SiliconFlow
SiliconFlow and Zilliz Cloud integrate to power efficient GenAI applications
Verwenden Sie diese Integration kostenlosÜber SiliconFlow
SiliconFlow bietet eine Model as a Service (MaaS)-Plattform namens SiliconCloud, die die Bereitstellung von KI-Modellen einfach und kostengünstig macht. Die Plattform bietet Zugang zu führenden Open-Source-Modellen wie Qwen2.5, DeepSeek-V2.5 und BGE, wobei einige Modelle kostenlos genutzt werden können.
Der Service bietet OpenAI-kompatible APIs und eine integrierte Modellbeschleunigung, die es Entwicklern ermöglicht, verschiedene KI-Funktionen wie große Sprachmodelle, Bilderzeugung und die Einbettung von Modellen in ihre Anwendungen schnell zu integrieren.
Warum Zilliz Cloud und SiliconFlow
SiliconFlow und Zilliz Cloud arbeiten zusammen, um die Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen zu vereinfachen. SiliconFlow übernimmt die Modellbereitstellung und -inferenz, während Zilliz Cloud die Infrastruktur der Vektordatenbank bereitstellt, die für eine effiziente Ähnlichkeitssuche und -abfrage erforderlich ist. Durch die Kombination dieser Dienste können Entwickler anspruchsvolle KI-Anwendungen wie RAG-Systeme erstellen, ohne eine komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen. Die Integration bietet eine konsistente Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die für Produktionsbereitstellungen erforderlich sind.
Wie Zilliz Cloud und SiliconFlow zusammenarbeiten
Die Integration funktioniert über komplementäre APIs - SiliconFlow übernimmt die Modellinferenz einschließlich der Erzeugung von Texteinbettungen, während Zilliz Cloud diese Einbettungen speichert und indiziert, um sie schnell abrufen zu können. Anwendungen können die Einbettungsmodelle von SiliconFlow nutzen, um Eingabedaten in Vektoren umzuwandeln, sie in der Zilliz Cloud zu speichern und später ähnliche Elemente mit Hilfe der Vektorsuche abzurufen.
In einem RAG-System zum Beispiel werden Dokumente mit SiliconFlow-Modellen eingebettet und in der Zilliz-Cloud gespeichert. Wenn eine Abfrage eingeht, wird sie mit demselben Modell eingebettet und Zilliz Cloud findet die relevantesten Dokumente durch Vektorähnlichkeitssuche.
Lernen Sie
Der beste Weg, um zu beginnen, ist ein praktisches Tutorial. Dieses [Tutorial] (https://milvus.io/docs/build_RAG_with_milvus_and_siliconflow.md) zeigt Ihnen, wie Sie eine LLM-Anwendung mit SiliconFlow und Zilliz Cloud erstellen.
Und hier sind noch ein paar weitere Ressourcen: