DeepEval
DeepEval and Zilliz Cloud work together to test and measure RAG pipeline performance and accuracy.
この統合を無料で利用するDeepEvalについて
DeepEvalは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインをテストするために構築された評価フレームワークです。開発者がメトリクスとテストツールによってRAGシステムのパフォーマンスを測定し、改善するのに役立ちます。
なぜZilliz CloudとDeepEvalなのか
RAGパイプラインが優れたパフォーマンスを発揮するには、信頼性の高いベクトル・ストレージと評価ツールの両方が必要です。Zilliz Cloudはベクトルデータベースコンポーネントを処理し、DeepEvalは検索精度とシステム全体のパフォーマンスを測定するテストフレームワークを提供する。 この組み合わせにより、開発者はプロダクションRAGシステムを構築しテストするための完全なツールキットを手に入れることができる。Zilliz Cloudのマネージド・ベクター・データベースはインフラストラクチャの複雑さを取り除き、DeepEvalはシステムが品質基準を満たしていることを確認するのに役立ちます。
Zilliz CloudとDeepEvalの連携方法
典型的なワークフローでは、Zilliz CloudはRAGパイプラインの検索コンポーネント用にドキュメントベクトルを保存し、インデックスを作成する。文書が検索されると、DeepEvalが結果の関連性と精度を測定します。
この統合により、検索精度から回答品質まで、RAGシステムのさまざまな側面をテストできます。DeepEvalはメトリクスを提供し、Zilliz Cloudはベクトル検索機能を処理します。
学ぶ
チュートリアルから始めるのが一番です。このチュートリアルでは、DeepEvalとZilliz Cloudを使用して観測可能性を構築する方法を説明します。
その他のリソース
- DeepEval ドキュメント](https://docs.confident-ai.com/)
- GitHub 上のコード例](https://github.com/confident-ai/deepeval)
- 統合ガイド](https://milvus.io/docs/evaluation_with_deepeval.md)