NVIDIA
NVIDIA è stata un pioniere del computing accelerato. L'invenzione della GPU nel 1999 ha dato il via alla crescita del mercato dei giochi per PC, ha ridefinito la grafica dei computer, ha dato il via all'era della moderna IA e ha alimentato la creazione del metaverso. Oggi NVIDIA è un'azienda di full-stack computing con offerte su scala data-center che stanno rimodellando il settore.
NVIDIA and Zilliz
NVIDIA e Zilliz contribuiscono attivamente alla comunità dei database vettoriali open source Milvus e hanno lavorato a stretto contatto per fornire il supporto alle GPU NVIDIA a Milvus e Zilliz. Questa collaborazione NVIDIA e Zilliz contribuiscono attivamente alla comunità dei database vettoriali open source Milvus e hanno lavorato a stretto contatto per fornire il supporto delle GPU NVIDIA a Milvus e Zilliz. Questo sforzo di sviluppo collaborativo garantisce ai clienti un aumento delle prestazioni pari a 10 volte rispetto alla precedente versione per sole CPU. Inoltre, NVIDIA e Zilliz offrono prestazioni robuste ai propri utenti grazie alla continua collaborazione. questo sforzo di sviluppo garantisce ai clienti di ottenere guadagni di prestazioni 10 volte superiori rispetto alla precedente versione per sola CPU. Grazie a una collaborazione continua, NVIDIA e Zilliz offrono ai loro utenti prestazioni solide.
Annuncio del supporto GPU NVIDIA
Ricerca efficiente della similarità vettoriale nei workflow di raccomandazione grazie a Milvus e NVIDIA Merlin
"NVIDIA Merlin, un framework open-source sviluppato per l'addestramento di modelli end-to-end per la creazione di raccomandazioni su qualsiasi scala, si integra con un efficiente indice e framework di ricerca di database vettoriali. Uno di questi framework che ha guadagnato molta attenzione di recente è Milvus, un database vettoriale open-source creato da Zilliz. "
Leggi di più su NVIDIA Merlin e Milvus
NVIDIA annuncia la libreria RAFT e il supporto delle GPU in Milvus
"I sistemi di raccomandazione utilizzano database vettoriali per memorizzare, indicizzare, cercare e recuperare enormi insiemi di dati non strutturati. Un nuovo importante caso d'uso dei database vettoriali è rappresentato dai modelli linguistici di grandi dimensioni per recuperare fatti specifici del dominio o proprietari che possono essere interrogati durante la generazione del testo. Stiamo introducendo una nuova libreria, RAFT, per accelerare l'indicizzazione, il caricamento dei dati e il recupero di un gruppo di vicini per una singola query. Stiamo apportando l'accelerazione di RAFT a FAISS AI Similarity Search open-source di Meta, al database vettoriale open source Milvus utilizzato da oltre 1.000 organizzazioni e a Redis con oltre 4B docker pull. I database vettoriali saranno essenziali per le organizzazioni che costruiscono modelli linguistici proprietari di grandi dimensioni".
Jensen Huang, CEO di NVIDIA durante il 2023 GTC Keynote