NVIDIA
A NVIDIA tem sido uma pioneira na computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa, em 1999, desencadeou o crescimento do mercado de jogos para PC, redefiniu a computação gráfica, deu início à era da IA moderna e alimentou a criação do metaverso. A NVIDIA é agora uma empresa de computação de pilha completa com ofertas à escala do centro de dados que estão a remodelar a indústria.
NVIDIA and Zilliz
A NVIDIA e a Zilliz contribuem ativamente para a comunidade da base de dados vetorial de código aberto Milvus e têm trabalhado em estreita colaboração para fornecer suporte de GPU NVIDIA ao Milvus e ao Zilliz. Esta colaboração NVIDIA e Zilliz contribuem ativamente para a comunidade da base de dados vetorial de fonte aberta Milvus e têm trabalhado em estreita colaboração para fornecer suporte de GPU NVIDIA para Milvus e Zilliz. Este esforço de desenvolvimento colaborativo garante que os clientes obtêm ganhos de desempenho de 10x em relação à versão anterior apenas com CPU. Além disso, a NVIDIA e a Zilliz fornecem um desempenho robusto aos seus utilizadores através de uma colaboração contínua. O esforço de desenvolvimento colaborativo garante que os clientes podem obter ganhos de desempenho de 10x em relação à versão anterior só com CPU. Através de uma colaboração contínua, a NVIDIA e a Zilliz estão a fornecer um desempenho robusto aos seus utilizadores.
Anúncio de suporte para GPU NVIDIA
Pesquisa eficiente de semelhança de vectores em fluxos de trabalho de recomendação utilizando Milvus com NVIDIA Merlin
"O NVIDIA Merlin, uma estrutura de código aberto desenvolvida para treinar modelos de ponta a ponta para fazer recomendações a qualquer escala, integra-se numa estrutura de pesquisa e índice de base de dados vetorial eficiente. Uma dessas estruturas que ganhou muita atenção recentemente é o Milvus, uma base de dados vetorial de código aberto criada pela Zilliz. "
Leia mais sobre o NVIDIA Merlin e o Milvus
NVIDIA anuncia biblioteca RAFT e suporte de GPU em Milvus
"Os sistemas de recomendação utilizam bases de dados vectoriais para armazenar, indexar, pesquisar e recuperar conjuntos de dados maciços de dados não estruturados. Um novo caso de utilização importante das bases de dados vectoriais são os modelos de linguagem de grande dimensão para recuperar factos específicos do domínio ou proprietários que podem ser consultados durante a geração de texto. Estamos a introduzir uma nova biblioteca, RAFT, para acelerar a indexação, o carregamento dos dados e a recuperação de um lote de vizinhos para uma única consulta. Estamos a trazer a aceleração da RAFT para a pesquisa de semelhança FAISS AI de código aberto da Meta, a base de dados vetorial de código aberto Milvus utilizada por mais de 1.000 organizações e o Redis com mais de 4B docker pulls. As bases de dados vectoriais serão essenciais para as organizações que criam modelos proprietários de linguagem de grande dimensão."
Jensen Huang, CEO da NVIDIA durante 2023 GTC Keynote