NVIDIA
エヌビディアは、アクセラレーテッド・コンピューティングのパイオニアである。同社は1999年にGPUを発明し、PCゲーム市場の成長に火をつけ、コンピュータグラフィックスを再定義し、現代AIの時代に火をつけ、メタバースの創造に拍車をかけた。エヌビディアは現在、データセンター規模の製品を提供するフルスタック・コンピューティング企業として、業界を再構築している。
NVIDIA and Zilliz
NVIDIAとZillizは、Milvusオープンソース・ベクターデータベースコミュニティへの積極的な貢献者であり、MilvusとZillizにNVIDIA GPUサポートを提供するために緊密に協力してきました。NVIDIAとZillizは、Milvusオープンソース・ベクターデータベースコミュニティへの積極的な貢献者であり、MilvusとZillizにNVIDIA GPUサポートを提供するために緊密に協力してきました。この協力的な開発努力により、顧客は以前のCPUのみのバージョンと比較して10倍の性能向上を実現することができます。さらに、NVIDIAとZillizは、継続的なコラボレーションを通じて、堅牢な性能をユーザーに提供します。この開発努力により、顧客は以前のCPUのみのバージョンと比較して10倍の性能向上を実現することができます。また、NVIDIAとZillizは、継続的なコラボレーションを通じて、ユーザーに堅牢な性能を提供しています。
NVIDIA MerlinでMilvusを使用したレコメンダーワークフローにおける効率的なベクトル類似度検索
"NVIDIA Merlinは、あらゆる規模で推薦を行うエンドツーエンドモデルをトレーニングするために開発されたオープンソースフレームワークであり、効率的なベクトルデータベースインデックスおよび検索フレームワークと統合されています。最近注目を集めているそのようなフレームワークの1つが、Zillizによって作成されたオープンソースのベクトルデータベースであるMilvusです。"
NVIDIA、MilvusにおけるRAFTライブラリとGPUサポートを発表
"レコメンダーシステムは、構造化されていない膨大なデータセットの保存、索引付け、検索、取得にベクトルデータベースを使用します。ベクトルデータベースの新たな重要なユースケースは、テキスト生成時にクエリ可能なドメイン固有または独自の事実を検索するための大規模な言語モデルです。私たちは新しいライブラリRAFTを導入し、インデックス作成、データの読み込み、1つのクエリに対する隣接データの一括検索を高速化します。私たちはRAFTの高速化を、MetaのオープンソースFAISS AI類似検索、1,000以上の組織で使用されているMilvusオープンソース・ベクターデータベース、4B以上のdocker pullを持つRedisにもたらします。ベクターデータベースは、独自の大規模言語モデルを構築する組織にとって不可欠なものになるでしょう。"
2023 GTC KeynoteでのNVIDIA CEO、Jensen Huang氏の発言**。