NVIDIA
NVIDIA ha sido pionera en el campo de la computación acelerada. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 desencadenó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inició la era de la IA moderna e impulsó la creación del metaverso. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de computación completa con ofertas a escala de centro de datos que están transformando la industria.
NVIDIA and Zilliz
NVIDIA y Zilliz contribuyen activamente a la comunidad de bases de datos vectoriales de código abierto Milvus y han trabajado estrechamente para proporcionar soporte de GPU NVIDIA a Milvus y Zilliz. Esta colaboración NVIDIA y Zilliz contribuyen activamente a la comunidad de bases de datos vectoriales de código abierto de Milvus y han trabajado estrechamente para proporcionar soporte de GPU NVIDIA a Milvus y Zilliz. Este esfuerzo de desarrollo conjunto garantiza que los clientes obtengan 10 veces más rendimiento que con la versión anterior basada exclusivamente en la CPU. Además, NVIDIA y Zilliz proporcionan un rendimiento sólido a sus usuarios a través de la colaboración continua. esfuerzo de desarrollo garantiza que los clientes puedan obtener 10 veces más rendimiento que la versión anterior basada únicamente en la CPU. A través de una colaboración continua, NVIDIA y Zilliz proporcionan un rendimiento robusto a sus usuarios.
Anuncio de soporte de GPU NVIDIA
Búsqueda eficiente de similitud vectorial en flujos de trabajo de recomendación utilizando Milvus con NVIDIA Merlin
"NVIDIA Merlin, un marco de trabajo de código abierto desarrollado para entrenar modelos de extremo a extremo con el fin de realizar recomendaciones a cualquier escala, se integra con un índice de base de datos vectorial y un marco de trabajo de búsqueda eficientes. Milvus, una base de datos vectorial de código abierto creada por Zilliz, es uno de estos sistemas que ha suscitado gran interés en los últimos tiempos. "
Más información sobre NVIDIA Merlin y Milvus
NVIDIA anuncia el soporte de la librería RAFT y la GPU en Milvus
"Los sistemas de recomendación utilizan bases de datos vectoriales para almacenar, indexar, buscar y recuperar conjuntos masivos de datos no estructurados. Un nuevo e importante caso de uso de las bases de datos vectoriales son los modelos de lenguaje de gran tamaño para recuperar datos propios o específicos de un dominio que pueden consultarse durante la generación de textos. Estamos introduciendo una nueva biblioteca, RAFT, para acelerar la indexación, la carga de los datos y la recuperación de un lote de vecinos para una sola consulta. Llevamos la aceleración de RAFT a Meta's open-source FAISS AI Similarity Search, Milvus open source vector database utilizada por más de 1.000 organizaciones y Redis con más de 4B docker pulls. Las bases de datos vectoriales serán esenciales para las organizaciones que construyan grandes modelos lingüísticos propios."
Jensen Huang, Consejero delegado de NVIDIA, durante 2023 GTC Keynote.