DeepEval
DeepEval and Zilliz Cloud work together to test and measure RAG pipeline performance and accuracy.
Utilice esta integración de forma gratuitaAcerca de DeepEval
DeepEval es un marco de evaluación creado para probar las canalizaciones de generación mejorada por recuperación (RAG). Ayuda a los desarrolladores a medir y mejorar el rendimiento de sus sistemas RAG mediante métricas y herramientas de prueba.
Por qué Zilliz Cloud y DeepEval
Las canalizaciones RAG necesitan tanto un almacenamiento vectorial fiable como herramientas de evaluación para funcionar bien. Zilliz Cloud se encarga del componente de base de datos vectorial, mientras que DeepEval proporciona el marco de pruebas para medir la precisión de la recuperación y el rendimiento general del sistema. Esta combinación proporciona a los desarrolladores un completo conjunto de herramientas para crear y probar sistemas RAG de producción. La base de datos vectorial gestionada de Zilliz Cloud elimina la complejidad de la infraestructura, mientras que DeepEval ayuda a garantizar que el sistema cumple los estándares de calidad.
Funcionamiento conjunto de Zilliz Cloud y DeepEval
En un flujo de trabajo típico, Zilliz Cloud almacena e indexa vectores de documentos para el componente de recuperación del canal RAG. Cuando se recuperan los documentos, DeepEval mide la relevancia y la precisión de los resultados.
La integración le permite probar diferentes aspectos de su sistema GAR, desde la precisión de la recuperación hasta la calidad de las respuestas. DeepEval proporciona métricas, mientras que Zilliz Cloud se encarga de la funcionalidad de búsqueda vectorial.
Aprenda
La mejor manera de empezar es con un tutorial práctico. Este tutorial le guiará a través de cómo construir observabilidad con DeepEval & Zilliz Cloud.
Recursos adicionales:
- Documentación de DeepEval](https://docs.confident-ai.com/)
- Código de ejemplo en GitHub](https://github.com/confident-ai/deepeval)
- Guía de integración](https://milvus.io/docs/evaluation_with_deepeval.md)