SiliconFlow

SiliconFlow предоставляет платформу "Модель как услуга" (MaaS) под названием SiliconCloud, которая делает развертывание моделей ИИ простым и экономически эффективным. Платформа предлагает доступ к ведущим моделям с открытым исходным кодом, включая Qwen2.5, DeepSeek-V2.5 и BGE, причем некоторые модели доступны для бесплатного использования.

Сервис имеет OpenAI-совместимые API и встроенное ускорение моделей, что позволяет разработчикам быстро интегрировать различные возможности ИИ, включая большие языковые модели, генерацию изображений и встраивание моделей в свои приложения.

Совместная работа SiliconFlow и Zilliz Cloud упрощает создание готовых к производству приложений ИИ. SiliconFlow управляет обслуживанием и выводом моделей, а Zilliz Cloud предоставляет инфраструктуру векторных баз данных, необходимую для эффективного поиска и извлечения сходств. Благодаря объединению этих сервисов разработчики могут создавать сложные приложения ИИ, такие как системы RAG, без управления сложной инфраструктурой. Интеграция обеспечивает стабильную производительность, масштабируемость и надежность, необходимые для производственных развертываний.

Интеграция работает через взаимодополняющие API: SiliconFlow обрабатывает вывод модели, включая генерацию текстовых вкраплений, а Zilliz Cloud хранит и индексирует эти вкрапления для быстрого поиска. Приложения могут использовать модели встраивания SiliconFlow для преобразования входных данных в векторы, хранить их в Zilliz Cloud, а затем находить похожие элементы с помощью векторного поиска.

Например, в системе RAG документы встраиваются с помощью моделей SiliconFlow и хранятся в Zilliz Cloud. Когда поступает запрос, он встраивается с помощью той же модели, и Zilliz Cloud находит наиболее релевантные документы с помощью векторного поиска по сходству.

Лучше всего начать с практического руководства. В этом учебном пособии вы узнаете, как создать приложение LLM с помощью SiliconFlow и Zilliz Cloud.

А вот еще несколько ресурсов:

• Документация по SiliconFlow
• SiliconFlow API Reference
• SiliconFlow Homepage
• Tutorial: Build RAG with Milvus and SiliconFlow