DeepEval
DeepEval and Zilliz Cloud work together to test and measure RAG pipeline performance and accuracy.
Utilize esta integração gratuitamenteSobre o DeepEval
DeepEval é uma estrutura de avaliação criada para testar pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele ajuda os desenvolvedores a medir e melhorar o desempenho de seus sistemas RAG por meio de métricas e ferramentas de teste.
Por que Zilliz Cloud e DeepEval
Os pipelines RAG precisam de um armazenamento vetorial fiável e de ferramentas de avaliação para terem um bom desempenho. O Zilliz Cloud lida com o componente de banco de dados vetorial, enquanto o DeepEval fornece a estrutura de teste para medir a precisão da recuperação e o desempenho geral do sistema. A combinação oferece aos desenvolvedores um kit de ferramentas completo para criar e testar sistemas RAG de produção. O banco de dados vetorial gerenciado do Zilliz Cloud elimina a complexidade da infraestrutura, enquanto o DeepEval ajuda a garantir que o sistema atenda aos padrões de qualidade.
Como o Zilliz Cloud e o DeepEval trabalham juntos
Em um fluxo de trabalho típico, o Zilliz Cloud armazena e indexa vetores de documentos para o componente de recuperação do pipeline RAG. Quando os documentos são recuperados, o DeepEval mede a relevância e a precisão dos resultados.
A integração permite testar diferentes aspectos do seu sistema RAG, desde a precisão da recuperação até a qualidade da resposta. O DeepEval fornece métricas enquanto o Zilliz Cloud lida com a funcionalidade de pesquisa vetorial.
Aprender
A melhor maneira de começar é com um tutorial prático. Este [tutorial] (https://milvus.io/docs/evaluation_with_deepeval.md) irá guiá-lo através de como construir observabilidade com DeepEval & Zilliz Cloud.
Recursos adicionais: