Zilliz Cloud Preise
Entwickelt, um mit Ihrer Nutzung zu skalieren, Ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen und für jedes Budget kosteneffizient zu bleiben. Kostenvoranschlag
Free
Ausgangspunkt für das Lernen und persönliche Projekte.
- 5 GB Speicherplatz
- 2,5 Millionen pro Monat inbegriffenvCUs
- Bis zu 5 Sammlungen
Standard
Verwaltete Grundfunktionen für nicht kritische Arbeitslasten. Am besten geeignet für: Prototypen und Testumgebungen.
Ab $99/GB/Monat(Dedicated)
- Vollständig verwaltete Vektordatenbanken mit zentralen APIs
- Sicherung, Wiederherstellung und grundlegende Überwachung
- Integrierte Verschlüsselung für Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand
EnterpriseMEISTBESUCHT
MEISTBESUCHT
Zuverlässigkeit und Kontrolle auf Unternehmensniveau. Am besten geeignet für: Produktionsanwendungen.
- 99,95 % Betriebszeit SLA
- Audit-Protokolle, SSO (SAML 2.0-basiert), granulare RBAC
- Mehrfache Vervielfältigung und elastische Skalierung
- Privater Endpunkt und VPC-Peering
- inklusive
Business Critical
Regulierungsfähig mit maximaler Ausfallsicherheit. Ideal für: Gesundheitswesen, Finanzwesen und andere stark regulierte, unternehmenskritische Systeme.
- Globaler Cluster mit hoher Verfügbarkeit und Disaster Recovery
- Erweiterte Sicherheit: CMEK und Vollpfad-Verschlüsselung während der Übertragung (Edge TLS + intern)
- HIPAA-konform mit erweiterten Datenschutzfunktionen
- und schnelle Reaktion auf Vorfälle
BYOC (Bring Your Own Cloud)
Entwickelt für Unternehmen, die Wert auf eine benutzerdefinierte Infrastruktur, verbesserten Datenschutz und Compliance legen.
- Bereitstellung auf der Infrastruktur Ihrer Wahl
- Kontrolle und Sicherheit auf hohem Niveau
- Gleiche Funktionen und Erfahrung wie SaaS Dedizierte Cluster
Flexible Bereitstellungsoptionen
Dedizierte
Dedicated bietet isolierte, reservierte Umgebungen für Produktions-Workloads, die eine konsistente und vorhersehbare Leistung erfordern. Diese Option ist ideal für Anwendungen, die einen hohen Durchsatz und eine hohe Latenz erfordern.
Vorhersehbare Leistung
Nutzen Sie dedizierte Recheneinheiten (CU), um eine stabile Leistung ohne Ressourcenkonflikte zu gewährleisten.
Feste und transparente Kosten
Verwalten Sie Ihr Budget ganz einfach mit einem übersichtlichen Preismodell, das sich nach dem jeweiligen Bedarf richtet.
Volle Kontrolle und Anpassung
Sie erhalten eine detaillierte Kontrolle über Ihre Ressourcen und können auf erweiterte Funktionen zugreifen, um Ihre spezifischen Anwendungsanforderungen zu erfüllen.
Cluster-Typen
Dedizierte Cluster bieten verschiedene Typen, die auf Ihre Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Eine CU (Compute Unit) ist ein Maß für Rechenressourcen zur Datenverarbeitung. Jeder Clustertyp bietet unterschiedliche Kombinationen von CPU, Arbeitsspeicher und Speicher.
Leistungsoptimiert
Ideal für Echtzeitanwendungen, die sofortige Suchergebnisse und einen hohen gleichzeitigen Datenverkehr erfordern.
Pro CU Kapazität
1,5 Millionen Vektoren
QPS durchsuchen
500-1500
Latenzzeit bei der Suche
10 ms
Von $65
pro Million Vektoren / Monat
Kapazitätsoptimiert
Perfekt für Anwendungen, die große Vektordatensätze verarbeiten und dabei eine zuverlässige Suchgeschwindigkeit beibehalten.
Pro CU Kapazität
5 Millionen Vektoren
QPS durchsuchen
100-300
Latenzzeit bei der Suche
50-100 ms
Von $20
pro Million Vektoren / Monat
Tiered-Lagerung
Am besten geeignet für extrem große, kostenempfindliche Arbeitslasten mit klaren Hot- und Cold-Data-Mustern. Jede Abfrage-CU kann etwa 20 Millionen 768-Dim-Vektoren verarbeiten.
Pro CU Kapazität
20 Millionen Vektoren
Heißer Datenzugriff
QPS durchsuchen
100-150
Latenzzeit bei der Suche
20-40 ms
Zugang zu kalten Daten
QPS durchsuchen
5-20
Latenzzeit bei der Suche
200-1000 ms
Von $7
pro Million Vektoren / Monat
*Diese Daten beruhen auf Auswertungen von 768-dimensionalen Vektoren.
Plan-Funktionsdetails anzeigen
Free
Kostenloser StartServerless
Kostenlos ausprobierenDedicatedStandard
Kostenlos ausprobierenDedicatedEnterprise
Kostenlos ausprobierenDedicatedBusiness Critical
Demo buchen
| Deployment | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Environment | Shared | Shared | Dedicated | Dedicated | Dedicated |
Cluster Type | |||||
Performance-optimized Ideal für Anwendungen mit geringer Latenz und hohem Durchsatz. Jede CU kann etwa 1,5 Millionen 768-dim Vektoren verarbeiten. | |||||
Capacity-optimized Geeignet für die Verwaltung großer Datensätze mit moderaten Suchleistungsanforderungen. Jede CU kann etwa 5 Millionen 768-dim Vektoren verarbeiten. | |||||
Tiered-storage Am besten geeignet für extrem große, kostenempfindliche Arbeitslasten mit klaren Hot- und Cold-Data-Mustern. Jede Abfrage-CU kann etwa 20 Millionen 768-Dim-Vektoren verarbeiten. | |||||
Public cloud provider | Google Cloud | AWS, Google Cloud | AWS, Google Cloud, Azure | AWS, Google Cloud, Azure | AWS, Google Cloud, Azure |
Compute Scaling | System-managed auto-scaling (No configuration required) | Manual scaling to 32 CUs | Configurable auto-scaling Manual scaling to 256 CUs or more | Configurable auto-scaling Manual scaling to 256 CUs or more | |
Uptime SLA | 99.95% | 99.99% (If mutli-replica enabled) | |||
Ihre Kosten schätzen
Verwenden Sie diesen Rechner, um zu verstehen, wie Zilliz Cloud abrechnet.
Anzahl der Entitäten
Vektordimensionen
mmap
Durch die Aktivierung von mmap (Memory Mapping) kann die Speichernutzung optimiert und die Datenmenge, die in der gleichen CU-Größe gespeichert werden kann, erhöht werden. Mehr erfahren
Geschätzte Gesamtkosten pro Monat
$
Bewerten Sie Ihre Kosten mit $200 Gratis-Guthaben
Die Preise sind Schätzungen und können von den tatsächlichen Kosten abweichen. Es wird empfohlen, einen Kosten-PoC mit den kostenlosen Credits durchzuführen, oder kontaktieren Sie uns für einen maßgeschneiderten Kostenoptimierungsplan und weitere PoC-Ressourcen.
- Abfrage CU
$
GB
Lagerung
$
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine Compute Unit (CU)?
Was ist eine vCU?
Welchen Clustertyp sollte ich wählen?
Wie viele Abfrage-CUs benötige ich für eine bestimmte Sammlung?
Wie kann ich Rabatte für Zilliz Cloud erhalten?
Wie kann ich eine neue Cloud-Region anfordern?