Build Smarter AI Agents with Zilliz Cloud
Zilliz Cloud powers high-performance AI Agents with the fastest vector retrieval they need for memory and context in complex, multi-step decision-making, enabling real-time search and intelligent responses.
Store and retrieve private knowledge at scale
Supports short-term and long-term memory with Zilliz Cloud’s persistent vector storage and lightning-fast retrieval across billions of records of unstructured data, including text, images, videos, and audio.
Power real-time, context-aware agent interactions
Enable hybrid semantic and full-text search capabilities with Zilliz Cloud to ensure your AI agents retrieve relevant data based on meaning and metadata.
Integrate seamlessly with your AI agent stack
Zilliz Cloud easily connects to widely used AI tools like LangChain, LlamaIndex, and OpenAI to support agentic retrieval-augmented generation (RAG), memory components, and more.
Scale multi-agent systems effortlessly without performance loss
Zilliz Cloud auto-scales with your workload, so whether you’re deploying one agent or one thousand, your vector search stays fast and reliable.
Zilliz Cloud가 AI 에이전트를 지원하는 방법
AI 에이전트는 목표를 향해 인식하고, 추론하고, 행동할 수 있는 자율 시스템으로, 복잡하거나 동적인 환경에서 활용되는 경우가 많습니다. 어시스턴트, 연구자, 코파일럿 또는 협업 도구 사용자로서 역할을 하든, 이러한 에이전트는 하나의 핵심 구성 요소에 의존합니다: 지식에 대한 빠르고 정확한 접근.
Zilliz Cloud(Milvus 기반의 관리형 VectorDB)는 이를 가능하게 하는 고성능 벡터 검색 인프라를 제공하여, 대규모 메모리, 검색, 멀티 에이전트 협업을 지원합니다.
| AI 에이전트 기능 | Zilliz Cloud가 이를 가능하게 하는 방식 |
|---|---|
| 🧠 단일 에이전트 메모리 | AI 에이전트는 사용자 입력, 단계 또는 대화를 기억해야 합니다. Zilliz는 장기 및 단기 메모리를 위한 영구 벡터 스토리지를 제공하여 세션 간 회상을 가능하게 합니다. |
| 🤝 멀티 에이전트 협업 | 복잡한 워크플로에서는 에이전트가 컨텍스트를 공유하고 작업을 분담해야 합니다. Zilliz는 병목 없이 실시간 협업을 위한 공유 벡터 스토어를 지원합니다. |
| 🔁 자율 RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 근거 있는 출력을 위해 AI 에이전트는 응답을 생성하기 전에 관련 지식을 검색합니다. Zilliz는 에이전트형 RAG 파이프라인을 지원하기 위해 낮은 지연 시간의 확장 가능한 벡터 검색을 제공합니다. |
| 🧩 Chain-of-Thought (CoT) 추론 | AI 에이전트는 단계별로 성찰하고 추론합니다. Zilliz를 사용하면 이전 행동의 벡터화된 흔적을 저장하고 검색하여 향후 의사결정에 활용할 수 있습니다. |
| 🔐 테넌트 인식 메모리 격리 | 사용자 또는 프로젝트 전반에서 작업하는 AI 에이전트는 별도의 메모리 공간이 필요합니다. Zilliz는 안전하고 범위가 지정된 메모리를 위해 다중 컬렉션 격리와 메타데이터 기반 필터링을 지원합니다. |
AI 에이전트의 흥미로운 부상을 살펴보고 LLM, Zilliz Cloud / Milvus 및 다양한 AI 기술을 사용해 지능형 어시스턴트를 구축하는 방법을 함께 알아보세요.
AI Agents에 대한 더 많은 웨비나 녹화는 이 플레이리스트를 확인하세요.