text field, then insert 5 sample documents about AI technology

Агент пишет полный скрипт: подключается к Milvus Lite, определяет схему, создает коллекцию, генерирует примерные векторные эмбеддинги, вставляет данные и выполняет весь процесс без правок.

Create a collection with both dense vectors (768-dim) and sparse vectors, insert 5 sample documents, then perform a hybrid search with RRF reranking

Два векторных поля, два индекса, примерные данные, гибридный поиск с ранжированием RRF — все сгенерировано как рабочий код pymilvus, соответствующий текущему API.

Полный список охватываемых областей см. в документации Milvus for AI Agents.

Когда использовать каждый инструмент: Zilliz CLI vs. Zilliz Skill vs. Zilliz Plugin vs. Milvus Skill

	Zilliz CLI	Zilliz Skill	Zilliz Plugin	Milvus Skill
Что делает	Терминальные команды для Zilliz Cloud	Обучает агентов использовать CLI	Управляемый опыт Claude Code	Обучает агентов pymilvus
Установка	curl ... | bash	npx skills add	/plugin install	npx skills add
Работает с	Терминал, скрипты, CI/CD	Claude Code, Cursor, Codex, Copilot и т. д.	Claude Code	Claude Code, Cursor, Codex, Copilot и т. д.
Лучше всего подходит для	Автоматизация, пайплайны, операции в терминале	Управление облаком на естественном языке	Самое простое начало работы для Claude Code	Open-source Milvus через Python
Управляет	Zilliz Cloud	Zilliz Cloud	Zilliz Cloud	Milvus (Lite, Standalone, Distributed)

Большинство разработчиков комбинируют два или три инструмента: CLI для работы в терминале и автоматизации, Zilliz Skill для облачных операций на естественном языке и Milvus Skill для работы с Milvus через Python.

AI-промпты для Zilliz Cloud и Milvus

Помимо CLI и Skills, мы также предоставляем тщательно подобранные библиотеки AI-промптов для IDE на базе ИИ — они помогают AI-ассистентам корректно и эффективно реализовывать функции Zilliz Cloud и Milvus. Сохраните промпт в файл в вашем репозитории, затем ссылайтесь на него при общении с вашим AI-инструментом — будь то Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или Gemini CLI.

• AI-промпты для Zilliz Cloud
• AI-промпты для Milvus

Начало работы

Установите то, что подходит вашему рабочему процессу:

Начало работы с Zilliz CLI из вашего терминала:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/zilliz-cli/master/install.sh | bash
zilliz login

Начало работы с навыками Zilliz/Milvus из любого AI-агента для кодинга (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot):

npx skills add zilliztech/zilliz-skill    # Zilliz Cloud operations
npx skills add zilliztech/milvus-skill    # Milvus operations via pymilvus

Начало работы с Zilliz plugin для пользователей Claude Code (включает Skill плюс slash-команды):

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Зарегистрируйтесь или войдите в Zilliz Cloud — новые аккаунты, зарегистрированные с рабочей электронной почтой, получают $100 бесплатных кредитов.

Часто задаваемые вопросы

Какие AI-агенты для кодинга поддерживают Zilliz Skill и Milvus Skill?

Оба Skills работают с любым агентом, поддерживающим протокол Skills, — включая Claude Code, Cursor, Codex и GitHub Copilot. Zilliz Plugin предназначен специально для Claude Code и добавляет slash-команды и управляемое начало работы поверх Skill.

В чем разница между Zilliz Skill и Milvus Skill?

Zilliz Skill управляет Zilliz Cloud (полностью управляемым сервисом) с помощью команд CLI. Milvus Skill обеспечивает развертывания Milvus с открытым исходным кодом (Lite, Standalone, Distributed) через Python-библиотеку pymilvus. Используйте Zilliz Skill для облака, Milvus Skill — для самостоятельного хостинга.

Нужно ли установить Zilliz CLI, чтобы использовать Zilliz Skill?

Да. Zilliz Skill обучает агента использовать CLI — Skill является уровнем знаний, а CLI — уровнем выполнения. Сначала установите CLI, аутентифицируйтесь с помощью zilliz login, затем установите Skill.

Могу ли я использовать Milvus Skill с Milvus Lite для локальной разработки?

Да. Milvus Skill охватывает полный спектр развертываний Milvus — включая Milvus Lite, который работает внутри процесса без сервера. Скажите своему агенту "connect to Milvus Lite", и он сгенерирует правильный код pymilvus для локальной разработки.