NVIDIA
NVIDIA ist ein Pionier im Bereich des beschleunigten Computings. Die Erfindung des Grafikprozessors durch das Unternehmen im Jahr 1999 hat das Wachstum des PC-Spielemarktes ausgelöst, die Computergrafik neu definiert, die Ära der modernen KI eingeleitet und die Entstehung des Metaverse vorangetrieben. NVIDIA ist heute ein Full-Stack-Computing-Unternehmen mit Angeboten im Rechenzentrumsmaßstab, die die Branche verändern.
NVIDIA and Zilliz
NVIDIA und Zilliz tragen beide aktiv zur Milvus Open-Source-Vektordatenbank-Community bei und haben eng zusammengearbeitet, um Milvus und Zilliz NVIDIA-GPU-Unterstützung zu bieten. NVIDIA und Zilliz tragen aktiv zur Milvus Open-Source-Vektordatenbank-Community bei und haben eng zusammengearbeitet, um die NVIDIA-GPU-Unterstützung für Milvus und Zilliz zu gewährleisten. Diese gemeinsame Entwicklungsarbeit stellt sicher, dass die Kunden eine 10-fache Leistungssteigerung gegenüber der vorherigen CPU-Version erzielen. Darüber hinaus bieten NVIDIA und Zilliz ihren Anwendern durch die kontinuierliche Zusammenarbeit eine robuste Leistung. Die gemeinsame Entwicklungsarbeit stellt sicher, dass die Kunden eine 10-fache Leistungssteigerung gegenüber der vorherigen reinen CPU-Version realisieren können. Durch die kontinuierliche Zusammenarbeit liefern NVIDIA und Zilliz ihren Nutzern eine robuste Leistung.
NVIDIA GPU Support Ankündigung
Effiziente Vektorähnlichkeitssuche in Empfehlungsworkflows mit Milvus und NVIDIA Merlin
"NVIDIA Merlin, ein Open-Source-Framework, das für das Training von End-to-End-Modellen zur Erstellung von Empfehlungen in beliebigem Umfang entwickelt wurde, ist mit einem effizienten Index- und Such-Framework für Vektordatenbanken integriert. Ein solches Framework, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt hat, ist Milvus, eine Open-Source-Vektordatenbank, die von Zilliz entwickelt wurde. "
Lesen Sie mehr über NVIDIA Merlin und Milvus
NVIDIA kündigt RAFT-Bibliothek und GPU-Unterstützung in Milvus an
"Empfehlungssysteme verwenden Vektordatenbanken zum Speichern, Indizieren, Suchen und Abrufen großer Mengen unstrukturierter Daten. Ein neuer wichtiger Anwendungsfall für Vektordatenbanken sind große Sprachmodelle, um domänenspezifische oder proprietäre Fakten abzurufen, die bei der Texterstellung abgefragt werden können. Wir führen eine neue Bibliothek, RAFT, ein, um die Indizierung, das Laden der Daten und das Abrufen eines Stapels von Nachbarn für eine einzige Abfrage zu beschleunigen. Wir bringen die Beschleunigung von RAFT in die quelloffene FAISS AI Similarity Search von Meta, in die quelloffene Vektordatenbank Milvus, die von über 1.000 Unternehmen genutzt wird, und in Redis mit über 4B Docker Pulls. Vektordatenbanken werden für Unternehmen, die proprietäre große Sprachmodelle erstellen, unverzichtbar sein."
Jensen Huang, CEO, NVIDIA während der 2023 GTC Keynote