Voyage AI
Voyage AIは、検索品質を向上させるために、ドメインや企業に合わせてカスタマイズされた埋め込みモデルを構築します。
Voyage AI and Zilliz
ZillizはVoyage AIと提携し、Zilliz Cloudで非構造化データを検索可能なベクトル埋め込みへ変換するプロセスを簡素化するとともに、コード関連タスク向けにさまざまな埋め込みモデルで実装されたRAGシステムの有効性評価を支援します。
ZillizとVoyage AI：RAGアプリケーションに革命をもたらす
非構造化データを高品質な埋め込みに変換するためのツールであるZilliz Cloud Pipelinesは、コード関連タスクで最高の検索品質を実現するための埋め込みモデルとして、VoyageAIのvoyage-2とvoyage-code-2をサポートしています。この統合により、検索のためのスケーラブルなAPIサービスが可能になり、LlamaIndexのようなツールとの利用に最適です。以下の統合を使用して、Zilliz Cloud PipelinesとVoyage AIでコード集約型テキスト向けの優れたRAGの構築を始めましょう。埋め込みモデル用に別のアカウントを作成する必要はなく、すべてがZilliz Cloudアカウント内でターンキーで利用できます。
Zilliz Cloud PipelinesとVoyage AIでコード集約型テキスト向けの優れたRAGを構築する
さまざまな埋め込みモデルで実装された検索拡張生成（RAG）システムの有効性を評価する方法を学びましょう。コードデータセットにおける検索能力の観点で、voyage-2およびvoyage-code-2埋め込みモデルがBAAIやOpen AIと比較してどのような性能を示すかをご覧ください。このブログでは方法論を詳しく掘り下げ、Voyage AIモデルがコード関連の検索タスクで大幅に優れた性能を発揮することを示しています。