Zilliz Cloud, die leistungsstärkste Vektordatenbank, basierend auf Milvus®
Eine vollständig verwaltete Vektordatenbank und Datendienste, die Ihnen ermöglicht, das volle Potenzial Ihrer unstrukturierten Daten für Ihre KI-Anwendungen zu entfalten.
Kostenlos startenSuperior KI-gestützte Suche
Optimale Suchstrategien und keinerlei manuelle Feinabstimmung durch die KI-gestützte AutoIndex- und Cardinal-Suchmaschine
Intelligenter Abfrage-Optimierer
Automatische Algorithmusauswahl optimiert die Suchleistung und Genauigkeit für jede Datengruppe
Optimierungssuite
Ende-zu-Ende-Optimierungen über Algorithmen, Systeme und Hardware hinweg
Hohe Leistung & Skalierbarkeit
Eine cloudbasierte Datenbank mit verteilter Architektur für skalierbare Bedarfslösungen und kosteneffizientes Wachstum
Ebenenbasiertes Speichern
Automatisches Speicherebenenmanagement optimiert Leistung und Kosten und verbessert die ROI
Unbestechliche Sicherheit & Zuverlässigkeit
Eine unternehmensreife Plattform liefert zuverlässige Leistung und unternehmensweite Sicherheitsstandards
Multi-Cloud
Stellen Sie Ihre unstrukturierten Daten auf AWS, Azure und Google Cloud global bereit
Bauen Sie schneller mit einem umfassenden Set an Vektordatenbankfunktionen
Hohe Leistung bei der Vektorsuche
Speichern, indizieren und verwalten Sie massive Embedding-Vektoren, die von Deep-Neural-Networks und anderen maschinellen Lernmodellen (ML) generiert wurden.
Niedrige Latenz mit hoher Recall-Rate
Sichern Sie sich Vertrauen in Ihre Daten mit niedriger Latenz und hoher Recall-Rate, um zuverlässige und genaue Echtzeitentscheidungen zu ermöglichen.
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Hybride Suche
Ermöglicht Abfragen über mehrere Vektorfelder hinweg und unterstützt multimodale, sparse-dense und dense-text Kombinationen für genauere Ergebnisse.
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Vielfältige Ähnlichkeitsmetriken
Wählen Sie die richtige Ähnlichkeitsmetrik (Cosine, Euclidean, IP, etc.), um die Klassifizierungs- und Clusteringleistung zu verbessern.
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Anpassbare Konsistenz
Erhalten Sie Flexibilität mit mehreren Konsistenzstufen, um die Datengenauigkeit und Leistung an Ihre einzigartigen Anwendungsanforderungen anzupassen.
Skalieren Sie bei Bedarf
Skalieren Sie nahtlos horizontal mit einer komponentenbasierten Architektur, um Spitzenleistung und Effizienz zu gewährleisten – unabhängig von Lastschwankungen.
Reduzieren Sie die TCO mit cloudbasierter Vektorsuche
Während Milvus leistungsstarke Vektorsuchfähigkeiten bietet, erfordert es erhebliche Investitionen in qualifizierte Ingenieure, Leistungsoptimierung und laufende Wartung.
Zilliz eliminiert diese Kosten durch unsere innovative Cardinal-Suchmaschine und Managementtools – reduziert die Gesamtbetriebskosten (TCO) um bis zu 70% und optimiert für Ihre Anwendungsfälle: Empfehlungssysteme, RAG-Anwendungen oder Anomalieerkennungssysteme.
Baut für hochleistungsstarke Empfehlungen
Unsere Plattform liefert die hohe Recall-Rate und schnellen Antwortzeiten, die Ihre Empfehlungssysteme benötigen, während sie Kosten durch folgende Maßnahmen senkt:
Datenbewusstes Indizieren und Hardwareoptimierungen reduzieren Speicher- und Rechenaufwand, ohne die Suchleistung zu beeinträchtigen
Vereinfachte APIs, automatisiertes Bereitstellen und eingebaute Funktionen eliminieren Monate manueller Entwicklung und Optimierung, die für Vektorsuche erforderlich sind
Automatische Updates, Skalierung und Überwachung stellen die Systemzuverlässigkeit sicher und eliminieren Wartungsarbeiten
Empfehlungssystem
2 Jahre TCO: Milvus vs. Zilliz Cloud
Zilliz-Abonnement
Betrieb
Entwicklung
Infrastruktur
KI-Anwendungen mit Ihren Lieblingstools erstellen
Sehen Sie, was unsere Kunden sagen
Zilliz is a very integral part of our workflow. If we just swapped Zilliz Cloud with something else, the kind of loops that we get might not make sense, which means the end composition might not sound very nice or might not be very accurate to the text prompt you had given."
