SiliconFlow
SiliconFlow and Zilliz Cloud integrate to power efficient GenAI applications
この統合を無料で利用するシリコンフローについて
SiliconFlowは、SiliconCloudと呼ばれるMaaS（Model as a Service）プラットフォームを提供し、AIモデルの導入をシンプルかつコスト効率よく実現します。このプラットフォームは、Qwen2.5、DeepSeek-V2.5、BGEを含む主要なオープンソースモデルへのアクセスを提供し、一部のモデルは無料で利用できます。
このサービスは、OpenAI互換のAPIとビルトインのモデルアクセラレーションを特徴としており、開発者は大規模な言語モデル、画像生成、アプリケーションへのモデルの組み込みを含む様々なAI機能を迅速に統合することができます。
なぜZilliz CloudとSiliconFlowなのか？
SiliconFlowとZilliz Cloudは連携し、生産可能なAIアプリケーションの構築を簡素化します。SiliconFlowはモデルの提供および推論を処理し、Zilliz Cloudは効率的な類似性の検索と取得に必要なベクトルデータベースインフラストラクチャを提供します。 これらのサービスを組み合わせることで、開発者は複雑なインフラを管理することなく、RAGシステムのような洗練されたAIアプリケーションを作成することができます。この統合により、本番導入に必要な一貫したパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性が提供される。
Zilliz CloudとSiliconFlowの連携について
SiliconFlowはテキスト埋め込み生成を含むモデル推論を処理し、Zilliz Cloudは高速検索のためにこれらの埋め込みを保存しインデックス化します。アプリケーションは、SiliconFlowの埋め込みモデルを使用して入力データをベクトルに変換し、Zilliz Cloudに保存し、後でベクトル検索を使用して類似のアイテムを取り出すことができます。
例えば、RAGシステムでは、ドキュメントがSiliconFlowのモデルを使って埋め込まれ、Zilliz Cloudに保存される。クエリが来ると、同じモデルを使って埋め込まれ、Zilliz Cloudはベクトル類似検索によって最も関連性の高いドキュメントを見つける。
学ぶ
まずはチュートリアルから始めるのが一番です。このチュートリアルでは、SiliconFlowとZilliz Cloudを使ってLLMアプリケーションを構築する方法を説明します。
さらにいくつかのリソースがあります：
- SiliconFlowドキュメント](https://docs.siliconflow.cn/introduction)
- SiliconFlow APIリファレンス](https://docs.siliconflow.cn/api-reference/chat-completions/chat-completions)
- SiliconFlowホームページ](https://siliconflow.cn/)
- チュートリアル: MilvusとSiliconFlowでRAGを構築する](https://milvus.io/docs/build_RAG_with_milvus_and_siliconflow.md)