NVIDIA
NVIDIA была пионером в области ускоренных вычислений. Изобретение компанией GPU в 1999 году вызвало рост рынка компьютерных игр, переосмыслило компьютерную графику, зажгло эру современного ИИ и послужило толчком к созданию метавселенной. Сейчас NVIDIA - это компания, занимающаяся полномасштабными вычислениями и предлагающая решения масштаба дата-центров, которые меняют индустрию.
NVIDIA and Zilliz
NVIDIA и Zilliz являются активными участниками сообщества векторных баз данных Milvus с открытым исходным кодом и тесно сотрудничают для обеспечения поддержки NVIDIA GPU в Milvus и Zilliz. NVIDIA и Zilliz являются активными участниками сообщества векторных баз данных с открытым исходным кодом Milvus и тесно сотрудничают в обеспечении поддержки NVIDIA GPU в Milvus и Zilliz. Благодаря совместным усилиям разработчиков клиенты получают 10-кратный прирост производительности по сравнению с предыдущей версией, работающей только на CPU. Кроме того, NVIDIA и Zilliz обеспечивают высокую производительность для своих пользователей благодаря постоянному сотрудничеству. Благодаря совместным усилиям разработчиков клиенты могут получить 10-кратный прирост производительности по сравнению с предыдущей версией только для CPU. Благодаря постоянному сотрудничеству NVIDIA и Zilliz обеспечивают высокую производительность для своих пользователей.
Эффективный поиск векторного сходства в рекомендательных рабочих процессах с помощью Milvus и NVIDIA Merlin
"NVIDIA Merlin, фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный для обучения сквозных моделей для создания рекомендаций любого масштаба, интегрируется с эффективной системой индексации и поиска по векторным базам данных. Одним из таких фреймворков, получивших большое внимание в последнее время, является Milvus, векторная база данных с открытым исходным кодом, созданная компанией Zilliz. "
Подробнее о NVIDIA Merlin и Milvus
NVIDIA анонсировала библиотеку RAFT и поддержку GPU в Milvus
"Рекомендательные системы используют векторные базы данных для хранения, индексации, поиска и извлечения огромных массивов неструктурированных данных. Новым важным случаем использования векторных баз данных являются большие языковые модели для получения специфических или собственных фактов, которые могут быть запрошены при генерации текста. Мы представляем новую библиотеку RAFT для ускорения индексирования, загрузки данных и получения пачки соседей для одного запроса. Мы используем ускорение RAFT для открытого поиска сходства ИИ FAISS от Meta, векторной базы данных Milvus с открытым исходным кодом, которую используют более 1000 организаций, и Redis с более чем 4B docker pulls. Векторные базы данных будут незаменимы для организаций, создающих собственные большие языковые модели".
Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, во время 2023 GTC Keynote.