Sangarshanan Veera
Senior Software Engineer at Beatoven.ai
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When we conducted our first test run (on Zilliz Cloud), the performance improvement was astonishing. Our search time went from eight seconds down to sub one second. We were nearly falling off our chairs with amazement at the speed."
Alex Alexander
Co-founder & CEO of Picdmo Inc.
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Zilliz Cloud stood out for us with its comprehensive range of index types, automatically optimizing for the perfect balance between recall and performance. Its robust security and private networking features, combined with the advantage of a fully-managed database, have significantly lightened our operational load, enabling us to concentrate on driving innovation rather than managing backend complexities. "
Ben Kramer
Co-founder & CTO of Monterey AI
I was benchmarking different vector databases, and Milvus was at the top among all the popular options on the market."
Saumil Patel
the Senior Data Scientist from Ivy.ai
Learn moreReliability, scalability, and performance are great. The fact that we can outsource all this kind of administration management and don't have to worry about servers breaking helps us put resources into product development and innovation, which truly differentiates our business. "
Michal Oglodek
CTO of Ivy.ai
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When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
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Since transitioning from the open-source Milvus vector database to the fully managed Zilliz Cloud, we’ve experienced significant improvements in business performance. We’ve achieved lower operational costs, increased search speed, a more flexible system architecture, and a more stable user experience. Zilliz Cloud also provides expert support to resolve issues quickly and effectively. Overall, Zilliz Cloud has given us greater convenience and a competitive edge, and we are very pleased and optimistic about this change."
Shengyi Pan
CTO of Shulex
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Working with Zilliz Cloud has been transformative for our AI agent architecture. The hybrid search capability alone delivered a 40% accuracy improvement, and the scalability means we never worry about performance, even during the highest traffic periods. It's been essential to our continued growth."
Sasidhar Janaki
Senior Software Engineer at Rexera
Learn moreWe were facing latency issues and scaling challenges with our previous solutions. When traffic spiked with millions of customer requests, our self-hosted infrastructure couldn't keep up, and document retrieval was taking too long. "
Sasidhar Janaki
Senior Software Engineer at Rexera
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We were running a multilingual RAG system at scale, indexing all of Wikipedia into tens of millions of high-dimensional vectors. Latency targets were tight. We needed a system that could handle real-time retrieval over millions of knowledge vectors without breaking under load. Zilliz gave us that. It freed up engineering cycles and let us focus on improving reasoning on the model side, not managing infrastructure. That reliability mattered because we were operating at 3,500+ dimensions per vector, across a fast-growing corpus, with sub-300ms latency requirements in production. "
Dr. Pratyush Kumar
Co-Founder of Sarvam
Zilliz Cloud perfectly aligns with MindStudio's vision. Its high-performance, secure platform and multi-tenancy simplifies data management and unlocks unprecedented productivity and innovation for our users’ AI applications. "
Sean Thielen
CTO @ MindStudio
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I appreciated using the open standard evaluation benchmarks for machine learning in general; this is also true for vector databases. The ones that Zilliz often publicizes have been beneficial, and the fact that they are open is significant. "
Sam Butler
Director of Machine Learning @ Dopple.AI
Learn moreZilliz is a very integral part of our workflow. If we just swapped Zilliz Cloud with something else, the kind of loops that we get might not make sense, which means the end composition might not sound very nice or might not be very accurate to the text prompt you had given."
Sangarshanan Veera
Senior Software Engineer at Beatoven.ai
Learn moreWhen we conducted our first test run (on Zilliz Cloud), the performance improvement was astonishing. Our search time went from eight seconds down to sub one second. We were nearly falling off our chairs with amazement at the speed."
Alex Alexander
Co-founder & CEO of Picdmo Inc.
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