활기차고 성장하는 커뮤니티 기반
43K+
GitHub 스타
4,000+
커뮤니티
100M+
다운로드 수
300+
기여자
Milvus는 어떻게 작동하나요?
코디네이터 서비스코디네이터를 통해 로드 밸런싱 및 데이터 관리를 조정하여 효율적인 데이터, 쿼리 및 인덱스 관리를 보장합니다.
- 액세스 레이어
상태가 없는 프록시를 사용하여 외부 요청을 처리하고, 연결을 관리하고, 인증을 수행하며, 로드를 분산합니다.
- 작업 노드
코디네이터 명령을 구현하여 작업을 수행하고, 데이터, 쿼리 및 인덱싱 요구 사항에 맞게 동적으로 조정되는 확장 가능한 팟으로 운영됩니다.
- 스토리지 레이어
메타 스토어, 로그 브로커, 객체 저장소의 세 가지 구성 요소를 통해 데이터 지속성을 보장합니다.
왜 Milvus인가요?
Milvus는 Zilliz에서 구동하는 클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.
필요에 따라 확장
분산 아키텍처를 통해 스토리지와 컴퓨팅을 분리하고 수십억 개의 벡터를 처리합니다. 마이크로서비스 설계를 통해 특정 기능을 확장하고 성장에 따라 리소스 사용을 최적화합니다.
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고성능
Milvus는 다양한 인덱스 유형(HNSW, DiskANN, Quantization, Binary 등)과 CPU 및 GPU에 최적화된 하드웨어 설계를 제공합니다. 이를 통해 다양한 사용 사례에서 높은 리콜로 빠른 벡터 검색을 보장합니다.
벤치마크
전체 라이프사이클 지원
Milvus는 통합 API와 함께 3가지 배포 모델을 제공합니다. 프로토타입을 위한 Lite, 테스트 및 소규모 프로덕션을 위한 Standalone, 대규모 프로덕션을 위한 Distributed로 코드 재작성 없이 원활한 확장이 가능합니다.
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풍부한 기능
여러 검색 유형(top-K 및 범위 ANN, 희소 및 밀집, 다중 벡터, 그룹화), 메타데이터 필터링 및 다중 테넌시를 지원합니다. 관리 도구가 포함되어 있으며 다양한 AI 도구 및 모델과 통합됩니다.
Milvus 노트북 탐색
Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."
Rakuten Symphony Engineering Team
When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
I really like how Milvus' hybrid search allowed me to blend semantic and keyword search, which is crucial in a domain as technical and complex as EU policy."
Alessandro Saccoia
Co-Founder @ Veridien.ai
Milvus is renowned as one of the most advanced vector database platforms for AI applications. Rakuten Symphony engineers identified the Milvus Vector Database - an open source database which is horizontally scalable - as their platform of choice for LLM use and developing and maintaining AI applications."
Rakuten Symphony Engineering Team
When we identify a need for specific data, we can often find the required data in our database the same day using text or image search with Milvus. This greatly improves our data processing efficiency and has a positive effect on our business operations."
Mr. Zhang
BOSCH’s principal software engineer
선호하는 도구로 AI 애플리케이션 구축
Milvus 실행 시간과 비용을 절약하고 싶으신가요?
모든 Zilliz Cloud 클러스터는 Milvus를 기반으로 실행됩니다. 적절한 인덱스를 선택하고, Milvus 업그레이드를 관리하고, 자동 확장을 수행하는 등의 작업을 저희가 대신합니다.
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