Voyage AI
A Voyage AI cria modelos de embedding personalizados para o domínio e a empresa, para uma melhor qualidade de recuperação.
Voyage AI and Zilliz
A Zilliz fez parceria com a Voyage AI para simplificar a conversão de dados não estruturados em embeddings vetoriais pesquisáveis no Zilliz Cloud e para ajudar a avaliar a eficácia de um sistema RAG implementado com vários modelos de embedding para tarefas relacionadas a código.
Zilliz e Voyage AI: Revolucionando aplicações RAG
Zilliz Cloud Pipelines, uma ferramenta para converter dados não estruturados em embeddings de alta qualidade, oferece suporte a voyage-2 e voyage-code-2 da VoyageAI como modelos de embedding para alcançar a mais alta qualidade de recuperação em tarefas relacionadas a código. Essa integração permite um serviço de API escalável para recuperação, ideal para uso com ferramentas como LlamaIndex. Comece a criar RAG superior para textos com uso intensivo de código com Zilliz Cloud Pipelines e Voyage AI usando a integração abaixo. Não há necessidade de criar uma conta separada para o modelo de embedding, tudo é pronto para uso na sua conta Zilliz Cloud.
Criando RAG Superior para Textos com Uso Intensivo de Código com Zilliz Cloud Pipelines e Voyage AI
Aprenda como avaliar a eficácia de um sistema de geração aumentada por recuperação (RAG) implementado com vários modelos de embedding. Veja como os modelos de embedding voyage-2 e voyage-code-2 se comportam em comparação com BAAI e Open AI em termos de capacidade de recuperação em conjuntos de dados de código. Este blog se aprofunda na metodologia e mostra como os modelos da Voyage AI têm desempenho significativamente melhor em tarefas de recuperação relacionadas a código.