DeepEval
DeepEval and Zilliz Cloud work together to test and measure RAG pipeline performance and accuracy.
Verwenden Sie diese Integration kostenlosÜber DeepEval
DeepEval ist ein Evaluierungsrahmen, der für das Testen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines entwickelt wurde. Es hilft Entwicklern, die Leistung ihrer RAG-Systeme durch Metriken und Testwerkzeuge zu messen und zu verbessern.
Warum Zilliz Cloud und DeepEval
RAG-Pipelines benötigen sowohl eine zuverlässige Vektorspeicherung als auch Evaluierungstools, um gut zu funktionieren. Zilliz Cloud übernimmt die Vektor-Datenbank-Komponente, während DeepEval das Test-Framework zur Messung der Abrufgenauigkeit und der gesamten Systemleistung bereitstellt. Diese Kombination bietet Entwicklern ein komplettes Toolkit für den Aufbau und das Testen von RAG-Produktionssystemen. Die von Zilliz Cloud verwaltete Vektordatenbank beseitigt die Komplexität der Infrastruktur, während DeepEval dazu beiträgt, dass das System die Qualitätsstandards erfüllt.
Wie Zilliz Cloud und DeepEval zusammenarbeiten
In einem typischen Arbeitsablauf speichert und indiziert Zilliz Cloud Dokumentenvektoren für die Retrieval-Komponente der RAG-Pipeline. Wenn Dokumente abgerufen werden, misst DeepEval die Relevanz und Genauigkeit der Ergebnisse.
Mit der Integration können Sie verschiedene Aspekte Ihres RAG-Systems testen, von der Abrufpräzision bis zur Antwortqualität. DeepEval liefert Metriken, während Zilliz Cloud die Funktionalität der Vektorsuche übernimmt.
Lernen Sie
Der beste Weg, um zu beginnen, ist ein praktisches Tutorial. Dieses [Tutorial] (https://milvus.io/docs/evaluation_with_deepeval.md) zeigt Ihnen, wie Sie mit DeepEval und Zilliz Cloud Beobachtbarkeit aufbauen können.
Zusätzliche Ressourcen: