NVIDIA
NVIDIA는 가속 컴퓨팅 분야의 선구자입니다. 1999년에 GPU를 발명하여 PC 게임 시장의 성장을 촉발하고, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고, 최신 AI 시대를 열었으며, 메타버스의 탄생을 촉진했습니다. 이제 NVIDIA는 업계를 재편하는 데이터센터 규모의 제품을 제공하는 풀스택 컴퓨팅 기업이 되었습니다.
NVIDIA and Zilliz
엔비디아와 질리즈는 모두 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스 커뮤니티에 적극적으로 기여하고 있으며, Milvus와 질리즈에 엔비디아 GPU 지원을 제공하기 위해 긴밀히 협력해 왔습니다. 엔비디아와 질리즈는 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스 커뮤니티에 적극적으로 기여하고 있으며, Milvus와 질리즈에 엔비디아 GPU 지원을 제공하기 위해 긴밀히 협력해 왔습니다. 이러한 공동 개발 노력을 통해 고객은 이전 CPU 전용 버전에 비해 10배의 성능 향상을 실현할 수 있습니다. 또한 NVIDIA와 질리즈는 지속적인 협업을 통해 사용자에게 강력한 성능을 제공합니다. 이러한 개발 노력을 통해 고객은 이전 CPU 전용 버전에 비해 10배의 성능 향상을 실현할 수 있습니다. NVIDIA와 질리즈는 지속적인 협업을 통해 사용자에게 강력한 성능을 제공하고 있습니다.
추천 워크플로우의 효율적인 벡터 유사도 검색을 위한 Milvus와 NVIDIA Merlin의 결합
"모든 규모의 추천을 위한 엔드투엔드 모델 학습을 위해 개발된 오픈 소스 프레임워크인 NVIDIA Merlin은 효율적인 벡터 데이터베이스 인덱스 및 검색 프레임워크와 통합됩니다. 최근 많은 관심을 받고 있는 프레임워크 중 하나는 Zilliz에서 만든 오픈 소스 벡터 데이터베이스인 Milvus입니다. "
NVIDIA Merlin 및 Milvus에 대해 자세히 알아보기
NVIDIA, Milvus에서 RAFT 라이브러리 및 GPU 지원 발표
"추천 시스템은 벡터 데이터베이스를 사용하여 비정형 데이터의 방대한 데이터 세트를 저장, 색인, 검색 및 검색합니다. 벡터 데이터베이스의 새로운 중요한 사용 사례는 텍스트 생성 중에 쿼리할 수 있는 도메인별 또는 독점적 사실을 검색하기 위한 대규모 언어 모델입니다. 저희는 인덱싱, 데이터 로딩, 단일 쿼리에 대한 이웃 일괄 검색을 가속화하기 위해 새로운 라이브러리인 RAFT를 도입하고 있습니다. 메타의 오픈 소스 FAISS AI 유사도 검색, 1,000개 이상의 조직에서 사용하는 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스, 40억 건 이상의 도커 풀이 있는 Redis에 RAFT의 가속화를 도입할 예정입니다. 벡터 데이터베이스는 독점적인 대규모 언어 모델을 구축하는 조직에 필수적인 요소가 될 것입니다."