PicdmoがZillizクラウドで写真管理に革命を起こす
90％削減
検索待ち時間
シャープリダクション
ドルと時間で
簡単にスケールアップ
ビジネスの成長とともに
When we conducted our first test run (on Zilliz Cloud), the performance improvement was astonishing. Our search time went from eight seconds down to sub one second. We were nearly falling off our chairs with amazement at the speed.
Alex Alexander
Picdmoについて
Picdmoは、アレックス・アレクサンダーとジェリー・スペランザによって2020年に設立され、写真管理に革命を起こすことを使命としている。デジタル写真を探し、整理するという普遍的な苦労を認識した二人は、AIを活用したソリューションの創造に乗り出した。Picdmo設立のきっかけは、アレックスが2年半前に撮った大切な画像を見つけられず、シンプルながらもフラストレーションを感じたことだった。あらゆる年齢層がさまざまなデバイスで直面するこの共通のジレンマが、AndroidとiOSで利用可能な「なんでもアプリ」を開発するきっかけとなった。
Picdmoのビジョンは、シームレスな写真整理と検索体験を提供し、画像の混乱という広範な問題に対処することである。Picdmoの核心は、3年半かけて丹念に開発され、その有効性で特許を取得した高度なAIエンジンにある。このケーススタディでは、PicdmoがどのようにZilliz Cloudのベクトル検索技術を活用し、AIを搭載したプラットフォームを強化し、写真管理の未来を形作るかを探る。
課題効率的な検索パフォーマンスへの道を切り開く
Picdmoのような革新的な写真管理アプリケーションの構築は、技術的なハードルに満ちた旅でした。
Picdmoが自然言語検索機能の実装と検索結果の改良に取り組んでいたとき、重要な課題の1つが発生しました。既存のデータベースのパフォーマンスは、特にAIエンジンによって生成されたエンベッディングを扱う場合、AIを搭載したプラットフォーム特有の要求に対して見劣りすることが判明しました。
この問題は、検索クエリが結果を返すのに8秒から10秒という、ユーザーが期待する秒以下のレスポンスとはかけ離れた時間枠を要することから明らかになった。この課題に対応するため、Picdmoは当初、オープンソースで人気のあるベクトルデータベースであるMilvusを使って独自のサーバーを立ち上げる道を探った。レスポンスタイムを4秒に短縮することである程度の進歩はあったものの、この試みは労力と金銭的コストがかかることが判明した。さらに厄介なことに、レスポンスタイムは予想外に8秒に跳ね返り、コンフィギュレーションの問題を診断し修正するために1週間にわたる努力が必要となった。
解決策Zilliz Cloudによる検索パフォーマンスの向上
Picdmoが検索パフォーマンスの低下という課題に直面したとき、その解決策としてフルマネージドMilvusサービスであるZilliz Cloudを検討することになりました。
彼らの主な目標は検索パフォーマンスを向上させることであったが、当初は8秒という耐え難い時間で検索結果が表示されていた。画期的だったのは、PicdmoがZilliz Cloudを使ってテスト運用を行ったときだった。その結果は驚くべきもので、極端なデータ負荷がかかった場合でも、レスポンスタイムが8秒から1秒未満に短縮されました。この卓越したパフォーマンス改善により、Zilliz Cloudが検索パフォーマンスの課題を解決するソリューションであることに疑いの余地はなくなりました。さらに重要なことは、Zilliz Cloudは迅速な検索パフォーマンスを保証し、高負荷時でも効率性を維持するために必要なスケーラビリティを提供することで、合理的で応答性の高い写真管理エクスペリエンスというPicdmoの目標に完全に合致しているということです。
Picdmoは、この技術的な試みを通して、より効率的なシステムを実装するために、Zillizの技術専門家と緊密に協力しました。Zilliz Cloudはインフラストラクチャの中心的な役割を担い、Picdmoが要求される検索パフォーマンスを提供できるようにしました。PicdmoのスマートフォンアプリはPicdmoクラウドに画像をアップロードし、そこでAIエンジンが画像を分析し、埋め込み画像を生成します。
これらのエンベッディングはZillizクラウドに保存され、Picdmoのメディア表現の基盤となっている。ユーザーが検索を開始すると、PicdmoのAIエンジンは検索フレーズを埋め込みに変換し、Zillizクラウドのベクトル・データベースで効率的に処理する。このアーキテクチャは、ユーザーのクエリに対して常に秒以下のレスポンスを提供します。
その結果検索機能の強化、運用負荷の軽減、ユーザー体験の向上
Zillizクラウドの採用は、Picdmoにとって変革的な決断であり、ビジネスにも多大な影響を及ぼしました。技術的な強化だけでなく、その成果はPicdmoのオペレーションの様々な面で明らかになりました。
何よりもまず、検索パフォーマンスが劇的に向上しました。かつては検索結果が出るまで8秒も待たされていたものが、秒以下のレスポンスタイムになり、ユーザーの期待を上回り、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。Picdmoのユーザーは、かつてないスピードと効率で写真を見つけ、整理できるようになりました。
ビジネス面では、PicdmoはZilliz Cloudを自社のアーキテクチャに統合することで、大幅な時間とコストの削減を実現しました。ベクターデータベースをセットアップする必要がなくなり、技術インフラが合理化され、運用の複雑さが軽減されました。
さらに、Zillizのサポートは、Picdmoの急成長による課題に対処する上で重要な役割を果たしました。迅速な対応と問題解決能力により、ダウンタイムを最小限に抑え、シームレスなユーザーエクスペリエンスを実現し、Picdmoの信頼性の高さに貢献しています。
Picdmoの技術的な課題を解決し、具体的なビジネス成果を提供することで、ZillizはPicdmoが写真管理に革命を起こす旅に欠かせないパートナーとなり、ユーザーの満足度を高め、コストを削減し、将来の成長に向けた拡張性を確保しています。
今後の計画Zillizコラボレーションで拡大
Picdmoが総合的なマルチメディアアプリケーションになるための旅には、多様な新機能の導入が含まれます。この拡張は、写真、ビデオ、その他の様々な機能を網羅しています。
これらの機能拡張が展開されるにつれ、Picdmoの信頼できる技術パートナーであるZilliz Cloudへの要求も進化していきます。Picdmoは、スムーズな製品開発と最高のパフォーマンスを保証するため、Zillizのチームと専門的な技術会議を開催します。このミーティングでは、今後リリースされる機能と、Zilliz Cloudがそれをどのようにサポートできるかについて話し合います。
このような積極的なアプローチにより、PicdmoとZillizは潜在的なパフォーマンスの課題に対処し、プラットフォームを最適化することができ、Picdmoの機能セットが成長するにつれてユーザーが期待する高いパフォーマンスと信頼性を維持することができます。