Voyage AI
Voyage AI crea modelos de embedding personalizados para el dominio y la empresa, para una mejor calidad de recuperación.
Voyage AI and Zilliz
Zilliz se ha asociado con Voyage AI para simplificar la conversión de datos no estructurados en incrustaciones vectoriales buscables en Zilliz Cloud y para ayudar a evaluar la eficacia de un sistema RAG implementado con varios modelos de incrustación para tareas relacionadas con código.
Zilliz y Voyage AI: revolucionando las aplicaciones RAG
Zilliz Cloud Pipelines, una herramienta para convertir datos no estructurados en incrustaciones de alta calidad, admite voyage-2 y voyage-code-2 de VoyageAI como modelos de incrustación para lograr la máxima calidad de recuperación en tareas relacionadas con código. Esta integración permite un servicio de API escalable para la recuperación, ideal para usar con herramientas como LlamaIndex. Comience a crear un RAG superior para textos con mucho código con Zilliz Cloud Pipelines y Voyage AI utilizando la integración a continuación. No es necesario crear una cuenta separada para el modelo de incrustación; todo está listo para usar en su cuenta de Zilliz Cloud.
Creación de un RAG superior para textos con mucho código con Zilliz Cloud Pipelines y Voyage AI
Aprenda a evaluar la eficacia de un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) implementado con varios modelos de incrustación. Vea cómo se desempeñan los modelos de incrustación voyage-2 y voyage-code-2 en comparación con BAAI y Open AI en términos de capacidad de recuperación en conjuntos de datos de código. Este blog profundiza en la metodología y muestra cómo los modelos de Voyage AI tienen un rendimiento significativamente mejor en tareas de recuperación relacionadas con código.