Was ist Milvus?

LFAI & DATAAbschlussprojekt

Milvus ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die für den Umgang mit Milliarden von Vektoren entwickelt wurde und die größten KI-Anwendungen der Welt antreibt.

Erstellt vonZilliz Logo
Milvus video background

Auf einer lebendigen und wachsenden Community aufgebaut

  • 46K+

    GitHub-Sterne

  • 4,000+

    Community

  • 100M+

    Downloads

  • 300+

    Mitwirkende

Milvus community

Wie funktioniert Milvus?

  • check markCoordinator Services

    Orchestrieren Lastenausgleich und Datenmanagement durch Koordinatoren und gewährleisten so eine effiziente Verwaltung von Daten, Abfragen und Indizes.

  • check markZugriffsschicht

    Verarbeitet externe Anfragen mit zustandslosen Proxys zur Verwaltung von Verbindungen, Durchführung von Überprüfungen und Lastenausgleich.

  • check markWorker Nodes

    Führt Aufgaben als skalierbare Pods aus, indem Befehle des Koordinators implementiert werden, und ermöglicht so dynamische Anpassungen an sich ändernde Daten-, Abfrage- und Indexierungsanforderungen.

  • check markSpeicherschicht

    Sichert Datenpersistenz durch drei Komponenten: Meta-Stores, Log-Broker und Objektspeicher.

How does Milvus work?

Warum Milvus?

Milvus ist eine cloud-native, Open-Source-Vektordatenbank, die Zilliz antreibt.

Skalieren nach Bedarf

Verarbeitet Milliarden von Vektoren durch seine verteilte Architektur, die Speicher und Rechenleistung trennt. Sein Microservice-Design ermöglicht die Skalierung spezifischer Funktionen und optimiert die Ressourcennutzung beim Wachstum.

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Scale as needed

Hohe Leistung

Milvus bietet diverse Indextypen (HNSW, DiskANN, Quantisierung, Binär etc.) und hardware-optimierte Designs für CPU und GPU. Dies gewährleistet schnellen Vektorabruf mit hoher Trefferquote für verschiedene Anwendungsfälle.

Benchmark
High Performance

Unterstützung des gesamten Lebenszyklus

Milvus bietet drei Bereitstellungsmodelle mit einheitlicher API: Lite für Prototyping, Standalone für Tests und kleine Produktionsumgebungen sowie Distributed für großangelegte Produktion – ermöglicht nahtlose Skalierung ohne Codeänderungen.

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Full Development Lifecycle Support

Funktionsreich

Unterstützt mehrere Suchtypen (Top-K & Range ANN, sparse & dense, Multi-Vektor, Gruppierung), Metadatenfilterung und Multi-Tenancy. Enthält Admin-Tools und integriert sich mit verschiedenen KI-Tools und Modellen.

Milvus Notebooks erkunden
Feature Rich
“

Whenever we demonstrate our solution with Milvus, we’re effectively crushing the cloud vendor solution’s performance. It’s a great benchmark because most enterprise users already know the vendor solution, so the comparison is immediate."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

“

If I were to choose again, I would still choose Milvus at this point. The scalability, documentation quality, and continuous innovation make it the right foundation for our plagiarism detection platform."

Teis Petersen

Engineering Team Lead, UNIwise

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When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."

Mr. Zhang

BOSCH’s principal software engineer

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I really like how Milvus' hybrid search allowed me to blend semantic and keyword search, which is crucial in a domain as technical and complex as EU policy."

Alessandro Saccoia

Co-Founder @ Veridien.ai

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Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."

Rakuten Symphony Engineering Team

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Milvus has become the only technical choice for vector databases in our upcoming business expansion across the life sciences industry."

Xiaoming Zhang

VP of Technology at Biomap

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When it comes to vector databases, Milvus has impressed us with its performance and scalability, meeting our stringent criteria for handling our AI use case backlog."

Team Lead

AI, ML, and Platform Solutions

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During batch ingestion tests, Milvus demonstrated that it could complete an entire collection dump into the database at speeds 5–10 times faster than competitors."

Team Lead

AI, ML, and Platform Solutions

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We've got millions of monthly active users and all of the underlying data when we're trying to go find related conversations, find updates to an action item, find referenced documents...Milvus serves as the central repository and powers our information retrieval among billions of records."

Rob Williams

Co-Founder and CTO at Read AI

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Milvus’s real advantage was how easy and friendly it made things to understand and execute."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

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Among Milvus's rich vector search capabilities, features such as support for multiple ANN index types, multi-vector support, and hybrid search have proven especially valuable in real-world service environments. As Milvus continues to evolve with new capabilities, NAVER expects even broader applications across its services."

NAVER Engineering Team

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Milvus transformed our ability to detect semantic plagiarism at scale. We can now process variable workloads ranging from 10 to 10,000+ documents daily while maintaining cost-effectiveness, which would have been impossible with traditional solutions."

Teis Petersen

Engineering Team Lead, UNIwise

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Milvus has become the bridge that connects our multi-modal foundation models with real-world applications. It's not just about performance – it's about enabling entirely new approaches to biological discovery that were previously impossible."

Xiaoming Zhang

VP of Technology at Biomap

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Whenever we demonstrate our solution with Milvus, we’re effectively crushing the cloud vendor solution’s performance. It’s a great benchmark because most enterprise users already know the vendor solution, so the comparison is immediate."

Hanlian Lyu

a Product Owner and BI Expert at Volvo Cars

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If I were to choose again, I would still choose Milvus at this point. The scalability, documentation quality, and continuous innovation make it the right foundation for our plagiarism detection platform."

Teis Petersen

Engineering Team Lead, UNIwise

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