Voyage AI
Voyage AI создает модели эмбеддингов, адаптированные под домен и компанию, для более высокого качества поиска.
Voyage AI and Zilliz
Zilliz заключила партнерство с Voyage AI, чтобы упростить преобразование неструктурированных данных в доступные для поиска векторные эмбеддинги в Zilliz Cloud и помочь оценить эффективность системы RAG, реализованной с различными моделями эмбеддингов для задач, связанных с кодом.
Zilliz и Voyage AI: революция в RAG-приложениях
Zilliz Cloud Pipelines, инструмент для преобразования неструктурированных данных в высококачественные эмбеддинги, поддерживает voyage-2 и voyage-code-2 от VoyageAI в качестве моделей эмбеддингов для достижения наивысшего качества поиска в задачах, связанных с кодом. Эта интеграция предоставляет масштабируемый API-сервис для поиска, идеально подходящий для использования с такими инструментами, как LlamaIndex. Начните создавать превосходные RAG для текстов с большим объемом кода с помощью Zilliz Cloud Pipelines и Voyage AI, используя интеграцию ниже. Нет необходимости создавать отдельную учетную запись для модели эмбеддингов, все работает «под ключ» в вашем аккаунте Zilliz Cloud.
Создание превосходных RAG для текстов с большим объемом кода с помощью Zilliz Cloud Pipelines и Voyage AI
Узнайте, как оценить эффективность системы генерации с дополнением поиском (RAG), реализованной с различными моделями эмбеддингов. Посмотрите, как модели эмбеддингов voyage-2 и voyage-code-2 показывают себя по сравнению с BAAI и Open AI с точки зрения возможностей поиска на наборах данных с кодом. В этом блоге подробно рассматривается методология и показано, что модели Voyage AI работают значительно лучше в задачах поиска, связанных с кодом.