NVIDIA
NVIDIA est un pionnier de l'informatique accélérée. L'invention du GPU par la société en 1999 a déclenché la croissance du marché des jeux sur PC, redéfini l'infographie, déclenché l'ère de l'IA moderne et alimenté la création du métavers. NVIDIA est aujourd'hui une société informatique à part entière qui propose des solutions à l'échelle du centre de données qui remodèlent l'industrie.
NVIDIA and Zilliz
NVIDIA et Zilliz contribuent activement à la communauté des bases de données vectorielles open source Milvus et ont travaillé en étroite collaboration pour fournir un support GPU NVIDIA à Milvus et Zilliz. Cette collaboration NVIDIA et Zilliz sont des contributeurs actifs de la communauté des bases de données vectorielles open-source Milvus et ont travaillé en étroite collaboration pour fournir un support GPU NVIDIA à Milvus et Zilliz. Cet effort de développement collaboratif permet aux clients de réaliser des gains de performances de 10 fois par rapport à la version précédente qui n'utilisait que le CPU. De plus, NVIDIA et Zilliz fournissent des performances robustes à leurs utilisateurs grâce à une collaboration continue. Cet effort de développement collaboratif permet aux clients de réaliser des gains de performances de 10x par rapport à la version précédente basée uniquement sur le CPU. Grâce à une collaboration continue, NVIDIA et Zilliz fournissent de solides performances à leurs utilisateurs.
Annonce de prise en charge du GPU NVIDIA
Recherche efficace de similarité vectorielle dans les flux de travail de recommandation en utilisant Milvus avec NVIDIA Merlin
"NVIDIA Merlin, un cadre open-source développé pour former des modèles de bout en bout afin de faire des recommandations à n'importe quelle échelle, intègre un index de base de données vectorielles efficace et un cadre de recherche. Milvus, une base de données vectorielles open-source créée par Zilliz, est l'une de ces structures qui a récemment fait l'objet d'une grande attention. "
En savoir plus sur NVIDIA Merlin et Milvus
NVIDIA annonce la prise en charge de la bibliothèque RAFT et du GPU dans Milvus
"Les systèmes de recommandation utilisent des bases de données vectorielles pour stocker, indexer, rechercher et récupérer des ensembles massifs de données non structurées. Un nouveau cas d'utilisation important des bases de données vectorielles est celui des grands modèles de langage pour récupérer des faits spécifiques à un domaine ou propriétaires qui peuvent être interrogés lors de la génération de texte. Nous introduisons une nouvelle bibliothèque, RAFT, pour accélérer l'indexation, le chargement des données et la récupération d'un lot de voisins pour une seule requête. Nous apportons l'accélération de RAFT à FAISS AI Similarity Search, la base de données vectorielles open source Milvus utilisée par plus de 1000 organisations et Redis avec plus de 4B docker pulls. Les bases de données vectorielles seront essentielles pour les organisations qui construisent de grands modèles de langage propriétaires."
Jensen Huang, CEO, NVIDIA pendant 2023 GTC Keynote