SiliconFlow

O SiliconFlow fornece uma plataforma de Modelo como Serviço (MaaS) denominada SiliconCloud que torna a implementação de modelos de IA simples e económica. A plataforma oferece acesso aos principais modelos de código aberto, incluindo Qwen2.5, DeepSeek-V2.5 e BGE, com alguns modelos disponíveis para utilização gratuita.

O serviço apresenta APIs compatíveis com OpenAI e aceleração de modelos incorporada, permitindo que os programadores integrem rapidamente várias capacidades de IA, incluindo modelos de linguagem de grande dimensão, geração de imagens e modelos de incorporação nas suas aplicações.

O SiliconFlow e o Zilliz Cloud trabalham em conjunto para simplificar a criação de aplicações de IA prontas para produção. O SiliconFlow trata do fornecimento e da inferência de modelos, enquanto o Zilliz Cloud fornece a infraestrutura de base de dados vetorial necessária para uma pesquisa e recuperação eficientes de semelhanças. Ao combinar estes serviços, os programadores podem criar aplicações de IA sofisticadas, como sistemas RAG, sem gerir infra-estruturas complexas. A integração oferece desempenho consistente, escalabilidade e fiabilidade necessárias para implementações de produção.

A integração funciona através de APIs complementares - o SiliconFlow trata da inferência de modelos, incluindo a geração de incorporação de texto, enquanto o Zilliz Cloud armazena e indexa estas incorporações para uma recuperação rápida. As aplicações podem utilizar os modelos de incorporação do SiliconFlow para converter dados de entrada em vectores, armazená-los no Zilliz Cloud e, posteriormente, recuperar itens semelhantes utilizando a pesquisa de vectores.

Por exemplo, num sistema RAG, os documentos são incorporados utilizando os modelos do SiliconFlow e armazenados no Zilliz Cloud. Quando chega uma consulta, esta é incorporada utilizando o mesmo modelo e o Zilliz Cloud encontra os documentos mais relevantes através da pesquisa de semelhanças vectoriais.

A melhor maneira de começar é com um tutorial prático. Este [tutorial] (https://milvus.io/docs/build_RAG_with_milvus_and_siliconflow.md) irá guiá-lo através de como construir uma aplicação LLM com SiliconFlow & Zilliz Cloud.

E aqui estão mais alguns recursos:

• Documentação do SiliconFlow
• Referência da API do SiliconFlow
• Página inicial do SiliconFlow
• Tutorial: Construir RAG com Milvus e SiliconFlow