Video-Ähnlichkeitssuche
Betreiben Sie Ihr Videoähnlichkeitssuchsystem mit der Zilliz Cloud (vollständig verwaltete Milvus) Vektordatenbank
Video Similarity Search With Zilliz Cloud Vector Database
Discover videos resembling your video query with Zilliz Cloud-powered video search engines, proven beneficial for video surveillance, deduplication, recommendation, and beyond.
High-Performant Video Search with Unparalleled Precision
Experience a 10x performance boost on Zilliz Cloud with advanced indexing algorithms, ensuring millisecond-level latency. Benefit from unparalleled precision using hybrid vector search with scalar filtering and range search capability.
Efficiently Managing Your Spiking Video Search Data
Say goodbye to data size concerns with Zilliz Cloud. Experience horizontal and independent scaling for computing and storage, aligning with your budget and evolving needs.
Real-Time Responses for Optimized User Experience
Zilliz Cloud guarantees consistently up-to-date search results through real-time data insertion, deletion, and seamless data flows, significantly optimizing the user experience.
Always On, Always Reliable
Zilliz Cloud builds resilient video search systems, guaranteeing uninterrupted service reliability, even in unexpected events through multiple replicas, component isolation, and robust backup and sync capabilities.
Simple Start, Amplified Productivity
Deploy a large-scale similarity search service in minutes with user-friendly SDKs in multiple languages and streamlined data operations, ensuring an intuitive user experience.
Wie Zilliz Cloud die Videoähnlichkeitssuche vorantreibt
Ein von Zilliz betriebenes System für die Suche nach ähnlichen Videos funktioniert auf folgende Weise:
- Videos werden mithilfe eines Einbettungsmodells in Vektoreinbettungen umgewandelt.
- Die Videoeinbettungen werden in die Zilliz-Cloud aufgenommen und dort gespeichert.
- Ein Benutzer sucht nach Videos, die seinem Video ähnlich sind.
- Die Videoabfrage wird mit Hilfe eines Einbettungsmodells in Vektoreinbettungen umgewandelt.
- Die Einbettungen der Abfrage werden für eine Ähnlichkeitssuche an Zilliz Cloud gesendet.
- Zilliz Cloud führt ANN-Suchen durch und ruft die Top-K der relevantesten Ergebnisse ab.
- Zilliz Cloud gibt die Top-K Ergebnisse an den Benutzer zurück.
Erfolgsgeschichten
Branchenführer auf der ganzen Welt nutzen Milvus oder Zilliz Cloud (das vollständig verwaltete Milvus), um ihr Videosuchgeschäft zu betreiben.
> 100M
embedding vector storage and searching
Seamlessly integration
with various internal systems and tech stacks
Enhanced real-time data retrieval
with reduced latency and increased system availability
Entertainment
How Milvus Transformed BIGO's Video Deduplication System for Optimal Throughput and User Experience
Jetzt lesen<200ms
search response time with a high recall rate
>700 million
embedding vectors indexing and management
Significantly increased
query throughput without compromising performance
> 100M
embedding vector storage and searching
Seamlessly integration
with various internal systems and tech stacks
Enhanced real-time data retrieval
with reduced latency and increased system availability
Entertainment
How Milvus Transformed BIGO's Video Deduplication System for Optimal Throughput and User Experience
Jetzt lesen<200ms
search response time with a high recall rate
>700 million
embedding vectors indexing and management
Significantly increased
query throughput without compromising performance