DeepEval
DeepEval and Zilliz Cloud work together to test and measure RAG pipeline performance and accuracy.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.DeepEval 정보
DeepEval은 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 테스트하기 위해 구축된 평가 프레임워크입니다. 개발자가 메트릭과 테스트 도구를 통해 RAG 시스템의 성능을 측정하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.
질리즈 클라우드와 딥이밸이 필요한 이유
RAG 파이프라인이 제대로 작동하려면 안정적인 벡터 스토리지와 평가 도구가 모두 필요합니다. Zilliz Cloud는 벡터 데이터베이스 구성 요소를 처리하고 DeepEval은 검색 정확도와 전반적인 시스템 성능을 측정하기 위한 테스트 프레임워크를 제공합니다. 이 조합은 개발자에게 프로덕션 RAG 시스템을 구축하고 테스트할 수 있는 완벽한 툴킷을 제공합니다. Zilliz Cloud의 관리형 벡터 데이터베이스는 인프라 복잡성을 제거하며, DeepEval은 시스템이 품질 표준을 충족하도록 지원합니다.
질리즈 클라우드와 딥이밸의 협업 방식
일반적인 워크플로우에서 질리즈 클라우드는 RAG 파이프라인의 검색 구성 요소를 위해 문서 벡터를 저장하고 색인화합니다. 문서가 검색되면 DeepEval은 결과의 관련성과 정확도를 측정합니다.
이 통합을 통해 검색 정확도부터 답변 품질에 이르기까지 RAG 시스템의 다양한 측면을 테스트할 수 있습니다. DeepEval은 메트릭을 제공하고 Zilliz Cloud는 벡터 검색 기능을 처리합니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에서는 DeepEval 및 Zilliz Cloud로 통합 가시성을 구축하는 방법을 안내합니다.
추가 리소스
- DeepEval 문서](https://docs.confident-ai.com/)
- 깃허브의 예제 코드](https://github.com/confident-ai/deepeval)
- 통합 가이드](https://milvus.io/docs/evaluation_with_deepeval.md)